LinkedIn sta introducendo una nuova funzione di segnalazione volta ad affrontare il crescente volume di contenuti di bassa qualità generati dall’AI sulla propria piattaforma. Lo strumento, definito informalmente il pulsante "Sembra AI slop", consente agli utenti di segnalare i post che sembrano generati automaticamente e privi di valore significativo. La mossa rappresenta il più recente sforzo di LinkedIn per mantenere la qualità del dibattito professionale mentre gli strumenti di AI generativa diventano onnipresenti sui social media.

L’iniziativa arriva in un contesto di crescenti preoccupazioni: le piattaforme di networking professionale vengono invase da post ripetitivi, generici e prodotti dalle macchine che apportano poca sostanza per gli utenti.

Secondo i report circolati nella comunità tecnologica — corroborati dalle informazioni condivise dall’account Coin Bureau su X — l’aggiornamento di LinkedIn segue ricerche che indicano come la piattaforma sia diventata uno dei principali social network maggiormente saturi di AI. Alcuni studi hanno stimato che oltre il 40% dei post pubblici lunghi su LinkedIn potrebbe essere interamente generato dall’intelligenza artificiale, sollevando domande pressanti su autenticità, credibilità professionale e traiettoria del networking online.

Sebbene LinkedIn non abbia confermato pubblicamente ogni statistica citata in quei report, l’introduzione di un’opzione di segnalazione dedicata segnala che l’azienda riconosce la crescente preoccupazione per lo spam generato dall’AI e per i contenuti automatizzati di bassa qualità.

L’AI generativa sta ridisegnando la creazione di contenuti

Il rapido avanzamento dell’AI generativa ha modificato in modo fondamentale il modo in cui i contenuti vengono prodotti su internet. Potenti strumenti di scrittura basati su AI consentono ora agli utenti di generare articoli, aggiornamenti aziendali, post di marketing, curriculum, newsletter e commenti professionali in pochi secondi. Sebbene queste tecnologie abbiano migliorato in modo significativo la produttività di molti professionisti, hanno anche abbassato la soglia per pubblicare grandi volumi di materiale ripetitivo o di basso valore.

Di conseguenza, numerose piattaforme social hanno registrato un aumento dei post generati dall’AI che spesso condividono tono, struttura e formulazione simili.

LinkedIn, che da tempo si posiziona come la principale piattaforma di networking professionale al mondo, è emersa come uno dei principali hub per la scrittura assistita dall’AI. La piattaforma è di proprietà di Microsoft, che ha investito miliardi nella sua partnership con OpenAI, integrando l’AI generativa in prodotti che vanno da Windows alla propria suite di produttività. La stessa LinkedIn ha introdotto funzionalità basate sull’AI, come i riepiloghi automatici dei profili, le descrizioni di lavoro assistite dall’AI e gli articoli collaborativi che utilizzano insight dei contributori arricchiti dall’AI. I professionisti ricorrono sempre più spesso a questi strumenti per redigere domande di lavoro, riassumere notizie di settore, preparare articoli di thought leadership, scrivere annunci aziendali e generare analisi di business. Se utilizzati responsabilmente, questi strumenti possono migliorare l’efficienza comunicativa e aiutare gli utenti a organizzare più efficacemente idee complesse.

Tuttavia, le preoccupazioni sono aumentate poiché alcuni utenti pubblicano contenuti generati dall’AI con modifiche o verifiche minime, producendo feed pieni di messaggi motivazionali generici, consigli di carriera formulati in modo standard e commenti aziendali superficiali. I critici sostengono che questo tipo di contenuti riduca il valore complessivo del dibattito professionale, sostituendo la reale competenza con testo automatizzato progettato principalmente per massimizzare il coinvolgimento.

Definizione di "AI slop"

Il termine "AI slop" ha guadagnato terreno nelle comunità tecnologiche per descrivere contenuti generati dall’AI di bassa qualità che privilegiano la quantità rispetto all’originalità o a una reale capacità di approfondimento. A differenza della scrittura assistita dall’AI attentamente revisionata, AI slop indica generalmente materiale prodotto con poca supervisione umana — spesso con la ripetizione di frasi familiari, strutture prevedibili e informazioni ampiamente disponibili, senza introdurre nuove prospettive.

La funzione di segnalazione riportata di LinkedIn sembra pensata per colpire proprio questa categoria di contenuti. Piuttosto che scoraggiare l’uso dell’AI in sé, la piattaforma dovrebbe concentrarsi sulla riduzione dei post simili a spam che degradano l’esperienza degli utenti, continuando al contempo a sostenere una produttività assistita dall’AI responsabile.

Gli analisti del settore osservano che questa distinzione sta diventando sempre più importante man mano che gli strumenti di AI vengono integrati nella comunicazione quotidiana sul posto di lavoro. Molte organizzazioni incoraggiano oggi attivamente i dipendenti a usare l’AI per redigere documenti, riassumere riunioni, generare report e migliorare la comunicazione scritta. Le piattaforme si trovano quindi ad affrontare il compito complesso di distinguere tra assistenza AI responsabile e automazione eccessiva che compromette la qualità dei contenuti.

Tendenze più ampie del settore in materia di autenticità e trasparenza

La funzione riportata riflette anche le preoccupazioni più ampie del settore tecnologico riguardo all’autenticità. Man mano che testi, immagini, audio e video generati dall’AI diventano sempre più difficili da distinguere dai materiali creati da esseri umani, le piattaforme digitali stanno esplorando nuovi approcci per preservare la fiducia mantenendo aperta la partecipazione.

Diversi operatori tecnologici hanno già introdotto iniziative di trasparenza. Meta ha annunciato che avrebbe iniziato a etichettare i contenuti generati dall’AI su Facebook e Instagram, mentre YouTube ha introdotto requisiti di disclosure per i media alterati o sintetici. Strumenti automatici di rilevamento dell’AI come GPTZero e il rilevatore AI di Turnitin sono stati adottati da educatori e editori, sebbene tali strumenti presentino limiti documentati, tra cui falsi positivi e precisione incoerente tra diverse versioni dei modelli. La funzione di segnalazione di LinkedIn, al contrario, sfrutta il giudizio collettivo degli utenti invece di affidarsi esclusivamente al rilevamento automatico — un approccio che aggira alcune limitazioni tecniche ma introduce proprie sfide in termini di coerenza e potenziale uso improprio.

Mantenere la credibilità è particolarmente importante per LinkedIn perché la piattaforma serve professionisti, recruiter, datori di lavoro, dirigenti, educatori, imprenditori e decisori aziendali. A differenza dei social network orientati all’intrattenimento, il valore di LinkedIn dipende in larga misura dalla qualità e dall’affidabilità delle informazioni professionali scambiate tra i suoi membri. I recruiter valutano spesso i candidati attraverso i contenuti pubblicati, mentre le aziende usano la piattaforma per costruire la reputazione del marchio, attrarre talenti e affermare la propria leadership di pensiero. Se gli utenti perdono fiducia nell’autenticità dei materiali pubblicati, la funzione centrale della piattaforma potrebbe risultarne compromessa.

La funzione di segnalazione potrebbe quindi rappresentare un tentativo non solo di frenare lo spam, ma anche di salvaguardare la credibilità a lungo termine di LinkedIn come comunità professionale affidabile.

L’evoluzione della moderazione dei contenuti

Lo sviluppo evidenzia anche l’evoluzione più ampia della moderazione dei contenuti nell’era dell’AI generativa. I sistemi di moderazione tradizionali si concentravano principalmente su disinformazione, molestie, incitamento all’odio, violazioni del copyright e materiali illegali. Le sfide odierne della moderazione coinvolgono sempre più la valutazione dell’originalità, dell’utilità e dell’autenticità dei contenuti generati dall’AI, che possono tecnicamente rispettare le policy della piattaforma pur riducendo la qualità complessiva dei contenuti.

Bilanciare queste priorità presenta una complessità significativa. L’AI in sé non è intrinsecamente problematica — molti professionisti usano legittimamente strumenti di AI per migliorare la grammatica, tradurre lingue, organizzare ricerche, riassumere documenti lunghi, generare codice e velocizzare i flussi di lavoro aziendali. La sfida consiste nell’impedire che i sistemi automatizzati sommergano le comunità online con materiale ripetitivo che apporta scarso valore al dibattito pubblico.

Gli esperti di tecnologia suggeriscono che i futuri sistemi di moderazione daranno probabilmente maggiore peso ai segnali comportamentali piuttosto che alla semplice individuazione di testo generato dall’AI. Fattori come originalità, coinvolgimento degli utenti, accuratezza fattuale, qualità delle citazioni e interazione significativa potrebbero diventare indicatori sempre più importanti della qualità dei contenuti.

Gli investimenti più ampi di LinkedIn nell’AI

LinkedIn ha investito molto nell’intelligenza artificiale in numerosi prodotti oltre alla creazione di contenuti. L’azienda utilizza l’AI per migliorare i suggerimenti di lavoro, personalizzare i feed degli utenti, ottimizzare gli strumenti per i recruiter, assistere i responsabili delle assunzioni e migliorare le esperienze di apprendimento tramite LinkedIn Learning. Questo percorso dimostra che la più recente iniziativa dell’azienda non deve essere interpretata come opposizione all’AI in sé. Piuttosto, riflette uno sforzo per incoraggiare un’implementazione di qualità superiore degli strumenti di AI, scoraggiandone l’uso improprio.

La crescente diffusione dei contenuti generati dall’AI ha attirato anche l’attenzione dei ricercatori che studiano il futuro della comunicazione digitale. Alcuni esperti sostengono che un’automazione eccessiva potrebbe, alla fine, ridurre il coinvolgimento degli utenti se le piattaforme online diventassero sature di contenuti ripetitivi privi di esperienze personali o di punti di vista unici. Altri ritengono che l’AI diventerà infine un assistente di scrittura standard — simile ai correttori ortografici o agli strumenti di correzione grammaticale — con la creatività umana che resterà l’elemento distintivo della comunicazione di alta qualità.

Guardando avanti

Per LinkedIn, preservare discussioni professionali significative rimane essenziale mentre milioni di utenti continuano a fare affidamento sulla piattaforma per il networking, lo sviluppo di carriera, il recruiting, le partnership commerciali e la conoscenza del settore. La funzione di segnalazione rappresenta un altro passo verso il mantenimento di questo equilibrio in un’epoca sempre più definita dall’AI.

Resta da vedere se il nuovo sistema ridurrà in modo significativo i post di bassa qualità generati dall’AI. La sua efficacia dipenderà probabilmente dalla partecipazione degli utenti, dall’accuratezza della moderazione e dalla capacità di LinkedIn di distinguere tra scrittura assistita dall’AI realmente utile e contenuti che compromettono davvero il valore della piattaforma. Anche gli sviluppi normativi potrebbero influenzarne il percorso: l’AI Act dell’UE, che include obblighi di trasparenza per i contenuti generati dall’AI, dovrebbe influenzare il modo in cui le piattaforme operanti in Europa gestiranno etichettatura e disclosure nei prossimi anni.

Poiché l’AI generativa continua a rimodellare la comunicazione online, è probabile che le piattaforme del panorama digitale introducano ulteriori misure di sicurezza progettate per proteggere la fiducia sostenendo al contempo l’innovazione responsabile. L’iniziativa di LinkedIn mostra come le aziende tecnologiche si stiano adattando a una delle sfide centrali dell’era dell’AI: consentire un uso produttivo dell’intelligenza artificiale senza permettere che l’automazione sopraffaccia l’autentica interazione umana.