L'intelligenza artificiale sta emergendo in quasi ogni aspetto della vita professionale e personale, dai chatbot integrati nei flussi di lavoro quotidiani ai data center che mettono radici nelle città suburbane. Revathi Advaithi, amministratrice delegata del gigante della supply chain Flex, avverte che il boom potrebbe fermarsi di colpo se le infrastrutture americane continuano a restare indietro. E dietro ogni modello e ogni chip si nasconde una dipendenza più silenziosa che raramente fa notizia: l'elettricità necessaria per far funzionare il tutto.

«La maggior parte di noi pensa all'energia solo quando in casa manca la corrente o cose del genere. Ma abbiamo una rete che semplicemente non è pronta per ciò che ci aspetta», ha dichiarato Advaithi alla direttrice editoriale esecutiva di Fortune Diane Brady sul palco del Fortune Most Powerful Women Summit annuale a Santa Barbara, in California.

«Quando penso alla preparazione per l'IA, tutti si concentrano sulla tecnologia: che siano i semiconduttori o i modelli frontier e cose simili. E io mi concentro sul fatto che: “Ehi, se non prepari l'infrastruttura energetica e la rete, dimenticate tutti i modelli frontier e dimenticate tutti i semiconduttori”… Perché non hai un Paese che possa sfruttare tutto questo.»

Una costruzione che dura decenni

Rimediare non è semplice. Advaithi ha spiegato che costruire una rete elettrica capace di soddisfare il crescente fabbisogno energetico del Paese richiede decenni, mentre sviluppare un chip richiede solo cinque anni. È questa asimmetria il nucleo della sua tesi: semiconduttori e modelli si evolvono sui cicli di prodotto, mentre le reti avanzano su tempistiche determinate da revisioni di sicurezza, normative e cantieri—il che significa che lo stack tecnologico dell'IA può maturare più rapidamente del sistema fisico da cui dipende. Mentre l'IA penetra in ogni angolo della vita quotidiana, il dibattito si è concentrato su se consumatori e industrie siano pronti alla. Per la CEO di Flex, la domanda più urgente è se l'infrastruttura elettrica della nazione possa gestire la trasformazione. Entro il 2030, circa l'11,8% di tutta l'elettricità statunitense potrebbe andare ai data center, secondo uno studio del 2025 di Berkeley.

«Siamo molto indietro, e ci vorrà molto tempo per innovare davvero», ha detto. «L'energia non sembra essere cambiata dai tempi di [Thomas] Edison, quindi ci vorrà davvero molto tempo per innovare e cambiare ciò che accade nell'infrastruttura elettrica.»

Un decennio di deficit

Advaithi stima che l'America dovrà comunque fare i conti con un divario energetico nel prossimo decennio, man mano che i modelli frontier continuano a crescere. Distribuire tutto quel calcolo richiede una notevole preparazione energetica, ha detto—e gli Stati Uniti operano già in deficit. Questa cornice dà peso concreto alla proiezione di Berkeley: la domanda dei data center è destinata a crescere sui tempi dell'IA, mentre la risposta dal lato della rete—nuova generazione, linee di trasmissione aggiornate, distribuzione modernizzata—procede su tempi molto più lunghi. Prevede che lo stallo durerà a meno che il Paese non acceleri i propri standard e le autorizzazioni per l'innovazione.

Tenere il passo con l'innovazione dell'IA è complicato anche da ostacoli pratici. C'è una «quantità enorme» di processi di autorizzazione coinvolti nella creazione di nuove tecnologie energetiche, ha detto, e nemmeno i data center agiscono con fretta o adottano nuove innovazioni.

«Non è uno scherzo quando parlo del fatto che l'innovazione in campo energetico non avviene da molto tempo, e non avviene perché ci sono problemi di sicurezza, ci sono questioni normative», ha spiegato la leader di Flex. «Non vuoi scherzare con cose come l'energia, perché incide sulla vita delle persone.»

Oltrepassare la rete

Se i lenti processi del Paese continueranno a bloccare indefinitamente i progressi nel settore elettrico, ha avvertito Advaithi, la crescente fame di elettricità dell'IA rischia di superare le infrastrutture necessarie a sostenerla.

«A meno che non andiamo avanti abbastanza rapidamente con la nuova generazione—aggiornando le nostre linee di trasmissione, che sono tutte vecchie e superate, e arrivando davvero a una distribuzione di nuova generazione—opereremo in deficit», ha detto. «Non vogliamo che questo deficit incida su ciò che accadrà nell'IA.»

Gli indicatori da osservare, secondo lei, sono procedurali più che tecnologici: se i percorsi di autorizzazione per le nuove tecnologie energetiche accelerano, se i data center iniziano ad adottare innovazioni già alla portata, e se gli aggiornamenti di generazione, trasmissione e distribuzione passano dalla discussione alla realizzazione. Questi, a suo avviso, sono le leve che decideranno se le ambizioni americane in materia di IA poggeranno su una rete capace di sostenerle.

Questa storia è stata originariamente pubblicata su Fortune.com.