Il DATA Network, precedentemente noto come Story, prevede di interrompere la sua blockchain esistente e di transitare verso un protocollo che opera nativamente sulla rete Sui, una blockchain di livello 1, sostenuto da un investimento di 30 milioni di dollari da parte della Sui Foundation. Le organizzazioni hanno annunciato la riorganizzazione lunedì, descrivendola come uno spostamento strategico verso infrastrutture per la licenziazione, l'archiviazione e i pagamenti dei dati per l'intelligenza artificiale (AI).

Secondo i termini dell'investimento, la Sui Foundation deterrà la partecipazione istituzionale più ampia nel DATA Network, mentre PIP Labs e la DATA Foundation manterranno le loro partecipazioni esistenti. SY Lee, fondatore del DATA Network e amministratore delegato di PIP Labs, entrerà inoltre nella Sui Foundation come consulente strategico.

La migrazione manterrà DATA come token nativo del protocollo, con i token esistenti che verranno convertiti nella rete Sui su base uno-a-uno. Secondo le foundation, i tokenholder conserveranno interessi economici e diritti di governance almeno equivalenti ai loro entitlement attuali. Anche i token bloccati e le partecipazioni soggette a piani di vesting verranno trasferiti senza modifiche.

Non è stata annunciata una data di migrazione, sebbene l'annuncio della DATA Foundation abbia indicato che l'aggiornamento del protocollo arriverà "nei prossimi mesi". La blockchain esistente continuerà a operare fino al completamento della transizione, e le foundation intendono pubblicare un calendario dettagliato e un piano di migrazione per i tokenholder prima dell'avvio dell'implementazione.

I dati di mercato citati nel rapporto mostravano DATA scambiato a circa 0,21 dollari alle 08:36 UTC di lunedì, con un rialzo di circa l'8% nelle 24 ore precedenti e una capitalizzazione di mercato di circa 75 milioni di dollari.

DATA sposta il focus sui dati per l'addestramento dell'AI

La transizione fa seguito a una più ampia riorientazione strategica del progetto. L'organizzazione ha abbandonato il nome Story a giugno mentre si allontanava dalla licenziazione di proprietà intellettuale per orientarsi verso i dati di addestramento dell'AI, introducendo Trace, un sistema progettato per tracciare i contributi di dati e i diritti ad essi associati.

Trace registra le origini dei file contribuiti, documenta i diritti ad essi collegati e facilita i pagamenti alle persone che forniscono i dati. Il sistema mira a stabilire una registrazione verificabile di come i materiali di addestramento dell'AI vengono reperiti e utilizzati.

Secondo l'annuncio, Trace ha registrato oltre 250 milioni di contributi dal lancio elabora in media più di 3 milioni di ricevute al giorno. Le cifre riportate indicano un'attività crescente attorno ai sistemi progettati per stabilire provenance e responsabilità per i dati utilizzati nello sviluppo dell'AI.

Il passaggio a Sui è inteso a supportare questo focus in espansione collegando il protocollo a infrastrutture costruite per applicazioni decentralizzate e transazioni di asset digitali.

Walrus fornirà l'archiviazione crittografata per i dati AI

Nell'ambito della transizione, Walrus, una rete di archiviazione decentralizzata sviluppata insieme a Sui, diventerà il livello di archiviazione predefinito per le applicazioni gestite dalla DATA Foundation.

La DATA Foundation ha annunciato la mossa in un post su X:

DATA is coming to @SuiNetwork. The DATA Network and Trace are joining the Sui stack, bringing a live supply of rights-cleared AI training data to infrastructure built for AI workloads. With 250M+ receipts already recorded by Trace, AI labs will be able to source real-world data with verifiable provenance, while @WalrusProtocol provides the underlying storage layer. Sui Foundation is investing $30 million in the DATA Network, establishing the largest institutional stake in the network, alongside the continuing holdings of PIP Labs and the DATA Foundation. Furthering the alignment, SY Lee, founder of the DATA Network and CEO of PIP Labs, joins Sui Foundation as Strategic Advisor.

In the coming months:

▸ The DATA Network will be upgraded to run as a protocol natively on Sui

▸ Walrus becomes the default storage layer for DATA Foundation apps

▸ $DATA remains the token of the DATA protocol

The next chapter of DATA starts here.

— The DATA Foundation (@datafdn) October 12, 2026

Fonte: The DATA Foundation on X

Trace utilizzerà Walrus per archiviare copie crittografate e immutabili dei file contribuiti. Questo approccio è inteso a consentire la verifica delle successive elaborazioni dei dati rispetto al materiale originale, rafforzando la capacità di verificare se i dati contribuiti siano stati conservati e trattati in modo appropriato.

Combinando i record di provenance dei dati con l'archiviazione crittografata dei file, l'integrazione potrebbe offrire agli sviluppatori di AI e ai fornitori di dati strumenti più solidi per verificare l'origine e l'integrità dei materiali di addestramento.

Il co-fondatore e Chief Product Officer di Mysten Labs, Adeniyi Abiodun, ha evidenziato l'allineamento tra l'infrastruttura blockchain di Sui e le capacità di archiviazione di Walrus, sottolineando il loro potenziale ruolo nell'archiviare, licenziare e compensare i fornitori di dati legati all'AI.

La DATA Foundation vede inoltre opportunità per estendere le proprie capacità di verifica oltre ai tradizionali record di audit. L'amministratore delegato Andrea Muttoni ha dichiarato che l'integrazione potrebbe supportare infrastrutture aggiuntive, compresi gli ambienti di esecuzione affidabili (TEE), per la valutazione dei modelli di AI e le operazioni di fine-tuning.

I TEE sono progettati per fornire ambienti protetti in cui i calcoli possono essere eseguiti limitando l'accesso non autorizzato ai dati sensibili. Se implementate, tali capacità potrebbero aiutare le organizzazioni a verificare aspetti della valutazione e del fine-tuning dei modelli di AI mantenendo controlli più rigorosi sull'accesso ai dati.

La migrazione potrebbe rafforzare l'infrastruttura AI di DATA

La riorganizzazione combina una migrazione blockchain, un investimento istituzionale e un'integrazione di archiviazione all'interno di uno sforzo più ampio per sviluppare infrastrutture per i mercati dei dati AI. Il sistema proposto mira a collegare i contributi di dati con i diritti di proprietà o utilizzo, l'archiviazione sicura e i meccanismi di compensazione.

Con il passaggio a Sui e l'integrazione di Walrus, il DATA Network intende costruire un quadro più completo per il tracciamento, l'archiviazione e la licenziazione dei dati di addestramento dell'AI, sebbene il calendario della migrazione e l'eventuale implementazione di ulteriori funzionalità di verifica non siano ancora stati annunciati.