Red Hat collabora con FLock.io per portare il federated learning negli ecosistemi enterprise e governativi
Punti chiave
- •FL Alliance di FLock.io sarà inserita nel Red Hat Partner Marketplace, offrendo ai clienti istituzionali un canale di approvvigionamento familiare tramite le relazioni esistenti con Red Hat.
- •L’integrazione consente alle organizzazioni di addestrare modelli AI in modo collaborativo senza centralizzare o condividere i dati grezzi, affrontando pressioni su privacy, conformità e sovranità.
- •L’infrastruttura di Red Hat supporta le operazioni tecnologiche di oltre il novanta percento delle aziende Fortune 500, insieme a enti pubblici tra cui il Governo del Regno Unito, il Governo d’Irlanda e varie agenzie statali statunitensi.
- •FLock.io ha già supportato distribuzioni AI in ambito governativo e sanitario, incluso un AI Centre a Sarawak, in Malesia, e il progetto MINDS del World Economic Forum, a supporto del National Health Service britannico.
- •L’infrastruttura cloud-native di FLock.io sarà incorporata nello stack tecnologico di Red Hat nell’ambito dell’espansione delle capacità di cloud sovrano e private cloud di Red Hat.

La piattaforma di intelligenza artificiale decentralizzata FLock.io ha avviato una partnership strategica con Red Hat, il fornitore di soluzioni open source enterprise acquisito da IBM nel 2019 in un’operazione valutata circa 34 miliardi di dollari, per integrare la sua tecnologia di federated learning con tutela della privacy nell’ecosistema globale di Red Hat, al servizio di imprese, agenzie governative e istituzioni pubbliche.
Nell’ambito della collaborazione, annunciata il 20 agosto 2026, la piattaforma di federated learning di FLock.io, FL Alliance, sarà disponibile sul Red Hat Partner Marketplace, offrendo ai clienti istituzionali un canale di approvvigionamento familiare attraverso le loro relazioni già esistenti con Red Hat. L’integrazione consentirà a tali clienti di addestrare modelli AI in modo collaborativo senza centralizzare o condividere i dati grezzi, affrontando criticità legate alla privacy dei dati, alla conformità normativa e alla sovranità operativa, pressioni accentuate da regimi come il Regolamento generale sulla protezione dei dati dell’Unione europea, che limita le modalità di trasferimento e trattamento dei dati personali. Il federated learning è un metodo di addestramento distribuito in cui i modelli apprendono da dataset conservati in luoghi separati, senza che i dati sottostanti vengano spostati o aggregati. La tecnica è stata resa popolare dai ricercatori di Google per funzionalità on-device come la previsione della tastiera mobile e ha successivamente attirato particolare interesse in ambito sanitario e finanziario, dove le regole sulla riservatezza e i vincoli di confidenzialità rendono spesso impraticabile l’aggregazione dei dati.
L’infrastruttura di Red Hat sostiene le operazioni tecnologiche di oltre il novanta percento delle aziende Fortune 500, oltre a enti del settore pubblico tra cui il Governo del Regno Unito, il Governo d’Irlanda e varie agenzie statali statunitensi. L’ecosistema tecnologico dell’azienda comprende anche grandi fornitori cloud e hardware come NVIDIA, Microsoft, Amazon Web Services, Google Cloud, Intel e Dell Technologies. All’inizio di quest’anno, Red Hat ha rafforzato la propria collaborazione sull’infrastruttura di intelligenza artificiale con NVIDIA, consolidando ulteriormente la sua posizione nel mercato enterprise dell’AI.
L’infrastruttura cloud-native di FLock.io sarà incorporata nello stack tecnologico di Red Hat nell’ambito della più ampia espansione delle capacità di cloud sovrano e private cloud dell’azienda. La partnership mira a stabilire privacy, controllo e trasparenza come elementi fondanti della distribuzione dell’intelligenza artificiale enterprise, consentendo alle organizzazioni di mantenere una maggiore autorità sulla propria tecnologia e sui dati sensibili.
Enterprise AI is entering a new phase. For many organisations, the challenge is no longer accessing models. It's building AI that can work with sensitive data while meeting privacy, security, and regulatory requirements. We’re partnering with @RedHat to address this. pic.twitter.com/VzXxpRN7TG — FLock.io (@flock_io) August 20, 2026
Enterprise AI is entering a new phase. For many organisations, the challenge is no longer accessing models. It's building AI that can work with sensitive data while meeting privacy, security, and regulatory requirements. We’re partnering with @RedHat to address this. pic.twitter.com/VzXxpRN7TG
Dalla ricerca alla distribuzione nel mondo reale
La collaborazione segna un’evoluzione significativa nel federated learning, spostando la tecnologia da progetti sperimentali isolati verso implementazioni standardizzate e scalabili adatte all’uso sovrano e enterprise. In precedenza, FLock.io ha facilitato distribuzioni di intelligenza artificiale in contesti governativi e sanitari, inclusi lo sviluppo di un AI Centre a Sarawak, in Malesia, e la partecipazione al progetto MINDS del World Economic Forum, che ha supportato il National Health Service britannico nell’esplorazione di applicazioni di intelligenza artificiale con tutela della privacy.
Combinando un’infrastruttura AI con tutela della privacy e framework di orchestrazione cloud-native, la partnership punta a ridurre le barriere per le organizzazioni che adottano il federated learning in ambienti di produzione. Questo allineamento con ecosistemi consolidati di strumenti open source ed enterprise riflette una transizione più ampia del settore verso un’implementazione strutturata e concreta delle tecnologie con tutela della privacy.
Il chief executive di FLock.io ha indicato che operare all’interno dell’ecosistema Red Hat rappresenta un avanzamento significativo nel rendere il federated learning accessibile in ambienti cloud-native affidabili, rafforzando l’impegno dell’azienda nello sviluppo di un’infrastruttura open source interoperabile che consenta agli sviluppatori di distribuire modelli AI senza compromettere la sicurezza dei dati.
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