Comprendere un'azienda, valutare la qualità del suo management, analizzare i bilanci, studiare le tendenze settoriali e giudicare le valutazioni hanno sempre richiesto profondità ed esperienza da parte di investitori e analisti. Tuttavia, la scala e la velocità dei mercati finanziari moderni richiedono sempre più un supporto analitico più robusto per elaborare le enormi quantità di informazioni generate ogni giorno.

L'intelligenza artificiale e il machine learning vengono adottati in misura crescente in tutto il settore dei servizi finanziari indiani per rispondere a questa esigenza. Secondo Ashok Suvarna, amministratore delegato di Aditya Birla Money, quasi il 84% dei broker azionari indiani prevede di aumentare i propri investimenti nelle tecnologie di intelligenza artificiale e machine learning.

L'osservazione riflette una tendenza più ampia in cui i partecipanti al mercato utilizzano strumenti basati sull'AI per analizzare i dati finanziari, selezionare le aziende e supportare le decisioni di investimento con insight più rapidi e basati sui dati. L'analisi fondamentale tradizionale — l'esame dei modelli di business, dei risultati storici del management, dei bilanci, delle dinamiche di settore e delle metriche di valutazione — resta centrale nell'investimento, ma la tecnologia sta diventando un complemento importante al giudizio umano.

Questa spinta arriva mentre il settore del brokeraggio indiano gestisce una base di investitori retail in rapida espansione, con aperture di conti demat che hanno registrato una forte accelerazione negli ultimi anni, aumentando il volume di dati che le imprese devono elaborare. I broker e i gestori patrimoniali stanno distribuendo l'AI in funzioni come la clientela, il monitoraggio dei rischi, l'analisi degli scambi e l'erogazione di ricerca personalizzata, insieme al trading algoritmico.

Le dichiarazioni di Suvarna evidenziano come l'intelligenza artificiale e il machine learning stiano passando da tecnologie sperimentali a infrastrutture fondamentali per le società di brokeraggio e i professionisti degli investimenti in India, mentre le imprese cercano di gestire la crescente complessità dei mercati e i volumi di dati. La velocità con cui questi strumenti matureranno — e il modo in cui i regolatori inquadreranno il loro uso nella consulenza di investimento alla clientela — determinerà la fase successiva di adozione.

Fonte: CNNBC-TV18