Jonathan Winer ritiene che gli Stati Uniti stiano combattendo la guerra manifatturiera sbagliata. La sua startup, Foundational Industries, ha ottenuto un round seed di 25 milioni di dollari — riportato in esclusiva da Fortune — per sviluppare fabbriche in cui l'intelligenza artificiale gestisce l'intera operazione anziché semplicemente sovrapporre l'automazione alle tradizionali linee di montaggio.

Il round di finanziamento è stato guidato da BoxGroup e Zigg Ventures, con la partecipazione di Abstract Ventures, Adverb Ventures, Buckley Ventures e Offline Ventures. Il round riflette un crescente appetito degli investitori per le startup che mirano all'intersezione tra AI e produzione fisica, un'area che ha attirato attenzione mentre Washington intensifica gli impegni di politica industriale — tra cui i 52 miliardi di dollari di incentivi per la produzione di semiconduttori del CHIPS and Science Act e sforzi più ampi per riportare sul suolo americano le catene di approvvigionamento critiche.

Invece di aggiornare gli impianti esistenti con singoli bracci robotici e sensori di visione, Foundational Industries produce beni fisici — a partire dall'hardware per data center — in fabbriche progettate da zero per essere gestite tramite software. Winer, che ha trascorso sei anni in Alphabet's Sidewalk Infrastructure Partners impegnando oltre 1 miliardo di dollari di capitale, ha dichiarato che il finanziamento seed non finanzierà ancora una fabbrica su larga scala.

"Ciò che questo ci permette di fare è costruire una sorta di minimum viable product," ha detto Winer. "In realtà abbiamo già costruito l'intera fabbrica nel software utilizzando emulatori software."

I primi clienti di Foundational Industries includono sviluppatori di data center, neocloud e produttori di chip che necessitano di rack personalizzati, poiché il nuovo silicio AI opera a tensioni e requisiti di raffreddamento diversi. La domanda di tale hardware personalizzato si è intensificata parallelamente alla costruzione globale di infrastrutture AI, dove gli operatori hyperscale e i nuovi provider cloud gareggiano per espandere la capacità e adottare acceleratori di nuova generazione da aziende come Nvidia, AMD e un crescente campo di progettisti di silicio personalizzato. L'azienda ha declinato di divulgate i nomi dei clienti.

L'argomento più ampio di Winer si concentra sulla Cina. L'opinione diffusa a Washington attribuisce la dominanza manifatturiera cinese alla manodopera a basso costo e all'imitazione di qualità inferiore. Winer ritiene che tale valutazione sia superata.

"Molte delle loro fabbriche sono tra le fabbriche automatizzate più avanzate al mondo, e stanno utilizzando sempre più non solo l'automazione industriale internazionale, ma anche soluzioni sviluppate e prodotte internamente," ha affermato.

La Cina ha investito oltre 1.000 miliardi di dollari nella produzione avanzata nell'ultimo decennio, sostenuta da sussidi statali e da quello che Winer descrive come "un ecosistema industriale davvero denso" che consente una rapida progettazione e lancio di prodotti.

Questa densità è proprio il motivo per cui Winer ritiene che la replica diretta dell'approccio cinese non avrà successo. "Non abbiamo semplicemente le persone o le competenze per farlo," ha detto. "E anche se le avessimo, probabilmente non saremmo economicamente competitivi rispetto alla Cina."

La strategia di Winer, invece, consiste nell'aggirare tale competizione e costruire un tipo di fabbrica fondamentalmente diverso. La sua tesi si basa su due vantaggi americani: modelli AI sofisticati e ricercatori — un divario di talenti che riconosce in via di riduzione — e una capacità di calcolo AI significativamente maggiore. Combinati, questi fattori consentono al sistema di Foundational Industries di prendere la "product intent" di un cliente e generare quasi istantaneamente una distinta base dei materiali e un processo di produzione, un passaggio che tradizionalmente richiedeva mesi di lavoro di progettazione manuale.

Winer scommette anche contro quella che considera una vulnerabilità strutturale nel modello cinese. Egli sostiene che le fabbriche cinesi, per quanto avanzate, rimangono costruite attorno a un'automazione di vecchio stile che richiede un utilizzo costante per giustificare i sussidi statali.

"Diciamo che ora hanno un po' bisogno di dare da mangiare alla bestia," ha detto.

La sua scommessa è che le fabbriche native AI — che diventano più economiche e veloci a ogni iterazione — possano fornire agli Stati Uniti un vantaggio competitivo tanto necessario nella produzione manifatturiera.

Questo articolo è stato pubblicato originariamente su Fortune.com.