Il CEO di Nvidia Jensen Huang ha partecipato a Build-A-Claw a Parigi, secondo un post su X, dove gli sviluppatori hanno testato modelli AI aperti per creare i propri agenti AI.

I materiali promozionali di Nvidia per la serie di eventi non avevano confermato la presenza di Huang a Parigi. L'azienda ha posizionato Build-A-Claw come un programma per sviluppatori, mantenendo i riflettori sui workshop stessi piuttosto che su un singolo dirigente.

Che cos'è davvero Build-A-Claw

Build-A-Claw funziona come un workshop fai-da-te per assistenti software. Invece di imbottire un orsacchiotto, i partecipanti assemblano agenti AI autonomi, che girano su OpenClaw, un framework open source per costruire agenti in grado di gestire compiti con un intervento umano minimo.

Secondo il programma dell'evento di Nvidia, la sessione di Parigi si terrà il 13 ottobre 2026, dalle 14:00 alle 18:00. Parigi rientra in un più ampio tour europeo che comprende anche Barcellona, Londra e Berlino.

L'edizione di Parigi è centrata sull'esecuzione locale degli agenti su hardware Nvidia, il che significa che l'AI risiede su una macchina davanti all'utente anziché su un server cloud remoto. Anche la sicurezza ha il suo livello dedicato: Nvidia ha sviluppato NemoClaw, uno stack che avvolge OpenClaw con protezioni aggiuntive pensate per le esigenze di privacy aziendale. Per gli sviluppatori enterprise, i due elementi si incastrano: agenti che girano su hardware presente in loco, avvolti in protezioni progettate per i requisiti di privacy delle aziende.

Il programma è presentato come coinvolgimento degli sviluppatori, e l'evento di Parigi è incentrato sui workshop piuttosto che su grandi annunci infrastrutturali.

La grande scommessa di Huang su OpenClaw

Huang si è espresso in modo insolito esplicito su OpenClaw. A marzo 2026 lo ha descritto come potenzialmente "la prossima ChatGPT".

Ha sostenuto questa tesi alla conferenza GTC di Nvidia nello stesso mese. In quell'occasione, ha esortato le aziende ad adottare una "strategia OpenClaw" e ha presentato agenti AI personali capaci di svolgere compiti complessi in autonomia.

OpenClaw affonda le sue radici in progetti precedenti noti come Clawdbot e Moltbot, nati come iniziative open source per consentire agli sviluppatori di creare agenti che gestiscono compiti con poca supervisione.

Nvidia non ha inventato il framework. Quello che ha fatto è stato costruire strumenti attorno ad esso, con NemoClaw come pensata per le aziende che affronta le problematiche di privacy e sicurezza.

Questo contesto aggiunge un livello alla presenza di Huang a Parigi: il framework che ha pubblicamente esortato le aziende ad adottare è lo stesso che gli sviluppatori a Build-A-Claw stavano usando per assemblare i loro agenti.

Perché l'Europa, e perché la Francia

Il tour di Build-A-Claw si inserisce nel più ampio sforzo di Nvidia di posizionare la Francia come hub chiave per lo sviluppo dell'AI in Europa. Parigi ospita una sessione insieme ad altre tre grandi città europee.

L'attenzione dell'edizione di Parigi sull'esecuzione locale degli agenti AI su hardware Nvidia ha anche un'ovvia logica commerciale. Ogni sviluppatore che crea un agente su una macchina Nvidia locale è, per progetto, uno sviluppatore che lavora sui chip di Nvidia.

Barcellona, Londra e Berlino completano le tappe europee del tour, estendendo lo stesso formato fai-da-te per agenti ad altre tre città.