Il Fondo Monetario Internazionale ha rinnovato l'avvertimento secondo cui l'intelligenza artificiale potrebbe sconvolgere il 40% dei posti di lavoro nel mondo, anche mentre la tecnologia contribuisce a sostenere la crescita economica globale.

Parlando all'apertura delle riunioni annuali di ottobre 2026 del Fondo Monetario Internazionale e della Banca Mondiale a Bangkok — il principale incontro annuale delle istituzioni con ministri delle finanze, banchieri centrali e funzionari dello sviluppo — la Direttrice Generale del FMI Kristalina Georgieva, che guida il Fondo dal 2019, ha descritto l'IA come "uno tsunami a lenta avanzata" destinato ad alterare strutturalmente la forza lavoro. Ha rilevato di ricevere ormai quotidianamente briefing automatizzati dal suo assistente IA.

"È una tecnologia trasformativa. Cambia così completamente il nostro modo di lavorare e di vivere", ha avvertito Georgieva.

Il suo messaggio centrale è che l'IA rischia di ampliare, degradare o eliminare definitivamente il 40% di tutti i posti di lavoro nel mondo — una preoccupazione cresciuta a livello globale dall'avvento del boom economico dell'IA.

L'avvertimento non rappresenta una svolta improvvisa nel pensiero istituzionale. Georgieva amplifica i risultati dell'analisi dello staff del FMI di gennaio 2024, intitolata "AI Will Transform the Global Economy. Let's Make Sure It Benefits Humanity". Quella relazione ha dettagliato come quasi il 40% dell'occupazione globale è esposto allo sconvolgimento dell'IA, una cifra che sale al 60% nelle economie avanzate. Il Fondo ha inoltre rilevato che il 10% dei posti di lavoro negli Stati Uniti richiede già una competenza attiva in intelligenza artificiale, segno che lo sconvolgimento è già in corso.

Le analisi indipendenti rafforzano le proiezioni del FMI. Goldman Sachs Research stima che 300 milioni di posti di lavoro nel mondo sono esposti all'automazione da parte dell'intelligenza artificiale. Sebbene la banca d'investimento sostenga che l'automazione non equivale automaticamente all'eliminazione immediata dei posti di lavoro, avverte esplicitamente che i venti contrari legati all'IA sono stati più forti tra i lavoratori entry-level. Nei principali paesi sviluppati, la crescita dell'occupazione nei settori esposti all'IA come i servizi di informazione e comunicazione è già notevolmente rallentata dal 2022.

L'Organizzazione Internazionale del Lavoro (ILO), l'agenzia del lavoro delle Nazioni Unite, dipinge un quadro altamente preoccupante. Uno studio congiunto dell'ILO e dell'Istituto Nazionale di Ricerca polacco colloca circa un quarto dell'occupazione globale ini con esposizione diretta all'IA generativa. L'ILO avverte che i paesi in via di sviluppo rischiano di subire massicci sconvolgimenti del mercato del lavoro molto prima di vedere benefici tangibili in termini di produttività, privi della connettività digitale e dei sistemi di protezione sociale necessari per attenuare il colpo.

Il McKinsey Global Institute, il ramo di ricerca della consulente McKinsey, offre una cronologia inquietante, proiettando che entro il 2030 attività che rappresentano fino al 30% delle ore attualmente lavorate nell'economia statunitense potrebbero essere automatizzate. L'IA generativa sta accelerando questa tendenza, spostando la minaccia oltre il lavoro fisico direttamente nei compiti cognitivi. Il World Economic Forum con sede a Ginevra stima che in soli quattro anni la trasformazione globale del mercato del lavoro potrebbe creare 170 milioni di nuovi posti di lavoro, spostandone però circa 92 milioni.

Un paradosso al centro del boom dell'IA

Georgieva ha evidenziato il paradosso centrale dell'era dell'IA: lo sconvolgimento arriva travestito da salvezza economica. Ha rilevato che la tecnologia ha già innescato un massiccio "shock della domanda e shock degli investimenti", con miliardi di dollari che affluiscono verso infrastrutture fisiche come grandi data center e microchip avanzati.

Quell'ondata di capitali sta mantenendo a galla la crescita del PIL globale a circa il 3%, e i poli manifatturieri asiatici stanno raccogliendo un guadagno a breve termine dalla fornitura dell'hardware necessario per lo sviluppo dell'IA. Tuttavia, l'espansione guidata dagli investimenti maschera un'erosione di fondo: i capitali crescono mentre il lavoro umano viene svuotato dall'interno.

I ruoli entry-level sotto la pressione maggiore

Lo svuotamento è più severo ai gradini più bassi della scala aziendale. Parlando accanto al capo del FMI, il Presidente singaporiano Tharman Shanmugaratnam — ex vice primo ministro dello Stato-città — ha lanciato un netto avvertimento sulla scomparsa del lavoro entry-level. I flussi di lavoro automatizzati stanno eliminando i ruoli junior, lasciando i neolaureati senza una via percorribile per acquisire l'esperienza professionale necessaria per avanzare. La classe media è sotto pressione, con i lavoratori dislocati costretti verso il basso in settori fisici meno retribuiti come l'edilizia di base o la manutenzione dei server.

Un buco crescente nelle finanze pubbliche

Questo cambiamento pone anche un problema strutturale per la governance moderna. Man mano che il valore economico migra dal lavoro umano e si consolida nel capitale e nel software aziendale, le entrate fiscali dei governi — costruite per decenni quasi interamente sulla tassazione dei lavoratori dipendenti — affrontano una pressione crescente. Quando i sistemi automatizzati assorbono i compiti d'ufficio di routine, la redditività aziendale aumenta mentre le entrate fiscali sul reddito diminuiscono. I tesori pubblici potrebbero rimanere a corto di entrate proprio quando i lavoratori dislocati richiedono un supporto pubblico senza precedenti, costringendo i governi a reinventare il modo di tassare la produttività aziendale per evitare una spirale fiscale.

La "piccola IA" per le economie in via di sviluppo

Le istituzioni finanziarie globali sono alla ricerca di risposte di compromesso. Il Presidente della Banca Mondiale Ajay Banga, ex amministratore delegato di Mastercard che guida la banca dal 2023, ha utilizzato le riunioni Bangkok per sostenere il concetto di "piccola IA" a sostegno delle economie in via di sviluppo. Invece di affidarsi a modelli linguistici di grandi dimensioni ed estremamente costosi, Banga ha proposto applicazioni mirate e su scala ridotta progettate per aumentare la produttività in agricoltura e nell'assistenza sanitaria primaria — una strategia intesa a generare valore pratico senza richiedere investimenti infrastrutturali esorbitanti.

Ma la "piccola IA" da sola non può colmare un buco del 40% nel mercato del lavoro globale. Il boom degli investimenti in IA sta attualmente compensando il freno degli shock dell'offerta di energia e dell'invecchiamento della popolazione, ma lo fa in parte sostituendo la forza lavoro che sostiene la domanda dei consumatori.

Le preoccupazioni si racchiudono in una tensione fondamentale: se il PIL si espande mentre le buste paghe si riducono, le cifre della crescita rischiano di misurare l'accumulo di capitale piuttosto che la prosperità diffusa. E se il capitale cattura ogni dollaro di produttività guidata dall'IA mentre i lavoratori assorbono tutta la forza dello spostamento, la tecnologia che sostiene la crescita di oggi potrebbe minare la domanda dei consumatori necessaria a sostenere l'economia di domani.