NotizieAzioniD-Wave Quantum Inc. (QBTS) Stock: lo studio su Nature accelera la strada verso il quantum computing commerciale

D-Wave Quantum Inc. (QBTS) Stock: lo studio su Nature accelera la strada verso il quantum computing commerciale

Autore: Blockonomi·

Punti chiave

  • D-Wave ha riportato su Nature un gate entangling a due qubit con una fedeltà di circa il 99.9% e un tempo di operazione di quasi 500 nanosecondi.
  • Il gate preserva il rilevamento degli errori integrato ed è progettato per supportare una correzione degli errori quantistici più efficiente con la crescita dei sistemi.
  • D-Wave ha affermato che le simulazioni mostrano che l’architettura può ridurre i tassi di errore logico di dieci volte a ogni livello di correzione degli errori, con potenziale riduzione del fabbisogno di qubit fisici.
  • L’azienda punta a costruire un sistema da 100 logical qubit entro il 2032 con oltre un milione di operazioni quantistiche riuscite.
  • D-Wave ha affermato che il nuovo gate è già stato integrato nei suoi sistemi gate-model e si allinea alla strategia a doppia piattaforma tra annealing e calcolo gate-model.
D-Wave Quantum Inc. (QBTS) Stock: lo studio su Nature accelera la strada verso il quantum computing commerciale

Le azioni di D-Wave Quantum Inc. (QBTS) hanno scambiato a $21.56, in calo dell’1.26%, dopo che la società ha annunciato un importante traguardo nel quantum computing. D-Wave ha dichiarato di aver pubblicato su Nature una nuova ricerca che dimostra un gate entangling a due qubit ad alta fedeltà. L’azienda ha affermato che il risultato fa avanzare la sua roadmap verso un quantum computing fault-tolerant pratico a gate-model, un’area in cui il progresso tecnico può contare quanto l’adozione commerciale nel breve periodo.

Lo studio su Nature dimostra un gate quantistico ad alta fedeltà

La ricerca pubblicata introduce un gate entangling a due qubit per l’architettura di qubit dual-rail superconduttiva di D-Wave. Il design preserva il rilevamento degli errori integrato durante le operazioni quantistiche ed è pensato per supportare una correzione degli errori quantistici più efficiente man mano che i sistemi si espandono.

Lo studio ha riportato una fedeltà di circa il 99.9% durante le operazioni a due qubit. Il gate ha completato le operazioni in quasi 500 nanosecondi mantenendo il rilevamento degli errori a livello hardware. D-Wave ha affermato che questi risultati combinano velocità e precisione per il quantum computing a gate-model.

Il nuovo gate rappresenta un componente fondamentale per i calcoli quantistici. Le simulazioni di D-Wave indicano che l’architettura può ridurre i tassi di errore logico di dieci volte a ogni livello di correzione degli errori. La società ha affermato che ciò ridurrebbe il numero di qubit fisici necessari per sistemi quantistici fault-tolerant scalabili.

L’architettura dual-rail riduce il carico della correzione degli errori

I computer quantistici restano vulnerabili perché le informazioni quantistiche sono altamente sensibili alle interferenze ambientali. Una correzione efficiente degli errori è una delle principali sfide tecniche del settore e molti sistemi gate-model esistenti richiedono risorse hardware significative per gestire questi errori.

D-Wave ha progettato la sua architettura dual-rail per semplificare il processo di correzione. La società ha affermato che il sistema crea una struttura di errore in cui gli errori quantistici comuni sono più facili da individuare e correggere. Di conseguenza, l’architettura riduce la complessità hardware mantenendo le prestazioni di calcolo.

La ricerca ha anche confermato che la struttura favorevole degli errori rimane attiva durante le operazioni a due qubit. D-Wave ha affermato che il sistema preserva sia la velocità di elaborazione sia l’accuratezza operativa. Questo è rilevante per il settore gate-model più ampio, perché dimostrare queste caratteristiche in un gate a due qubit è un passaggio chiave prima che sistemi più grandi possano fare affidamento sullo stesso approccio su scala maggiore.

La roadmap punta al quantum computing fault-tolerant commerciale

La ricerca supporta la roadmap di sviluppo gate-model di lungo termine di D-Wave. L’azienda mira a completare un sistema da 100 logical qubit entro il 2032. La piattaforma pianificata punta a oltre un milione di operazioni quantistiche riuscite.

La roadmap combina l’architettura dual-rail superconduttiva dell’azienda con la tecnologia integrata di controllo criogenico. D-Wave ha affermato che queste tecnologie migliorano la consapevolezza degli errori man mano che si sviluppano sistemi quantistici più grandi e rafforzano l’efficienza del rilevamento degli errori a livello hardware.

D-Wave punta a un tasso di riduzione degli errori, noto come Lambda, pari a 10. La società ha affermato che ciò significa che l’affidabilità migliora di dieci volte con ogni ulteriore livello di correzione degli errori. D-Wave si aspetta di raggiungere il calcolo fault-tolerant usando meno qubit fisici rispetto a molti approcci convenzionali.

La ricerca supporta una strategia quantistica più ampia

Il gate entangling appena dimostrato è già stato integrato nei sistemi gate-model di D-Wave. Secondo l’azienda, le piattaforme commerciali offrono prestazioni comparabili alla ricerca pubblicata. D-Wave ha affermato che questo allineamento supporta il continuo sviluppo hardware usando la stessa architettura.

Il risultato rafforza anche la strategia aziendale a doppia piattaforma di D-Wave. La società continua a sviluppare sia tecnologie di quantum computing annealing sia gate-model, che, secondo l’azienda, affrontano diverse categorie di carichi di lavoro computazionali complessi in applicazioni commerciali, di ricerca e governative.

D-Wave ha affermato di rimanere l’unica società commerciale di quantum computing che offre sia piattaforme annealing sia gate-model. Più di 100 organizzazioni utilizzano attualmente i suoi sistemi e i servizi basati su cloud. L’ultima pubblicazione su Nature aggiunge un altro traguardo scientifico mentre l’azienda avanza verso il quantum computing fault-tolerant commerciale.