Payward si unisce al Project Glasswing di Anthropic per la ricerca sulla sicurezza con Claude Mythos
Punti chiave
- •Payward ha annunciato di aderire al Project Glasswing di Anthropic per utilizzare il modello Claude Mythos per la ricerca sulla sicurezza.
- •L'annuncio è stato distribuito tramite Business Wire e condiviso anche sull'account X ufficiale di Payward.
- •Dettagli specifici sull'implementazione, dati prestazionali ed esiti per i clienti non sono stati confermati nel materiale disponibile.
- •Kraken dispone già di un ramo interno di ricerca sulla sicurezza chiamato Kraken Security Labs.
- •L'annuncio indica possibili usi dell'IA nella revisione degli smart contract, nel triage delle vulnerabilità e nell'analisi della threat intelligence.

Payward, la società madre dell'exchange di criptovalute Kraken, si è unita al Project Glasswing di Anthropic per utilizzare il modello Claude Mythos per la ricerca sulla sicurezza, secondo un annuncio recentemente pubblicato.
Cosa hanno annunciato Payward e Glasswing
La comunicazione dell'adesione di Payward al Project Glasswing è avvenuta tramite un comunicato di Payward distribuito attraverso Business Wire. Payward è la società madre dietro l'exchange Kraken, fondato nel 2011 e considerato una delle piattaforme di trading di criptovalute più longeve ancora in attività. Per una copertura correlata, vedere Hashdex DEFI termina le negoziazioni in vista della chiusura e della liquidazione.
Project Glasswing è il framework del programma citato nell'annuncio, mentre Claude Mythos è il modello di Anthropic indicato per il lavoro di ricerca sulla sicurezza. Anthropic, lo sviluppatore di IA fondato nel 2021 da ex ricercatori di OpenAI e noto soprattutto per la famiglia di modelli Claude, ha pubblicato una scheda di sistema dell'anteprima di Claude Mythos che descrive il modello.
Payward ha inoltre segnalato la notizia tramite il proprio account ufficiale su X: https://x.com/Payward/status/2089428414675439983. La verifica dell'accordo è attualmente solo parziale e dettagli specifici sull'implementazione, dati prestazionali o esiti per i clienti non sono stati confermati nel materiale disponibile. Queste omissioni definiscono anche gli elementi da osservare in futuro: se verrà descritto l'ambito dell'implementazione, se saranno pubblicati dati di valutazione o prestazionali e se seguiranno conferme aggiuntive oltre al comunicato distribuito.
Payward è stata recentemente al centro di notizie su altri fronti, tra cui i resoconti secondo cui l'azienda ha tagliato circa 150 posti di lavoro in vista di una IPO prevista e le mosse per espandere il prodotto xStocks a Hong Kong, nel Regno Unito e in Corea del Sud.
Perché la ricerca sulla sicurezza con Claude Mythos è importante per le società crypto
Per un operatore crypto, la rilevanza di un modello di IA per la ricerca sulla sicurezza risiede nelle operazioni più che nei prezzi dei token. Gli strumenti di sicurezza riguardano l'infrastruttura degli exchange, i sistemi di custodia e l'analisi delle minacce blockchain, aree in cui una società madre di un exchange come Payward presenta una reale esposizione. Questo tipo di esposizione ha precedenti: la sicurezza degli exchange è una questione esistenziale per il settore sin da episodi ben documentati come il collasso di Mt. Gox nel 2014 e il furto alla Bitfinex nel 2016. Kraken dispone già di un ramo interno di ricerca sulla sicurezza, Kraken Security Labs, che ha pubblicato riscontri sui portafogli hardware e su altre infrastrutture crypto.
Le potenziali applicazioni per un modello posizionato nell'anteprima di Claude Mythos includono la revisione degli smart contract, il triage delle vulnerabilità e l'analisi della threat intelligence. Questi restano possibili casi d'uso, non implementazioni confermate di Payward, considerata la verifica solo parziale dell'annuncio.
Il più ampio fenomeno di convergenza tra IA e infrastrutture blockchain è visibile altrove nel mercato, dai grandi schieramenti di cloud per l'IA agli emittenti di stablecoin che esplorano applicazioni di IA. Gli strumenti di sicurezza specializzati basati sull'IA, se dovessero mantenere quanto previsto da questa impostazione, potrebbero nel tempo plasmare il modo in cui le società crypto gestiscono le operazioni di rischio.
Avvertenza: questo articolo ha esclusivamente scopi informativi e non costituisce consulenza finanziaria o di investimento. I mercati delle criptovalute e degli asset digitali comportano rischi significativi. Effettuare sempre ricerche autonome prima di prendere decisioni.