NotizieAzioniLG CNS svilupperà una roadmap di trasformazione AI per 14 aeroporti in Corea

LG CNS svilupperà una roadmap di trasformazione AI per 14 aeroporti in Corea

Autore: The Korea Times Business·

Punti chiave

  • LG CNS svilupperà una roadmap di trasformazione AI per 14 aeroporti gestiti da Korea Airports Corp. in tutta la Corea del Sud.
  • La roadmap copre la consulenza strategica AI, il design dei dati e dell'architettura, la governance, il lavoro di proof-of-concept e i piani di esecuzione di follow-up.
  • Un caso d'uso proposto è un servizio di gestione della sicurezza basato su agente AI che aiuterebbe il personale a segnalare incidenti tramite voce e a generare bozze di rapporti e linee guida per le risposte.
  • KAC sta portando avanti 50 iniziative di innovazione AI dallo scorso anno ed è stata designata come istituzione leader nell'AI dal Ministero delle Finanze e dell'Economia.
  • LG CNS ha affermato che il progetto supporta l'espansione del suo business AX nei settori aeroportuale e dell'aviazione.
LG CNS svilupperà una roadmap di trasformazione AI per 14 aeroporti in Corea

Sede centrale di LG CNS a Seul / Per gentile concessione di LG CNS

LG CNS ha ottenuto un progetto da Korea Airports Corp. (KAC) per sviluppare una roadmap di trasformazione dell'intelligenza artificiale (AI) per 14 aeroporti a livello nazionale, segnando uno degli sforzi di modernizzazione dell'AI più ambiziosi nel settore dell'aviazione del paese fino ad oggi.

LG CNS, la controllata di servizi IT del gruppo LG della Corea del Sud, sta espandendo il suo business AX (trasformazione AI) nei settori pubblico e privato di fronte alla crescente domanda di adozione dell'AI aziendale.

Il progetto stabilirà una strategia AI a lungo termine e una roadmap di esecuzione per 14 importanti aeroporti, tra cui gli aeroporti internazionali di Gimpo, Gimhae e Jeju. Si concentrerà su come l'AI possa migliorare l'efficienza operativa, migliorare l'esperienza dei passeggeri e rafforzare la gestione della sicurezza. Jeju, Gimpo e Gimhae sono tra gli aeroporti più trafficati in Corea del Sud per volume di passeggeri.

KAC, che gestisce 14 aeroporti in tutto il paese, è stata designata come istituzione leader nell'AI dal Ministero delle Finanze e dell'Economia. Ha persegorso 50 iniziative di innovazione AI dallo scorso anno come parte del suo obiettivo di costruire aeroporti futuri attraverso l'innovazione AI.

Nell'ambito del progetto, LG CNS aiuterà KAC a costruire un piano completo che copre l'intero processo di trasformazione AI, dalla consulenza strategica AI e dal design dell'architettura AI/dati ai framework di governance AI, progetti di proof-of-concept e piani di esecuzione per iniziative di follow-up.

"Questo progetto va oltre un'iniziativa di strategia IT convenzionale, poiché aiuterà a definire la direzione della trasformazione AI per l'industria aeroportuale della Corea", ha detto Bae Min, senior vice president e head of the Finance and Public Business Division di LG CNS.

"Sfruttando le capacità AX (trasformazione AI) di LG CNS, contribuiremo a realizzare la visione di KAC di aeroporti futuri alimentati dall'AI."

Una delle aree chiave in fase di revisione è un servizio di gestione della sicurezza basato su agente AI. Secondo il sistema proposto, il personale aeroportuale sarebbe in grado di segnalare incidenti tramite input vocale, mentre un agente AI organizza automaticamente le informazioni, genera bozze di rapporti e fornisce indicazioni sulle risposte in base alla situazione.

LG CNS ha dichiarato di pianificare di attingere alla sua esperienza AX in vari settori, tra cui servizi pubblici, finanza, produzione e logistica, così come alle sue capacità nell'AI generativa, AI agente, cloud e tecnologie dei dati.

L'azienda ha dichiarato che mira ad aiutare KAC a migliorare l'efficienza operativa e le esperienze dei clienti espandendo al contempo il suo business AX nei settori aeroportuale e dell'aviazione. Gli aeroporti a livello globale hanno esplorato applicazioni AI per la gestione dei bagagli, lo screening di sicurezza, la gestione del flusso di passeggeri e la manutenzione predittiva.