NotizieAzioniLG rilascerà un robot umanoide basato su Nvidia nel 2027

LG rilascerà un robot umanoide basato su Nvidia nel 2027

Autore: AI Business·

Punti chiave

  • LG prevede di rilasciare nel 2027 un robot umanoide bipede di nuova generazione basato sul modello fondazionale Isaac GR00T di Nvidia.
  • L'umanoide utilizzerà la piattaforma Jetson Thor di Nvidia per il calcolo di bordo, il ragionamento e il controllo, insieme al sistema di sicurezza per la robotica Nvidia Halos.
  • LG e Nvidia svilupperanno inoltre una data factory per robot basata sulla piattaforma PhysicalWorks di LG CNS per la raccolta dati, la generazione di dati sintetici, l'addestramento e la verifica.
  • LG intende testare il proprio robot su ruote CLOiD sulla linea di produzione di lavatrici di Clarksville, in Tennessee, entro la fine dell'anno, prima di un potenziale impiego più ampio.
  • Il progetto dell'umanoide rientra in un memorandum d'intesa del 14 agosto e colloca LG accanto a Hyundai, Samsung e Tesla nel settore emergente della robotica umanoide.
LG rilascerà un robot umanoide basato su Nvidia nel 2027

LG sta sviluppando un robot umanoide di nuova generazione basato su Nvidia Isaac GR00T, il modello fondazionale open di Nvidia per umanoidi dotati di capacità di ragionamento, il cui rilascio è previsto per il 2027, aggiungendo il nome di LG al numero crescente di giganti tecnologici e manifatturieri impegnati nello sviluppo di umanoidi.

Lo sviluppo rientra in un memorandum d'intesa firmato dalle due aziende il 14 agosto per approfondire la collaborazione nell'ambito dell'AI fisica, spaziando tra robotica, fabbriche AI e mobilità. Nvidia ha individuato nell'AI fisica — macchine in grado di percepire, ragionare e agire nel mondo fisico — un focus strategico centrale, e i suoi modelli GR00T sono già utilizzati da sviluppatori di umanoidi come Agility Robotics, Boston Dynamics, Figure AI e Unitree. Anche altri colossi stanno puntando sullo stesso settore: Hyundai Motor Group controlla Boston Dynamics, Samsung Electronics ha investito in Rainbow Robotics e ha individuato nella robotica un'area di business futura, mentre Tesla sta sviluppando il suo umanoide Optimus.

In base all'accordo, l'umanoide bipede sarà realizzato utilizzando il modello fondazionale Isaac GR00T di Nvidia e la piattaforma Jetson Thor per il calcolo di bordo, il ragionamento e il controllo. LG prevede inoltre di utilizzare Nvidia Halos, il sistema di sicurezza per la robotica dell'azienda. Nvidia ha presentato GR00T per la prima volta alla conferenza degli sviluppatori GTC nel marzo 2024, ha rilasciato il modello open Isaac GR00T N1 alla GTC di marzo 2025 e ha introdotto Halos nella stessa occasione come framework di sicurezza open che copre l'intero stack hardware e software della robotica.

I partner svilupperanno inoltre una data factory per robot utilizzando la piattaforma PhysicalWorks di LG CNS, la divisione di servizi IT e consulenza di LG. La piattaforma è progettata per supportare l'AI fisica con raccolta dati, generazione di dati sintetici, addestramento e verifica, un approccio che Nvidia ha sostenuto anche con i suoi modelli fondazionali del mondo Cosmos per la generazione di dati di addestramento sintetici destinati ai sistemi di AI fisica.

Il colosso tecnologico sudcoreano prevede inoltre di schierare il proprio robot su ruote CLOiD presso la linea di produzione di lavatrici a Clarksville, in Tennessee, entro la fine dell'anno. Questo impiego consentirà all'azienda di testare il robot in un ambiente di produzione reale, prima di una potenziale estensione ad altri siti produttivi, alle abitazioni e agli spazi commerciali.

La partnership si estende anche all'infrastruttura AI: LG prevede di utilizzare la piattaforma DSX di Nvidia per sviluppare siti di riferimento per fabbriche AI.

"Visto che le nostre discussioni sono procedute rapidamente, i nostri compiti e obiettivi nell'ambito delle fabbriche AI e dell'AI fisica sono diventati chiari", ha dichiarato Koo Kwang-mo, Presidente e CEO di LG, in un comunicato. "Accelereremo la diffusione dell'AI costruendo riferimenti all'avanguardia nel settore."

"L'opportunità decisiva dell'AI fisica è dare a ogni macchina la capacità di comprendere il mondo reale, ragionare e agire in sicurezza accanto alle persone -- trasformando la vita quotidiana, dalla casa al pavimento di fabbrica fino alla strada", ha affermato il CEO di Nvidia Jensen Huang nel comunicato.

Fonte: AI Business