Google ha lanciato Gemini Spark, un nuovo agente AI creato per togliere di mano interi incarichi agli utenti — condurre ricerche, scrivere codice, preparare report e restituire il prodotto finito. Il servizio è andato in diretta giovedì tramite Google Cloud, offrendo alle imprese un sistema AI progettato per completare il lavoro dall'inizio alla fine, come indicato in un post sul blog di Google Cloud.

Come descritto sul sito di Google, gli utenti possono assegnare lavoro oggi e vederlo completato molto tempo dopo aver chiuso il laptop. L'azienda presenta questo approccio come una rottura con il modello abituale di delegare un singolo compito, come la stesura di un'email, occupandosi personalmente di tutto il resto.

Il lancio colloca Alphabet (GOOGL) accanto ai concorrenti che hanno compiuto mosse simili. A settembre, OpenAI ha presentato i suoi dots agents, che lavorano per gli utenti in modo continuativo, e Meta (META) ha seguito con Muse, un sistema in grado di gestire acquisti, prenotazioni di viaggio, email e pagamenti. Le azioni di Alphabet hanno guadagnato il 2,2% dopo l'annuncio di giovedì. Con Alphabet, OpenAI e Meta che ora offrono tutte sistemi pensati per operare per conto degli utenti oltre la singola richiesta, l'attenzione del settore si sta spostando dall'assistenza occasionale verso software che portano un incarico fino al completamento.

Lavorare tra le app senza supervisione costante

L'aspetto notevole di Gemini è quanta responsabilità Google voglia che le imprese gli affidino. In uno scenario descritto dall'azienda, un dipendente che ha bisogno di informazioni raccolte da più reparti, organizzate in un foglio di calcolo e trasformate in un report pronto per la presentazione può assegnare l'intero incarico a Gemini invece di richiedere ogni passaggio separatamente.

L'agente determina cosa deve essere fatto, identifica il software adeguato, raccoglie le informazioni necessarie e prepara il prodotto richiesto. Per gli utenti aziendali, ciò significa meno prompt intermedi: invece di guidare un assistente passo dopo passo, il dipendente descrive il risultato e l'agente gestisce la sequenza intermedia.

Gemini può operare all'interno di Gmail, Docs, Sheets e Calendar, ma Google non lo tiene chiuso in Workspace: anche le aziende che usano Microsoft 365 o Slack possono accedere al servizio. Questa flessibilità si estende anche ai dispositivi. I dipendenti possono usare l'agente tramite browser, iPhone, telefoni Android, computer Windows, Mac e persino righe di comando per sviluppatori, e le società di software possono collegarlo ai propri prodotti senza richiedere agli utenti di aprire una finestra Gemini separata.

Google ha inoltre affrontato uno degli aspetti più irritanti del lavoro con l'AI: doversi spiegare ripetutamente. Poiché Gemini funziona su Google Cloud, mantiene la stessa memoria operativa e lo stesso contesto da qualunque dispositivo vi acceda il dipendente. Un utente può iniziare un compito sul PC dell'ufficio, seguirne l'avanzamento dallo smartphone e riprendere il giorno successivo senza dover ricominciare.

Soprattutto, gli incarichi di lunga durata non dipendono dal fatto che un dispositivo rimanga acceso. I dipendenti possono programmare attività da eseguire più tardi, o far sì che l'agente le avvii quando si verificano determinati eventi in un sistema collegato. Quell'indipendenza da qualsiasi singola macchina è ciò che rende praticabile, al di fuori dell'orario di lavoro del dipendente, il modello assegna-ora-ricevi-dopo descritto da Google.

Google ha inoltre integrato un modo per far sì che Gemini divida incarichi complessi tra diversi piccoli lavoratori AI. Questi sub-agenti temporanei possono affrontare contemporaneamente diverse parti di un progetto oarle in un ordine preciso, con Gemini che gestisce le loro attività e combina i risultati.

Colleghi AI con una propria identità aziendale

Google estende il concetto con quelli che chiama coworker agent, tramite cui le aziende possono creare lavoratori digitali con responsabilità continuative, storage individuale e persino indirizzi email aziendali che terminano in @agents.company.com. Un collega AI potrebbe gestire incarichi diversi nell'arco di più giorni, comunicare con altri agenti e mantenere una propria storia operativa.

Esistono però dei limiti. Google dichiara che ciascun coworker riceve accesso solo alle informazioni aziendali che i dipendenti scelgono di condividere con esso. Le imprese possono anche istituire ambienti di progetto dedicati, permettendo a Gemini di familiarizzare con strumenti, istruzioni e flussi di lavoro specifici. Il sistema utilizza le interazioni passate per comprendere meglio come lavora una persona, anziché trattare ogni richiesta come una conversazione completamente nuova.

Forse la decisione più insolita è che Google non rende Gemini dipendente esclusivamente dai propri modelli AI. La piattaforma attualmente utilizza sia Gemini sia Claude di Anthropic, selezionando quello più adatto a un determinato incarico. Un problema di programmazione complesso potrebbe richiedere un modello più potente, mentre qualcosa di semplice potrebbe girare su uno più economico.

Google sostiene che questa flessibilità possa aiutare le aziende a controllare le spese senza sacrificare le prestazioni sui lavori più impegnativi. Intende inoltre introdurre altri modelli commerciali e open source man mano che la tecnologia si sviluppa, il che significa che le imprese potranno passare da un motore AI all'altro conservando le proprie informazioni, configurazioni e la storia operativa esistenti. Per le imprese che valutano le piattaforme di agenti, quel piano dichiarato — sostituire i modelli sottostanti senza perdere il contesto e le impostazioni memorizzati — è uno sviluppo concreto da seguire man mano che la gamma si espande.

Fonte: Cryptopolitan