Alcuni investitori di venture capital stanno scommettendo che la robotica si stia avvicinando a un proprio “ChatGPT moment”, quando le macchine potranno svolgere un’ampia gamma di compiti senza dover essere addestrate separatamente per ciascuno. Il segnale più recente è Generalist, una startup di due anni che sviluppa un unico modello di IA per diversi tipi di robot. Secondo due persone a conoscenza dei termini che hanno parlato con TechCrunch, la società ha raggiunto una valutazione di 3 miliardi di dollari dopo aver raccolto quasi 200 milioni di dollari in un’estensione guidata da 8VC.

La tempistica è importante perché il capitale viene impiegato prima che la scienza di base abbia pienamente recuperato, a testimonianza di quanto oggi la scommessa sulla robotica sia concentrata sul software capace di tradurre l’intelligenza generale in azione fisica. Axios, che per primo ha riportato il finanziamento, ha affermato che il denaro sta “flying fast” verso le società che costruiscono “robot brains”, ossia software progettato per aiutare le macchine a interpretare e agire nel mondo che le circonda.

Perché il round è un’estensione e non una nuova raccolta

Il nuovo capitale non è un round di finanziamento separato. Si tratta invece di un’estensione della Series B da 400 milioni di dollari di Generalist annunciata a giugno, quando Radical Ventures ha մասնակցato a una valutazione di 2 miliardi di dollari. L’ultima estensione porta il totale raccolto nel round a 600 milioni di dollari.

Il finanziamento è confermato da un filing federale Form D. Il documento mostra 208,2 milioni di dollari offerti e 198,2 milioni di dollari venduti a 32 investitori. L’emittente è indicata come Generalist AI, Inc., una società del Delaware con sede in Market Street, San Francisco, registrata nel 2024. In precedenza la società era nota come Artificial General Dexterity, Inc.

I documenti citano dirigenti tra cui Peter Florence, Andrew Barry e Andy Zeng, oltre a consiglieri come Ellen Chisa e Fraser Kelton. Axios ha riferito che Generalist ha rifiutato di rilasciare dichiarazioni, ma i dettagli del finanziamento sono stati resi noti attraverso i documenti di filing.

Fondata da ex dipendenti di DeepMind e Boston Dynamics

Generalist è stata fondata nel 2024 da Florence e Zeng, che in precedenza avevano lavorato come ricercatori presso Google DeepMind, e da Barry, che in precedenza aveva lavorato nel settore ingegneristico presso Boston Dynamics. A giugno, la società ha dichiarato di essere orientata verso quello che ha definito “physical AGI” e di aver già raccolto oltre 500 milioni di dollari.

Secondo TechCrunch, i sostenitori di Generalist includono 8VC, Radical Ventures, Nvidia, Union Square Ventures, Bezos Expeditions e la ricercatrice di IA Fei-Fei Li. Nell’annuncio dell’investimento di giugno, 8VC ha definito Generalist un “frontier lab for robot intelligence” e ha indicato Florence come CEO, Zeng come chief scientist e Barry come CTO.

Cosa afferma di poter fare il modello

Generalist non costruisce robot; sviluppa invece il software che li controlla. La società afferma che il suo modello Gen 1.5 può apprendere da dimostrazioni video della durata di 3-12 secondi e che il modello è ulteriormente in sviluppo con l’aiuto di un piccolo gruppo di clienti, secondo TechCrunch.

In un post di ricerca di luglio, Generalist ha affermato che il precedente modello GEN-1 funzionava su circa 9.000 varianti di mani e pinze robotiche ed era stato addestrato su oltre mezzo milione di ore di dati di interazione.

Generalist resta comunque dietro ai due rivali di maggior valore citati da TechCrunch, mentre Genesis AI avrebbe cercato la stessa valutazione di 3 miliardi di dollari.

Gli investitori restano prudenti sulla scienza

Nonostante l’afflusso di capitali, la sfida tecnica fondamentale resta irrisolta. A differenza dei large language models, i robot non possono semplicemente essere addestrati sull’intero internet e alcuni investitori di venture capital avvertono che un modello robotico realmente generalista potrebbe essere ancora lontano anni. Questo divario aiuta a spiegare perché gran parte degli investimenti attuali confluisca nelle startup di foundation model più che nei produttori di robot completi: è nel livello software che i sostenitori vedono la possibilità di standardizzare le capacità su molte macchine, anche se il settore non ha ancora dimostrato questo approccio su larga scala.

Questa cautela non è limitata a Silicon Valley. Alla 2026 World Robot Conference di Pechino, gli esperti hanno affermato che l’embodied AI è indietro di almeno cinque anni rispetto ai large language models (LLMs), secondo Yicai. Zhang Jianzhong, presidente e amministratore delegato del chipmaker Moore Threads, ha detto che la maggior parte dei vision-language-action model ha circa sette miliardi di parametri, ben al di sotto della scala di cento miliardi raggiunta dagli LLM prima della svolta. Ha inoltre indicato la scarsità di dati del mondo reale come un vincolo importante.

“ It is certainly still some way from its ‘GPT moment.'” — Zhang Jianzhong, chairman and chief executive of Moore Threads, citato da Yicai Global

TechCrunch osserva che gli investitori stanno in sostanza scommettendo su una versione della robotica del “ChatGPT moment”, cioè modelli generalisti in grado di trasferire competenze tra robot e compiti diversi.

La corsa ai capitali va oltre i laboratori di modelli di IA. In precedenza Cryptopolitan aveva riportato che Xpeng aveva raccolto oltre 900 milioni di dollari per la sua divisione robotica a una valutazione di 6,3 miliardi di dollari in un round guidato da IDG Capital. Nel complesso, gli accordi mostrano quanto aggressivamente gli investitori si stiano posizionando per una svolta nella robotica, pur in assenza di una prova concreta del “robot brain” generalista su cui stanno puntando.