I giovani che entrano oggi nel mondo del lavoro si trovano di fronte a una dicotomia netta: opportunità senza precedenti o un panorama scoraggiante. Le posizioni aziendali di livello base stanno scomparendo — a causa dell'intelligenza artificiale o della diffusione del lavoro da remoto — recidendo le tradizionali vie di accesso alla carriera. Al tempo stesso, la domanda di lavoratori specializzati sta crescendo rapidamente mentre si intensifica la corsa alla costruzione di infrastrutture per l'IA, con l'edilizia dei data center che alimenta il bisogno di elettricisti, tecnici HVAC, tubisti e altri ruoli che non possono essere svolti da remoto o automatizzati da software.

Diverse forze demografiche convergenti complicano ulteriormente il quadro. I baby boomers si stanno ritirando in gran numero, lasciando posizioni vacanti in tutti i settori, mentre decenni di calo delle nascite hanno prodotto una riserva sempre più esigua di giovani lavoratori. Lightcast, un'azienda di analisi del mercato del lavoro, ha previsto nel 2024 che i datori di lavoro statunitensi affronteranno «la più grande carenza di manodopera mai vista nel paese» a causa di questa siccità demografica.

Il Center on Education and the Workforce della Georgetown University ha stimato lo scorso anno che l'economia statunitense avrà bisogno di 5,25 milioni di lavoratori in più con un'istruzione o una formazione superiore al diploma di scuola superiore. Il centro ha avvertito che 171 occupazioni subiranno carenze di competenze fino al 2032 in mancanza di un massiccio expansion of educational attainment.

Allo stesso tempo, la rapida diffusione degli strumenti di IA sta abbassando la barriera all'imprenditorialità, rendendo possibile avviare e gestire un'impresa con personale minimo — o persino come «solopreneur» single. Le implicazioni vanno oltre il settore tecnologico: storicamente, le piccole imprese rappresentano circa due terzi della creazione netta di nuovi posti di lavoro negli Stati Uniti, il che significa che, se la formazione accelerata dall'IA dovesse mantenersi, potrebbe compensare parzialmente la sparizione dei tradizionali ruoli di livello base.

La domanda per la Gen Z è come posizionarsi in questo panorama in rapida evoluzione.

Il caso del talento specializzato

L'economista e veterano del mercato Ed Yardeni ha evidenziato un recente aumento delle offerte di lavoro nei servizi professionali e aziendali, interpretandolo come prova della domanda di talento specializzato guidata dall'adozione dell'IA.

In una nota di ricerca di giugno, Yardeni ha osservato che le aziende con_da uno a nove dipendenti hanno pubblicato il maggior numero di posizioni aperte, riflettendo una formazione accelerata di imprese resa possibile dagli strumenti di IA che riducono i costi e la complessità dell'imprenditorialità. Tuttavia, nonostante l'aumento delle posizioni pubblicate, le assunzioni effettive sono rimaste contenute — una discordanza che riflette i dati più ampi del Bureau of Labor Statistics, secondo cui le offerte di lavoro negli Stati Uniti hanno superato le assunzioni per gran parte del periodo post-pandemia.

«Potrebbe dipendere dal fatto che le posizioni create dall'IA sono altamente specializzate, quindi il talento scarseggia», ha spiegato Yardeni. Ha aggiunto che questa dinamica potrebbe anche contribuire a un aumento della disoccupazione di lungo periodo.

Yardeni ha segnalato un aumento significativo delle offerte di lavoro nel settore tecnologico che richiedono esplicitamente la padronanza dell'IA. A giugno, tale quota ha raggiunto il 75%, in salita dal 67% di marzo e con un incremento del 178% su base annua. Secondo la piattaforma tecnologica per il mercato del lavoro Dice, alcune delle competenze in più rapida crescita includono l'IA agentic, l'IA responsabile e le infrastrutture per l'IA.

«L'IA sta creando uno squilibrio strutturale delle competenze, poiché le aziende sostituiscono aggressivamente i generalisti con talento specializzato», ha affermato Yardeni. «Crediamo nel paradosso di Jevons: man mano che l'IA rende i compiti più efficienti, la riduzione dei costi di utilizzo di tale capacità finisce per aumentarne la domanda totale, rendendo l'IA un creatore netto di posti di lavoro nel tempo».

Il caso dei «nerd polivalenti»

Il Premio Nobel e professore del MIT Simon Johnson offre una prospettiva diversa. In un'intervista di giugno al Financial Times, ha illustrato il bivio professionale usando come esempi le sue due figlie.

Una figlia è attratta dalla scienza di laboratorio — il tipo di lavoro ad alto valore che richiede giudizio umano ed è improbabile che venga sostituito dall'IA. L'altra figlia è più una generalista. Johnson ha sostenuto che l'emergere di una nuova tecnologia general-purpose — ovvero l'IA — richiede ciò che ha definito «nerd polivalenti». L'espressione «tecnologia general-purpose» è di per sé un concetto consolidato in economia, utilizzato per descrivere innovazioni come l'elettricità, il motore a vapore e internet che trasformano le economie in quasi tutti i settori, anziché servire una singola industria.

«Il nerd polivalente è qualcuno che riesce a padroneggiare l'IA più recente nel fine settimana. Lunedì e martedì può intervistare persone reali faccia a faccia e imparare cose. Mercoledì può leggere un libro di 50 anni fa non ancora digitalizzato, comprenderlo e capire come utilizzarlo. Giovedì può gestire un podcast. Venerdì prepara un memo di una pagina per il ministro», ha spiegato Johnson.

Al contrario, un assistente di ricerca la cui unica funzione è cercare dati del mercato azionario del Brasile, ad esempio, potrebbe essere facilmente sostituito dall'IA. Tuttavia, un assistente capace di integrare informazioni, risolvere problemi e consegnare soluzioni ai dirigenti più rapidamente sarebbe «molto attraente», secondo Johnson.

Per i dirigenti che si sentono sopraffatti dall'IA, Johnson consiglia di assumere un nerd polivalente — qualcuno che sia anche un generalista al di fuori della sfera accademica.

«Penso che i giovani che acquisiscono esperienze di vita, imparano le lingue, viaggiano, comprendono altre persone, sanno parlare e ascoltare faccia a faccia, e poi combinano tutte queste cose, saranno molto preziosi», ha sostenuto Johnson. «Penso che se vuoi scommettere su qualcosa di specializzato, devi pensare a dove l'IA entrerà in gioco».