Google avvia uno studio globale su milioni di chat IA per capire come le persone usano l’intelligenza artificiale
Punti chiave
- •Lo studio ATLAS di Google si basa su interazioni aggregate e de-identificate degli utenti con i suoi prodotti IA, anziché su dati di sondaggi autodichiarati.
- •Il primo dataset ATLAS include 15 milioni di interazioni tra prodotti collegati a Gemini, utilizzati da oltre 1 miliardo di persone al mese.
- •Oltre l’86% dell’uso osservato dell’IA conversazionale è avvenuto al di fuori dei contesti lavorativi formali.
- •L’adozione dell’IA riguarda professioni che coprono poco più dell’88% dell’occupazione negli Stati Uniti, ma l’uso sul lavoro resta per lo più collaborativo, con una limitata automazione completa delle attività.
- •L’inglese rappresenta solo circa un terzo delle conversazioni globali, mentre gli utenti continuano a usare le lingue native per attività lavorative e non lavorative.
Con l’accelerazione dell’adozione dell’intelligenza artificiale a livello mondiale, Google — la società dietro la piattaforma IA Gemini — ha annunciato un’importante iniziativa di ricerca per esaminare come i suoi prodotti IA vengano utilizzati nella pratica. A differenza degli studi sull’adozione basati su sondaggi condotti da società di consulenza come McKinsey o Pew Research, l’iniziativa di Google si basa su comportamenti degli utenti osservati direttamente, offrendo un quadro comportamentale granulare che i sondaggi basati su autodichiarazioni difficilmente possono cogliere.
Google ha dichiarato che "we as a society must work together to positively shape how AI impacts our lives, jobs, and economy. In order for this shared work to be effective, it is critical to have a rich understanding of how AI is being adopted and used in the economy. Society needs empirical insights and evidence-based research to inform decisions, initiatives, and actions."
La società ha affermato che "is launching the first iteration of the AI & Economy ATLAS (Activity, Task, Landscape and Adoption Study), an ongoing, large-scale, de-identified study of how people are using Google's AI products and tools."
Google ha indicato che l’analisi si basa su interazioni effettive degli utenti con i suoi sistemi IA. "ATLAS's first dataset (v1.0) is built from 15 million aggregated and de-identified human-AI interactions across the Gemini App, AI Mode, and the Gemini API, which together are used by more than 1 billion people monthly. ATLAS v1.0 insights span more than 150 countries, 140 languages, 800 occupations, and 4,000 tasks; ATLAS is the most comprehensive look to date at how real people are using AI at scale," ha osservato la società.
Secondo il rapporto dettagliato, la maggior parte dell’uso dell’IA conversazionale avviene al di fuori del luogo di lavoro. "We observe most conversational AI usage happens at home: over 86% of conversations occur outside formal work," afferma il rapporto.
Per quanto riguarda l’adozione sul lavoro, i risultati indicano che "while AI adoption spans occupations covering just above 88% of U.S. employment, penetration remains shallow and overwhelmingly collaborative in nature, with end-to-end task automation limited in scope." Ciò suggerisce che, nonostante l’ampia disponibilità di strumenti IA in diverse categorie professionali, la maggior parte dei lavoratori non utilizza ancora l’IA per automatizzare completamente le attività principali — una distinzione rilevante nei dibattiti in corso sull’impatto a breve termine dell’IA sull’occupazione.
Il sommario esecutivo del rapporto evidenzia inoltre la diversità linguistica tra gli utenti. "English accounts for only about a third of global conversations, and users do not show signs of systematically abandoning their native languages for complex professional tasks, as work and non-work activities show nearly identical language distributions." Il dato sottolinea l’importanza della qualità dei modelli multilingue mentre i fornitori di IA competono per utenti globali oltre i mercati di lingua inglese.
