Per un operatore di home watch che gestisce decine di proprietà su un territorio esteso, l'ordine in cui le case vengono visitate ogni giorno non è un dettaglio da poco — può fare la differenza tra un programma fluido e uno frustrante. I servizi di home watch — ispezioni regolari di case vuote o stagionalmente non occupate, comuni in mercati come la Florida e la costa della Georgia, dove i proprietari restano assenti per mesi — dipendono fortemente da percorsi giornalieri efficienti, poiché ogni miglio e minuto in più si moltiplica su un intero portafoglio di clienti. HomeLedger, l'azienda dietro la piattaforma di home watch Watch Tower, ha studiato esattamente dove si insinua questa inefficienza e come la tecnologia possa aiutare gli operatori a risolverla.

Clem McDavid, fondatore e CEO di HomeLedger, afferma che non esistono due aziende di home watch che operano nello stesso modo. Alcune dividono il territorio per giorno della settimana senza un sistema chiaro alla base della decisione. Altre programmano troppe proprietà che richiedono molto tempo una dopo l'altra, oppure lasciano vuoti nella giornata perché alcune visite rapide sono state raggruppate insieme. Secondo McDavid, la soluzione spesso si riduce a dati che l'operatore già possiede ma non utilizza. Se un sistema può mostrare che una determinata proprietà richiede costantemente venti minuti mentre un'altra ne richiede due ore, quell'informazione dovrebbe modellare la costruzione della giornata anziché essere affidata all'abitudine o all'improvvisazione.

Watch Tower fornisce attualmente agli operatori avvisi sul meteo in corso o verificatosi di recente nella loro area di servizio tramite la piattaforma Watch Tower. Il meteo è una preoccupazione particolare in questo settore perché gli operatori di home watch sono spesso i primi a individuare danni da tempesta, perdite o allagamenti in una proprietà prima ancora che il proprietario sappia che c'è stato un problema. McDavid afferma che l'obiettivo attuale è la consapevolezza, non l'automazione completa. Non tutti gli operatori vogliono un percorso ottimizzato e guidato da algoritmi — soprattutto i più piccoli, che gestiscono pochi clienti — quindi la piattaforma è progettata per offrire più struttura senza imporla a nessuno. Il piano a lungo termine è far sì che i dati meteo influenzino attivamente la pianificazione e il routing, dando priorità alle proprietà sulla traiettoria di una tempesta o in zone a rischio alluvione rispetto a quelle non colpite. Per ora, l'avviso stesso è spesso sufficiente a cambiare le attività di un operatore nella giornata.

McDavid ha descritto il caso di un cliente sulla costa della Georgia che ha visto un avviso meteo sulla piattaforma e ha riconosciuto che era qualcosa su cui agire, anche se l'avviso non aveva ancora modificato il suo percorso effettivo. Il valore, ha spiegato, stava meno nel software che prendeva una decisione al posto suo e più nell'evidenziare informazioni facili da perdere in una giornata piena, quando una dozzina di altre attività compete per l'attenzione.

Interrogato su come spiegare il beneficio economico dell'automazione a un operatore ancora indeciso, McDavid lo inquadra in base a ciò su cui l'attività già spende denaro. Ipotesizza la possibilità di prezzi a punta legati a condizioni come un uragano in avvicinamento o un indice di calore estremo — qualcosa che gli operatori potrebbero iniziare a inserire nei propri contratti indipendentemente dal software utilizzato. Per ora, McDavid afferma che Watch Tower include le funzionalità di routing e meteo in un'unica tariffa fissa, senza costi aggiuntivi per il loro utilizzo. Gli operatori che vogliono questo livello aggiuntivo di consapevolezza lo ottengono come parte di ciò che già pagano, e chi non ne ha bisogno non paga di più solo perché esiste.