Goldman Sachs stima che l'IA potrebbe spostare temporaneamente il 9% dei lavoratori USA
Punti chiave
- •Goldman Sachs ha rivisto al rialzo la sua stima di spostamento occupazionale temporaneo causato dall'IA negli USA a circa il 9% della forza lavoro, ovvero fino a 15 milioni di lavoratori in circa un decennio, rispetto alla precedente proiezione del 6-7%.
- •La ricerca, guidata dall'economista Joseph Briggs, assume un aumento di produttività del 15% dall'IA e rileva che ogni punto percentuale di guadagno di produttività dalla tecnologia fa salire i tassi di distruzione di posti di lavoro di circa 0,5-0,6 punti percentuali nel corso di due anni.
- •L'IA sta già riducendo la crescita delle retribuzioni USA di circa 10.000-15.000 posti di lavoro al mese nei settori esposti come la tecnologia e la consulenza direzionale.
- •I ruoli colletti e di entry-level nella tecnologia, consulenza, graphic design e supporto amministrativo sono i più esposti, con il rischio di assottigliare il percorso professionale che forma i futuri quadri senior.
- •Goldman si attende che l'adozione dell'IA faccia salire il tasso di disoccupazione USA fino a 0,6 punti percentuali, con un rialzo che si attenuerà entro pochi anni, osservando che circa l'85% della crescita occupazionale USA degli ultimi 80 anni è provenuto da professioni di nuova creazione.
Goldman Sachs Research stima che l'intelligenza artificiale potrebbe spostare temporaneamente circa il 9% della forza lavoro statunitense. La proiezione assume che l'IA aumenti la produttività del 15% e, in termini di teste, si traduce in fino a 15 milioni di lavoratori nell'arco di circa un decennio. La cifra aggiornata segna inoltre un aumento rispetto alla precedente stima della banca, che indicava uno spostamento potenziale del 6-7% della forza lavoro.
La proiezione e la sua metodologia
La ricerca è guidata dall'economista di Goldman Sachs Joseph Briggs. La premessa centrale è semplice: quando le macchine rendono il lavoro più veloce, alcuni posti di lavoro esistenti scompaiono prima che nuovi ruoli emergano per sostituirli, creando un divario anche mentre l'economia si adegua.
Piuttosto che basarsi esclusivamente sui dati netti di disoccupazione, il team ha costruito la propria stima a partire dai modelli storici di disruption occupazionale causata dalla tecnologia. Secondo la ricerca, negli Stati Uniti ogni anno vengono creati e distrutti circa 30 milioni di posti di lavoro, un livello di ricambio che si svolge in gran parte al di sotto della superficie dei dati headline sulla disoccupazione — un promemoria che il turnover occupazionale su larga scala è una caratteristica abituale del mercato del lavoro USA, non un'anomalia.
L'analisi storica di Goldman ha individuato un legame tra guadagni di produttività e tale ricambio: ogni aumento dell'1% della produttività — una misura della produzione per ora lavorata — dovuto alla tecnologia fa salire i tassi di distruzione di posti di lavoro di circa 0,5-0,6 punti percentuali nel corso di due anni. Applicando un aumento di produttività del 15% a tale quadro si ottiene lo scenario di spostamento di circa il 9%.
Quali ruoli sono più esposti
A differenza delle passate ondate di automazione che hanno colpito le fabbriche, l'impatto dell'IA è atteso soprattutto sui ruoli colletti e di entry-level. Goldman identifica tecnologia, consulenza, graphic design e supporto amministrativo come i settori esposti.
Briggs ha dichiarato che l'effetto sta già emergendo dai dati, anziché restare una stima previsionale. Ha osservato che l'IA sta sottraendo circa 10.000-15.000 posti di lavoro al mese alla crescita delle retribuzioni nei settori vulnerabili come la tecnologia e la consulenza direzionale.
La banca vede anche effetti macroeconomici più ampi. Goldman prevede che l'adozione dell'IA potrebbe spingere il tasso di disoccupazione USA fino a 0,6 punti percentuali al rialzo, sebbene i ricercatori si attendano che questo rialzo attenui entro pochi anni, man mano che il mercato del lavoro si adegua.
Perché Goldman la definisce temporanea
Le previsioni della banca si fondano sulla storia. Circa l'85% della crescita occupazionale USA degli ultimi 80 anni è provenuto da professioni che prima non esistevano, create dalle nuove tecnologie.
Goldman si attende uno schema simile con l'IA generativa. La banca proietta che la tecnologia potrebbe aumentare la produttività del lavoro USA di circa 1,5 punti percentuali all'anno una volta adottata pienamente, anche se gli effetti varierebbero ampiamente tra le categorie di lavoro.
Cosa significa per i lavoratori
Per i lavoratori, il dettaglio più importante potrebbe essere la forma della disruption. I ruoli colletti di entry-level sono tradizionalmente stati il primo gradino della carriera, e la ricerca di Goldman suggerisce che quel gradino sta diventando meno solido. Se le aziende usano l'IA per gestire i compiti junior, il percorso che forma i futuri quadri senior potrebbe assottigliarsi.
Gli indicatori chiave da monitorare sono il freno mensile alle retribuzioni segnalato da Briggs e se le nuove professioni legate all'IA inizino a emergere abbastanza rapidamente da assorbire i lavoratori spostati. Se la cifra mensile di 10.000-15.000 crescesse, la transizione potrebbe rivelarsi più difficile dello scenario di base di Goldman.
La revisione al rialzo di Goldman, dal 6-7% a circa il 9%, è essa stessa un segnale. I ricercatori della banca vedono ora un'ondata di disruption più ampia rispetto al passato, anche se continuano a sostenere che la marea alla fine si girerà.
