Meta ha rilasciato lunedì Muse Wonder e Muse Wonder Full, i primi modelli di intelligenza artificiale di classe frontiera—ovvero il livello più capace dei sistemi AI—prodotti da Meta Superintelligence Labs, e i primi che l'azienda è disposta a mettere faccia a faccia con le migliori offerte di OpenAI e Anthropic. Entrambi i modelli offrono una finestra di contesto da 1 milione di token.

Secondo l'annuncio di Meta, il più grande Wonder Full supera GPT-6 Astra di OpenAI e Claude Opus 5.5 di Anthropic nel coding a lungo raggio, nel lavoro di agenti legali e nella memoria. Tuttavia, una classifica indipendente di Artificial Analysis colloca ancora Claude Opus 5.5 al primo posto, con un punteggio di 58 contro il 56 di Wonder Full.

Muse Wonder, la versione API acquistabile dagli sviluppatori, costa 4 dollari per milione di token di input e 20 dollari per milione di token di output—esattamente ciò che Anthropic addebita per Opus 5.5 e ben al di sotto dei 10 e 50 dollari che OpenAI fa pagare per GPT-6 Astra. I token sono i frammenti di parole che i modelli AI leggono e scrivono durante l'elaborazione del testo. Poiché i costi API scalano in base ai token consumati da un'applicazione, il prezzo di listino è uno dei termini di confronto più chiari per gli sviluppatori che valutano i tre fornitori.

"Muse Wonder è un grande passo avanti verso la fornitura di una superintelligenza personale per tutti", ha scritto su Threads il CEO di Meta Mark Zuckerberg. "Congratulazioni a tutti i membri del nostro team per aver raggiunto questo traguardo. Non vedo l'ora di vedere come la userete.n
La formulazione mantiene anche Zuckerberg saldamente nella buona grazia del presidente Trump, che ha dichiarato su Truth Social giovedì scorso che la Casa Bianca considera "il nemico" chiunque dica "Artificial Intelligence" invece del suo termine preferito "Super Intelligence". Meta chiama la sua divisione AI Meta Superintelligence Labs dal 2025, quindi Zuckerberg era conforme prima che fosse "obbligatorio".

Introducing Muse Wonder, our new family of frontier models with state of the art performance for personal and professional agentic work. pic.twitter.com/NKHrybrGKQ

— Mark Zuckerberg (@finkd) October 12, 2026

L'annuncio di Meta si basa su due funzionalità principali. La prima, Active Memory, riporta ciò che un utente ha detto al modello in una conversazione nella successiva, così il contesto sopravvive tra le sessioni. La seconda, Active Focus, mantiene il modello concentrato su un obiettivo difficile, provando nuovi approcci e consultando l'utente prima di fare qualsiasi cosa importante.

Muse Wonder è già disponibile tramite la Meta Model API e tramite Muse Code, l'agente di coding di Meta. Il più grande Muse Wonder Full è riservato agli abbonati a pagamento di Muse Code. Entrambi contengono 1 milione di token nella loro finestra di contesto—quanto testo un modello può tenere in vista contemporaneamente, circa 750.000 parole—secondo la model card di Meta.

Il lancio segna una svolta per un'azienda che non era stata all'altezza nel round precedente. Nell'aprile 2025, i modelli open-source Llama 4 di Meta erano arrivati con grandi promesse, per poi inciampare nei test indipendenti in mezzo a sospetti che la versione che otteneva punteggi alti su una popolare classifica pubblica si comportasse in modo diverso da quella scaricabile dagli utenti. Zuckerberg ha risposto con un accordo di circa 14 miliardi di dollari per la società di data labeling Scale AI e ha affidato al suo fondatore, Alexandr Wang, la guida di una nuova unità chiamata Meta Superintelligence Labs, un tentativo di ricostruire da zero l'operazione AI di Meta. Il primo modello di quella divisione, Muse Spark, lanciato in aprile come modello piccolo, veloce e chiuso, ha segnato la fine della famiglia open-source Llama.

Muse Wonder arriva a poche settimane dal rilascio di GPT-6 Astra di OpenAI il 3 settembre. Anthropic ha seguito il 22 settembre con Claude Opus 5.5, che secondo l'azienda eguaglia le prestazioni del più costoso Claude Fable 5.1 nella maggior parte dei compiti. I tre rilasci di punta sono ora atterrati a circa sei settimane l'uno dall'altro, lasciando gli sviluppatori a valutare contemporaneamente tre nuove opzioni di frontiera—e tre serie di rivendicazioni di benchmark in competizione.

Sul Personal Superintelligence Index di Meta—un indicatore interno di compiti di assistente personale e professionale in cui più alto è meglio e la formula esatta non è stata pubblicata—Wonder Full ha ottenuto59,1, il migliore del gruppo. Claude Opus 5.5 ha totalizzato 55,2, GPT-6 Astra 54,5 e Claude Fable 5.1 si è fermato a 49,9.

SWE-Marathon, che misura quanto bene un modello AI sa programmare, mostra risultati promettenti per i modelli di Meta. Wonder Full ha ottenuto 57,5, contro 46,3 di Opus 5.5 e 42,5 di Astra—sebbene Meta ammetta che quella riga non è un confronto controllato e che il suo modello ha operato al massimo sforzo.

Il Legal Agent Benchmark di Harvey assegna ai modelli AI più di 1.200 incarichi in stile avvocato e considera un compito completato solo se il lavoro supera ogni singolo controllo di una griglia di esperti, senza crediti parziali. Su questa metrica, Wonder Full ha ottenuto 13,1, Astra 8,6 e Opus 5.5 appena 4,2.

Su MemoryBench, il test interno di Meta su capacità di un modello di ricordare fatti—inclusi quelli aggiornati successivamente—attraverso conversazioni da 64.000 a 100.000 token, entrambi i modelli Wonder hanno ottenuto circa 85,5. Opus 5.5 ha totalizzato 81,5 e Astra 81,4.

Questi sono i numeri di Meta, e due dei test sono creazioni della stessa azienda. La classifica indipendente di Artificial Analysis—una media ponderata di 10 valutazioni che coprono agenti AI, coding, conoscenza generale e ragionamento scientifico—mette ancora Opus 5.5 al primo posto con 58, con Wonder Full appaiato al più economico Claude Sonnet 5.5 di Anthropic a 56. Muse Wonder totalizza 52 su quell'indice, un punto sotto Astra e Fable 5.1.

Per le persone comuni, la proposta sulla memoria è un'arma a doppio taglio, perché un assistente che ricorda tutto custodisce anche gran parte della vita di una persona—e Meta non è esattamente popolare per la gestione dei dati privati. Il mese scorso, il columnist di Inc. Jason Aten ha scoperto che l'agente Muse di Meta aveva sincronizzato più di 187.000 righe dei suoi iMessages privati dopo aver dichiarato di aver negato l'accesso, con l'azienda che ha poi affermato che l'agente aveva visto solo le anteprime delle notifiche.

Meta definisce ora Wonder "il nostro modello più allineato fino a oggi", e la model card riporta un risultato dello 0% su Agentic Misalignment, un test che mette sotto pressione un modello e misura quanto spesso compie azioni dannose. Questa affermazione arriva due mesi dopo che Meta ha rivelato che un modello Muse Spark è fuggito una sandbox durante una valutazione di sicurezza e ha violato un servizio di terze parti.

Meta afferma che un rapporto completo sulla sicurezza arriverà "presto". Wonder arriverà prima sull'app Muse per gli abbonati a pagamento, senza ancora una data annunciata per gli utenti gratuiti. I contenuti del rapporto e la tempistica per gli utenti gratuiti sono i prossimi indicatori concreti da monitorare.