Google ha annunciato l'avvio della pre-addestramento di Gemini 4 il 21 luglio 2026, descrivendolo come il maggiore sforzo di pre-addestramento nella storia dell'azienda. All'inizio di settembre, il modello ha prodotto forti risultati preliminari da questa fase. Tuttavia, la post-addestramento non è ancora iniziata — ed è proprio la fase in cui i modelli di IA si trasformano da calcoli grezzi impressionanti in prodotti effettivamente utilizzabili dalle persone. La post-addestramento — che include il fine-tuning, l'apprendimento per rinforzo da feedback umano e l'instruction tuning — è ampiamente riconosciuta come determinante per definire l'affidabilità di un modello nel seguire le istruzioni, nell'uso degli strumenti e nel comportarsi in sicurezza durante l'implementazione. È spesso la fase in cui le tempistiche di rilascio slittano, motivo per cui i suoi progressi contano quanto i risultati della pre-addestramento.

A cosa servirà Gemini 4

L'amministratore delegato Sundar Pichai ha illustrato l'obiettivo durante la conferenza telefonica sui risultati del secondo trimestre di Alphabet il 23 luglio, inquadrando Gemini 4 attorno a due priorità specifiche: il coding e gli agenti autonomi. Pichai ha inoltre affermato che Gemini 4 si affiderà a quelli che ha definito "modelli di base molto più grandi" per far fronte alle sfide future. Entrambe le priorità coincidono con i punti in cui si è concentrata la domanda aziendale di IA: gli assistenti di coding sono diventati una delle categorie di prodotti IA adottate più rapidamente tra gli sviluppatori, mentre i sistemi agentici — modelli in grado di pianificare ed eseguire attività in più fasi — sono il fulcro della competizione tra i principali laboratori di IA.

La spesa riflette questa scala. Alphabet ha fissato la propria guida alla spesa in conto capitale per il 2026 fino a 205 miliardi di dollari, una cifra che ha portato l'azienda in territorio di flusso di cassa libero negativo per la prima volta.

Da dove arriva la pressione competitiva

Gemini 3.5 Pro, il modello che ha preceduto questo sforzo, avrebbe subito ritardi legati a problemi di coding. Gemini 4 è, in parte, una risposta a ciò. Un modello costruito esplicitamente attorno alla capacità di coding affronta una delle aree specifiche in cui i concorrenti — in particolare OpenAI e Anthropic, i cui modelli hanno ottenuto forti risultati nei benchmark di coding e nell'adozione tra gli sviluppatori — hanno inferto i colpi più credibili ai precedenti rilasci di Google.

Gli analisti che seguono i cicli storici di addestramento di Google considerano una finestra di rilascio a fine 2026 lo scenario più plausibile, circa sei mesi dopo l'inizio della pre-addestramento a luglio. L'azienda non ha reso pubblica una tempistica formale.

Cosa succederà ora e perché la post-addestramento è la variabile da osservare

Al 1° settembre 2026, non sono stati pubblicati benchmark pubblici sulle tempistiche di pre-addestramento o post-addestramento di Gemini 4. Per un'azienda che ha trascorso gran parte del 2025 e dell'inizio del 2026 a ricostruire la fiducia degli sviluppatori nella linea di prodotti Gemini, il silenzio appare meno come segretezza strategica e più come una disciplinata gestione delle aspettative. Da tenere d'occhio i primi segnali come invii di benchmark pubblici, anteprime per sviluppatori o integrazione nei prodotti di Google — i canali attraverso cui i precedenti rilasci di Gemini sono tipicamente emersi per primi.

Il più ampio settore tecnologico sta seguendo da vicino la traiettoria di spesa in conto capitale di Alphabet, in parte perché segnala quanto i giocatori incumbenti credano che l'attuale ciclo di investimenti in IA abbia ancora margine di crescita. Un anno con 205 miliardi di dollari di capex da parte di una sola azienda produce effetti a catena sui fornitori di chip, sulla costruzione di data center, sulle infrastrutture energetiche e sulle startup che competono per la stessa capacità di GPU.