Google DeepMind ha annunciato Gemini 4 Carbon il 28 ottobre 2026, presentando il prossimo modello di frontiera dell'azienda e il suo più potente fino a oggi, con capacità di cybersecurity all'avanguardia e funzionalità a lungo orizzonte. L'annuncio è stato pubblicato sul blog di Google DeepMind da Koray Kavukcuoglu, SVP di Google DeepMind e Chief AI Architect di Google.

Carbon si colloca al #1 nella versione appena aggiornata v5.0 dell'Artificial Analysis Intelligence Index con un punteggio di 59. L'azienda segnala guadagni significativi nei task di coding e agentici, così come nelle capacità chiave fondamentali per la difesa informatica, assicurandosi un saldo vantaggio in SEC-bench Pro (88,2%) per l'individuazione di vulnerabilità, ExploitGym (54,8%) per lo sfruttamento e CWE-bench (71,0%) per il patching. Nei benchmark interni, Carbon genera un forte incremento nella produzione di codice sicuro, e negli ambienti di coding dal vivo con i team di Google DeepMind mostra tassi ridotti di disallineamento e fabbricazione.

Costruendo su Gemini 4 Argon, lanciato due settimane prima, Carbon illustra il ritmo con cui l'azienda sta spingendo in avanti la frontiera. "I nostri ricercatori e i nostri modelli lavorano mano nella mano per far avanzare le capacità più rapidamente, rafforzando al contempo le nostre tutele in parallelo", ha dichiarato l'azienda.

Rollout graduale e prezzi

Google DeepMind ha dichiarato di adottare un approccio graduale al rollout e di essere attivamente coinvolta nel processo volontario del governo statunitense per i test dei modelli pre-rilascio. A partire da questa settimana, Carbon sarà reso disponibile a un sottoinsieme di cyber defender, e l'accesso sarà gradualmente esteso ad altri partner affidabili tramite il Fairwind Program dell'azienda. L'azienda ha detto di continuare a raccogliere feedback e a perfezionare i guardrail prima di rendere Carbon disponibile a sviluppatori, aziende e consumatori attraverso le sue superfici di prodotto il prima possibile. L'azienda non ha annunciato una data per quel rilascio più ampio a sviluppatori, aziende e consumatori, quindi la progressione degli accessi tramite il Fairwind Program è l'evoluzione da seguire nel breve termine.

Gemini 4 Carbon sarà lanciato allo stesso prezzo introduttivo di Argon: 2 dollari per milione di token di input e 10 dollari per milione di token di output, con i token di input in cache prezzati con il 95% di sconto sul prezzo dei token di input. Al termine del periodo introduttivo si applicheranno i prezzi di 4 dollari per 1 milione di token di input e 20 dollari per 1 milione di token di output.

Coding e ragionamento per task a lungo orizzonte

Progettato per affrontare problemi ingegneristici molto più complessi e a lungo orizzonte, Carbon è costruito per flussi di lavoro agentici prolungati. Internamente, i team di Google DeepMind hanno visto il modello lavorare per giorni, persistendo oltre i vicoli ciechi per affrontare task ingegneristici complessi e multi-fase come l'individuazione delle cause profonde e il patching di bug sottili in codebase di grandi dimensioni e sistemi di basso livello.

Sulla base del feedback degli utenti, l'azienda si è concentrata sul miglioramento delle prestazioni del modello in una varietà di domini, inclusi task di coding, agentici e scientifici, oltre allo sviluppo web full-stack e alla comprensione multimodale. Con una qualità migliorata di output e artefatti nello sviluppo web, Carbon balza di +89 punti elo per posizionarsi al #4 (1769) su WebDev Arena.

Prestazioni di cybersecurity all'avanguardia

Google DeepMind ha dichiarato che Gemini 4 Carbon offre un salto significativo nelle capacità di cybersecurity, raggiungendo prestazioni all'avanguardia lungo l'intero ciclo di vita della difesa informatica — rilevamento delle vulnerabilità, validazione e remediation.

I team dell'azienda stanno già registrando forti guadagni nella difesa informatica. Nei benchmark interni, Carbon raggiunge un incremento di oltre 2x nel tasso di successo nella generazione di codice sicuro rispetto ad Argon. Il team di Chrome ha riferito che Carbon ha ottenuto risultati più di 10 volte migliori rispetto a un grande modello di frontiera di un altro laboratorio nella generazione di patch di alta qualità. Anche Wiz, la piattaforma di sicurezza cloud di Google, osserva Carbon in testa ai benchmark per il penetration testing web, una capacità fondamentale per l'iniziativa Scan for Good di Wiz.

Carbon eccelle nei principali benchmark esterni, che l'azienda ha detto essere stati valutati senza guardrail — il che significa che i punteggi pubblicati riflettono la capacità autonoma del modello piuttosto che il suo comportamento con strumenti di sicurezza applicati:

• Trovare vulnerabilità reali: Il nucleo della difesa informatica è trovare vulnerabilità reali. Carbon raggiunge un risultato all'avanguardia dell'88,2% su SEC-bench Pro, scoprendo autonomamente difetti complessi nascosti nel software reale.
• Validare il rischio tramite lo sfruttamento: Per stabilire quali vulnerabilità remediate per prime — o se remediate del tutto — i cyber defender fanno sempre più affidamento sui modelli per verificare quali vulnerabilità sono sfruttabili. Carbon stabilisce un nuovo record di settore sul popolare benchmark di sfruttamento ExploitGym (54,8%).
• Patching alla causa radicale: Dopo aver identificato le vulnerabilità, correggere la causa radicale è un passaggio fondamentale nel ciclo di vita della difesa informatica. Carbon raggiunge il 71,0% su CWE-bench di Collinear, trasformando i risultati validati direttamente in correzioni di codice funzionanti.

Avanzamento della sicurezza dei modelli di frontiera

Gemini 4 Carbon si basa sullo stesso stack di sicurezza multilivello di Argon — combinando addestramento del modello, difese in tempo reale contro l'uso improprio, resilienza al prompt injection e monitoraggio del ragionamento (chain-of-thought). Google DeepMind ha compiuto passi significativi nell'allineamento del modello con Argon e ha riportato le sue propensioni a comportarsi in modo allineato nel suo rapporto su Sicurezza e Security. Con Carbon, l'azienda ha dichiarato di essere andata oltre nell'allineamento, addestrando il modello a rispondere nel modo giusto a task complessi o ad alta pressione.

• Riduzione di scorciatoie e sfruttamento di scappatoie: L'azienda ha ulteriormente mitigato i tentativi di scorciatoia nell'addestramento, garantendo al contempo prestazioni di coding di alta qualità. Carbon ha ridotto il cheating riuscito su Terminal-Bench 4.0 allo 0,0%, con i tentativi di cheating scesi allo 0,4% — il tutto migliorando l'accuratezza complessiva. Negli ambienti di coding dal vivo con i team interni, gli avvisi di disallineamento ad alta gravità sono diminuiti di quasi l'80%.
• Maggiore trasparenza e onestà: Nei test interni, Carbon riduce di circa 2 volte le affermazioni non supportate rispetto ad Argon. Inserisce le avvertenze metodologiche direttamente nel deliverable, o trattiene le azioni bloccate con un elenco chiaro di ciò che resta necessario, invece di fabbricare o aggirare le prove mancanti.
• Migliore collaborazione con l'utente in situazioni di ambiguità: Invece di indovinare o forzare una strada, Carbon recupera le fonti pertinenti ed evidenzia le discrepanze all'utente prima di agire — di conseguenza, gli utenti dovrebbero riscontrare un'esperienza collaborativa molto migliore con Carbon.
• Completare il lavoro senza eccedere: Carbon ha ridotto contemporaneamente l'eccesso di intervento del 26% e il servizio insufficiente del 29%, con conseguente esecuzione molto più affidabile di piani multi-fase end-to-end, rispettando i vincoli di progetto e restando rigorosamente nell'ambito.
• Resistenza al prompt injection: Mentre Argon guidava in precedenza il benchmark Indirect Prompt Injection (IPI) di Gray Swan nella resistenza al prompt injection con un tasso di successo degli attacchi molto basso dello 0,7%, Carbon raggiunge lo 0,0% — resistendo a ogni tentativo di attacco valutato.

Presto disponibile per sviluppatori, aziende e consumatori

Google DeepMind ha dichiarato che spingere in avanti la frontiera richiede di muoversi velocemente restando cauti sul deployment. Con Gemini 4 Carbon, l'obiettivo dichiarato dell'azienda è fornire salti significativi nell'ingegneria del software e nella difesa informatica senza compromettere la sicurezza o l'affidabilità. L'azienda ha aggiunto di essere impaziente di vedere come la prima coalizione di cyber defender utilizzerà il modello e di attendere con interesse di portare Carbon a sviluppatori, aziende e consumatori a breve.