Covent Garden, Regno Unito, 4 agosto 2026, Chainwire

FLock.io è stato riconosciuto dal programma MINDS del World Economic Forum (WEF) per due trust del NHS che utilizzano la sua IA con tutela della privacy per affrontare importanti patologie. Entrambi i trust utilizzano la sua piattaforma di apprendimento federato per addestrare modelli clinici mantenendo il 100% di sovranità dei dati.

Il Moorfields Eye Hospital e gli University College London Hospitals (UCLH) utilizzano FLock.io in due casi d'uso: il rilevamento delle malattie oculari e la gestione del diabete. L'approccio consente la collaborazione senza condividere dati sensibili dei pazienti, affrontando una sfida che riguarda le industrie regolamentate come quella sanitaria, in cui le normative sulla privacy e i requisiti di sicurezza possono limitare l'adozione dell'IA. Il Moorfields è uno dei centri più antichi e grandi per il trattamento, l'insegnamento e la ricerca oftalmologica in Europa, mentre l'UCLH è un importante ospedale universitario affiliato all'University College London.

Il riconoscimento inserisce il lavoro di FLock.io all'interno del più ampio programma MINDS e di un ecosistema più esteso incentrato sulla scalabilità di applicazioni di IA ad alto impatto nel mondo reale in collaborazione con Accenture. L'ultima coorte MINDS include organizzazioni come Lenovo, Occidental, TCL Industries, Hisense Hitachi e KUKA.

Due casi d'uso di apprendimento federato nel NHS con FLock.io

FLock.io collabora con ricercatori del NHS dell'UCL e partner clinici dell'UCLH per gli avvisi di monitoraggio del glucosio. Il sistema fornisce ai clinici previsioni basate sull'IA addestrate localmente sui dati di oltre 400 pazienti. Supporta l'addestramento collaborativo tra partner nel Regno Unito, in Europa, negli Stati Uniti e in Cina, garantendo che i dati dei pazienti non escano mai dalla rete sicura dei trust del NHS, preservando il 100% di sovranità dei dati. La capacità di addestrare tra giurisdizioni è particolarmente rilevante dato che i trasferimenti transfrontalieri di dati sanitari affrontano restrizioni rigorose in quadri normativi come il GDPR dell'UE e normative equivalenti in altre regioni.

Circa 14.000 utenti finali, inclusi pazienti che utilizzano app per la gestione del diabete, utilizzano la piattaforma di FLock.io nel Regno Unito, nel Sud-est asiatico e nell'Asia orientale. La fase successiva, una sperimentazione clinica multi-continentale di predizione del glucosio nel mondo reale con 100 pazienti, è prevista per questa estate. FLock.io stima che la prevenzione guidata dall'IA nel NHS potrebbe generare oltre 100 milioni di sterline di risparmi annui, basandosi su una riduzione dell'1% dei oltre 10 miliardi di sterline attualmente spesi per la gestione del diabete. Le cure per il diabete rappresentano una delle più grandi voci di spesa del NHS, e il servizio sanitario ha esplorato attivamente strumenti digitali e di IA per gestire i costi migliorando i risultati per i pazienti.

Con il Moorfields Eye Hospital, FLock.io ha completato la ricerca iniziale per il rilevamento federato delle malattie oculari. L'addestramento del modello di IA utilizzando i dati di imaging dell'ospedale è in corso. Il progetto mira ad affrontare le limitazioni di scalabilità che l'IA centralizzata tradizionale non è riuscita a superare e a consentire l'addestramento multi-sito tra trust del NHS senza richiedere loro di condividere esternamente i dati di imaging sensibili.

L'obiettivo a lungo termine è replicare questi modelli in ulteriori trust del NHS. FLock.io ha dichiarato che il sistema a pagatore unico del NHS e la governance coerente dei dati lo rendono un ambiente ideale per dimostrare l'apprendimento federato su larga scala prima di espandersi in altri mercati.

L'apprendimento federato consente l'addestramento collaborativo di modelli di IA senza condividere dati grezzi. Ogni partecipante addestra il modello localmente e in modo sicuro in loco o su dispositivi periferici. Vengono condivisi solo gli aggiornamenti crittografati del modello, che vengono poi aggregati per migliorare le prestazioni, consentendo l'inferenza in tempo reale.

Il problema che FLock.io dichiara di voler risolvere

FLock.io ha dichiarato che le normative sulla privacy dei dati e le preoccupazioni di sicurezza limitano l'uso dell'IA nelle industrie regolamentate che gestiscono informazioni sensibili, inclusi ospedali, banche e agenzie governative. Di conseguenza, le organizzazioni possono evitare l'adozione dell'IA o affidarsi a modelli generici che mancano di precisione di dominio o introducono rischi di conformità.

L'azienda ha dichiarato che gli approcci convenzionali, inclusi l'addestramento dell'IA centralizzato basato su cloud e la distribuzione di modelli in loco, richiedono in genere sostanziali risorse computazionali. Ha inoltre dichiarato che tali metodi non possono garantire una solida protezione della privacy o la protezione contro attacchi di avvelenamento del modello e fughe di dati, e possono ridurre la precisione del modello.

Informazioni su FLock.io

FLock.io si definisce un'azienda di ricerca e infrastrutture IA focalizzata su soluzioni di apprendimento federato di livello enterprise e IA distribuita che danno priorità alla privacy dei dati. La sua architettura di apprendimento federato decentralizzata e le piattaforme pronte per la produzione — AI Arena, FL Alliance e FLock API Platform — sono progettate per consentire alle organizzazioni di addestrare e distribuire modelli di IA personalizzati su hardware locale mantenendo la piena privacy dei dati, la proprietà del modello e la conformità normativa per principio.

L'azienda ha dichiarato che la sua combinazione di apprendimento federato e verifica basata su blockchain garantisce un miglioramento del 37% nella precisione del modello, una riduzione del 44% del costo totale di proprietà, un rischio ridotto di violazioni dei dati o attacchi di avvelenamento del modello e una riduzione del 63% dei tempi di distribuzione. Ha inoltre dichiarato che l'approccio è più sostenibile, con l'80% di energia in meno per aggiornamento del modello.

Il governo del Sarawak, in Malesia, sta inoltre completando un progetto pilota di IA sovrano con FLock.io, incluso nel settore sanitario. FLock.io ha dichiarato che il progetto pilota sarà successivamente distribuito da partner ospedalieri negli Stati Uniti, in Europa e in Cina e stabilirà uno standard per la collaborazione sanitaria transfrontaliera basata sull'IA nell'Asia-Pacifico e in Europa.

Segui FLock.io su LinkedIn e X, o scrivi al team all'indirizzo [email protected].