Google DeepMind presenta Gemini 3.7 Flash, il suo modello più intelligente per il coding e gli agent

Google DeepMind ha annunciato il rilascio di Gemini 3.7 Flash, descritto dall'azienda come il suo modello più intelligente fino ad oggi per il coding e i flussi di lavoro basati su agent. L'annuncio è stato fatto il 13 agosto 2026 da Tulsee Doshi, Senior Director of Product Management, a nome del team Gemini.

Il lancio arriva appena tre settimane dopo il rilascio di Gemini 3.6 Flash, proseguendo un ritmo di aggiornamenti della serie Flash quasi mensili da parte di DeepMind. L'intervallo ridotto tra le versioni riflette un pattern del settore in cui i provider di modelli di frontiera rilasciano miglioramenti incrementali ma misurabili su cicli più rapidi, spesso motivati dai feedback degli sviluppatori anziché da traguardi di ricerca pluri-mensili. Secondo Google DeepMind, 3.7 Flash è il risultato diretto dei feedback degli sviluppatori e di innovazioni algoritmiche che l'azienda intende applicare anche ai modelli futuri. Il nuovo rilascio offre miglioramenti sostanziali nei flussi di lavoro di ingegneria del software, lavoro conoscitivo e sviluppo web, con un prezzo introduttivo fissato a metà del costo originale di 3.6 Flash per milione di token.

Miglioramenti delle prestazioni in coding, sviluppo web e lavoro conoscitivo

Gemini 3.7 Flash dimostra significativi progressi rispetto al predecessore in attività di coding come il debug e la risoluzione dei problemi. Il modello achieve una maggiore accuratezza del codice al primo tentativo e prestazioni migliorate nella generazione di codice pronto per la produzione, come misurato dal benchmark FrontierCode 1.1 Main, dove ha ottenuto il 43,6% rispetto al 34,4% di 3.6 Flash. Su DeepSWE v1.1 — una valutazione che testa la capacità di un modello di risolvere reali issue di GitHub end-to-end — 3.7 Flash ha ottenuto il 65,3% contro il 49,0% di 3.6 Flash.

Nello sviluppo web, 3.7 Flash genera layout più funzionali e applicazioni complete di tutte le funzionalità con un numero minore di prompt. Per la generazione di interfacce utente, il modello mostra un'elevata aderenza al design e parità rispetto ai riferimenti di input, inclusi screenshot, immagini e sistemi di design completi. Sulla WebDev Arena di Arena.ai, 3.7 Flash ha raggiunto un punteggio Elo di 1588, rispetto a 1538 per 3.6 Flash.

Per campi ad alta densità di conoscenza come finanza, diritto e bioscienze, 3.7 Flash offre un ragionamento e un'accuratezza migliorati. Supera significativamente 3.6 Flash sul benchmark GDP.pdf — una valutazione progettata per testare la capacità di un modello di elaborare documenti complessi — con un punteggio del 34,0% contro il 22,0%. Il modello supera anche 3.6 Flash su AutomationBench, che misura la capacità di completare flussi di lavoro aziendali reali, con un punteggio del 30,4% rispetto al 17,0%.

Google DeepMind ha evidenziato diversi casi d'uso resi possibili da 3.7 Flash, tra cui la generazione di giochi 3D completamente giocabili da prompt testuali se combinato con Nano Banana, la creazione di landing page interattive in un'unica operazione attraverso l'orchestrazione di sub-agent con Gemini Omni, l'addestramento di modelli di robotica utilizzando la comprensione multimodale in un ciclo a tre agent, e la trasformazione di PDF statici come rapporti annuali in esperienze web interattive con grafici in tempo reale e insight aggregati.

Esperienza per gli sviluppatori e prezzi

Gemini 3.7 Flash offre un'esperienza per gli sviluppatori nettamente migliorata rispetto a 3.6 Flash, secondo l'azienda. Il modello si adatta meglio agli ostacoli, chiarisce l'intento quando necessario e segue le istruzioni con maggiore fedeltà. Dimostra inoltre una pianificazione multi-step e un'esecuzione delle chiamate agli strumenti più diligenti, con una minore necessità di supervisione manuale e meno tentativi nei flussi di lavoro di ingegneria.

3.7 Flash è disponibile fino alla fine del 2026 a un prezzo introduttivo di 0,75 dollari per 1 milione di token in input e 3,75 dollari per 1 milione di token in output. Google DeepMind ha dichiarato che questo prezzo, combinato con le prestazioni migliorate del modello, consente a sviluppatori e clienti di scalare agent pronti per la produzione in modo economicamente vantaggioso. I primi feedback dei clienti hanno presumibilmente evidenziato le prestazioni e la precisione di 3.7 Flash, ottenendo risultati significativamente migliori di 3.6 Flash a basso costo.

Il prezzo introduttivo scade il 31 dicembre 2026. A partire dal 1° gennaio 2027, la tariffa sarà di 1,50 dollari per 1 milione di token in input e 7,50 dollari per 1 milione di token in output.

Integrazione con Gemini Spark

Gemini Spark, disponibile per gli abbonati Google AI Pro e Ultra in oltre 160 paesi, ha iniziato a utilizzare Gemini 3.7 Flash il 13 agosto 2026. Originariamente lanciato al Google I/O, Spark è descritto come un agent AI personale che opera 24/7, agendo per conto dell'utente sotto la sua direzione. L'aggiornamento del modello è progettato per rendere Spark più efficiente nel lavoro conoscitivo, con un uso migliorato degli strumenti per le applicazioni Google Workspace, garantendo maggiore accuratezza e qualità dell'output per flussi di lavoro complessi e multi-abilità. Con 3.7 Flash, Spark può consolidare file, redigere email e aggiornare documenti di stato in modo più efficiente.

Misure di sicurezza

Google DeepMind ha dichiarato di lavorare costantemente per migliorare la copertura e la robustezza delle proprie salvaguardie di Frontier Safety. Gemini 3.7 Flash viene rilasciato con salvaguardie aggiornate contro l'uso improprio nei domini delle minacce Chimiche, Biologiche, Radiologiche e Nucleari (CBRN) e degli attacchi informatici, pur consentendo casi d'uso benefici, in conformità con l'approccio dell'azienda alla bioresilience e al suo programma cyber. Ulteriori dettagli sono disponibili nella scheda modello di 3.7 Flash.

Disponibilità

• Sviluppatori: Esplorate i flussi di lavoro agent-first in Google Antigravity o iniziate a sviluppare tramite la Gemini API attraverso Google AI Studio e Android Studio. È disponibile una guida per sviluppatori.
• Imprese: Accedete a 3.7 Flash tramite la Gemini Enterprise Agent Platform e l'app Gemini Enterprise.
• Singoli utenti: Disponibile tramite Spark nell'app Gemini per gli abbonati Google AI Pro e Ultra nei paesi supportati.

Fonte: Google DeepMind Blog