IBM firma un accordo da 240 milioni di dollari con Together AI per un cluster AI basato su Nvidia

IBM ha stipulato un accordo pluriennale da 240 milioni di dollari con la startup Together AI, con sede a San Francisco, per costruire un cluster AI su larga scala alimentato da sistemi Nvidia, riflettendo la crescente domanda aziendale di modelli AI open source.

Together AI fornisce infrastrutture che permettono alle aziende di addestrare e distribuire carichi di lavoro AI utilizzando modelli aperti, tra cui DeepSeek, MiniMax e Kimi. La startup, che ha ricevuto il sostegno del braccio di venture capital di Nvidia, si è posizionata come un fornitore chiave di infrastrutture gestite per organizzazioni che desiderano le capacità dei modelli di frontiera senza dipendere da ecosistemi API proprietari.\n
Annunciato martedì, il cluster proposto è progettato per offrire capacità di inferenza — il processo di esecuzione di modelli AI addestrati per generare risposte — per modelli AI open source. L'infrastruttura sarà ospitata su IBM Cloud e costruita attorno ai sistemi HGX B300 di Nvidia, che integrano i più recenti processori Blackwell di Nvidia, abbinati alla rete Ethernet Nvidia Spectrum-X. Blackwell succede ai chip della generazione Hopper, come gli ampiamente diffusi H100 e H200, che hanno sostenuto la prima ondata di implementazioni di infrastrutture AI su larga scala.

Nvidia dichiara che la piattaforma può offrire una capacità produttiva di AI factory 30 volte superiore rispetto alle generazioni precedenti.

La distribuzione iniziale negli Stati Uniti includerà circa 2.000 chip Nvidia Blackwell e si prevede che sarà disponibile nel primo trimestre del 2027.

Per IBM Cloud — che segue AWS, Microsoft Azure e Google Cloud in quota di mercato complessiva — l'accordo rappresenta uno sforzo mirato per competere come destinazione per carichi di lavoro di calcolo AI ad alte prestazioni, in particolare per aziende con requisiti normativi e di sovranità dei dati.

L'accordo arriva in un momento di maggiore scrutiny sulle capacità e sui rischi di sicurezza dei sistemi AI sempre più autonomi, a seguito di una serie di incidenti di cybersicurezza che hanno coinvolto modelli di Anthropic, OpenAI e Meta.

L'interesse per i modelli aperti — accessibili al pubblico per modifiche e generalmente meno costosi delle alternative a codice chiuso — è cresciuto in risposta a queste preoccupazioni. La distribuzione di modelli aperti su infrastrutture dedicate offre inoltre alle aziende maggiore controllo sulla gestione dei dati, una considerazione che guida l'adozione in settori regolamentati come finanza e sanità.

"Le aziende vogliono le prestazioni dei migliori modelli di frontiera senza il prezzo dei modelli chiusi, e questo funziona solo se l'infrastruttura sottostante è veloce e affidabile su larga scala," ha dichiarato Vipul Ved Prakash, CEO di Together AI, in una dichiarazione. "Questo cluster…[è] un grande passo nella nostra spinta per rendere l'AI open source la scelta ovvia per le aziende."

L'accordo segna anche l'ultimo capitolo di una partnership in corso tra IBM e Nvidia, mentre le due aziende continuano a espandere le offerte di infrastrutture e software AI per i clienti aziendali.

A marzo, IBM e Nvidia hanno annunciato una collaborazione ampliata mirata ad aiutare "le aziende a rendere operativa l'AI su larga scala." Tale iniziativa comprende analisi dei dati accelerata tramite GPU, elaborazione di dati non strutturati, infrastrutture AI regolamentate e servizi di cloud computing e consulenza.