Due dei modelli di IA più costosi del settore hanno ricevuto lo stesso incarico: costruire la Torre Eiffel. Claude Opus 5.5, il modello di punta di Anthropic, ha impiegato due ore sull'attività accumulando una bolletta di 33,45 $. Gemini 4 Argon, il modello appena rilasciato da Google, ha finito in un'unica passata per 0,23 $ — circa 145 volte più economico.

La sfida della Torre Eiffel, in numeri

L'entità del divario non può essere spiegata dai soli prezzi di listino. Gemini 4 Argon è stato lanciato con un prezzo promozionale di 2 $ per milione di token di input e 10 $ per milione di token di output, una tariffa valida fino al 30 novembre 2026.

Claude Opus 5.5 è quotato a 4 $ per milione di token di input e 20 $ per milione di token di output. I prezzi di Anthropic rappresentano una riduzione del 20% rispetto alle tariffe precedenti. Su base per token, Argon costa la metà di Opus 5.5.

Metà prezzo, tuttavia, non basta a spiegare una differenza di 145 volte. Il resto del divario deriva da quanto lavoro ciascun modello ha svolto per arrivare al traguardo. Un modello che centra un compito alla prima passata consuma molti meno token di uno che itera per due ore — e i token sono ciò che gli acquirenti pagano in ultima analisi.

Oltre la torre: benchmark e specifiche

Google DeepMind ha presentato Gemini 4 Argon il 30 settembre 2026, e il modello è diventato generalmente disponibile il 13 ottobre 2026. Anthropic aveva rilasciato Claude Opus 5.5 pochi giorni prima, il 22 settembre 2026.

Nel rapporto di Google, Argon ha guidato con un punteggio del 68,9% nella Vals Index. Nei benchmark condivisi tra i due modelli, Argon è risultato ahead in 14 categorie su 18, con i risultati migliori nelle applicazioni legali e finanziarie. Ha inoltre ottenuto buoni risultati nei test di coding agentico.

Opus 5.5 ha ottenuto punteggi più alti nelle aggregazioni indipendenti come l'Artificial Analysis Intelligence Index. Ha anche perfor mato bene nei benchmark orientati al terminale, che misurano la capacità di un modello di operare all'interno di ambienti a riga di comando.

Questa divisione è importante nel valutare le dichiarazioni: il punteggio di punta di Argon proviene dal rapporto di Google stesso, mentre il vantaggio di Opus 5.5 emerge nelle aggregazioni indipendenti — il che significa che i numeri più forti di ciascun modello provengono da un tipo di fonte diverso.

I due modelli si differenziano anche per capacità e progettazione. Argon supporta fino a 1 milione di token per input e output unificati, e può quindi produrre lavori completati molto più lunghi in un'unica risposta — una caratteristica importante per attività come la redazione di documenti lunghi o la generazione di grandi basi di codice. Opus 5.5 limita l'output a 128.000 token e punta invece sul ragionamento adattivo, regolando l'intensità del proprio ragionamento in base al problema affrontato.

Perché conta una torre da 0,23 $

Il risultato della Torre Eiffel ricolloca la competizione sul costo per attività anziché sul costo per token. Un modello con un prezzo per token più basso può comunqueare l'opzione più costosa se necessita di molte più passate per completare il lavoro.

Opus 5.5 ha già ridotto i propri prezzi del 20%, ma se un concorrente riesce a completare determinati lavori al primo tentativo, gli sconti sul prezzo di listino potrebbero non colmare il divario sui carichi di lavoro reali.

C'è anche una questione di tempistica. Le tariffe di 2 $ e 10 $ di Argon sono promozionali e scadono il 30 novembre 2026. Le imprese che pianificano i budget basandosi su tali cifre dovrebbero prevedere cosa accadrà una volta terminata la promozione, dato che il confronto attuale è misurato su prezzi promozionali.

Fonte: CryptoBriefing