Il CEO di Coinbase Brian Armstrong ha sostenuto pubblicamente la visione del CEO di NVIDIA Jensen Huang per l’intelligenza artificiale open-weight, affermando che le aziende possono ottenere risultati migliori adottando modelli AI specializzati invece di fare affidamento esclusivamente su sistemi frontier generalisti.

I modelli open-weight si distinguono dai sistemi completamente proprietari perché consentono agli sviluppatori di accedere ai parametri sottostanti del modello e modificarli, rendendo possibile la personalizzazione per casi d’uso specifici. La serie Llama di Meta e rilasci simili hanno già dimostrato questo approccio su larga scala, offrendo alle imprese una via intermedia tra API commerciali chiuse e framework completamente open-source.

Secondo il post di Huang su X, i sistemi open-weight possono rafforzare la leadership americana nell’AI, offrendo al contempo alle aziende maggiore flessibilità per costruire soluzioni enterprise. NVIDIA si è unita a Meta, Microsoft, IBM e diverse altre società tecnologiche nella firma di una lettera aperta intitolata "Open Weights and American AI Leadership." La lettera sostiene che i modelli open-weight ampliano l’accesso all’AI avanzata, incoraggiano la concorrenza e sostengono l’innovazione in tutto il settore tecnologico.

Armstrong: l’AI specializzata può superare i modelli generalisti

Armstrong ha accolto favorevolmente l’approccio e ha rivelato che Coinbase sta già spostando una quota maggiore dei propri carichi di lavoro interni verso modelli open-weight. Ha spiegato che i sistemi AI personalizzati possono superare i modelli frontier generalisti in specifici contesti aziendali, in particolare quando le società addestrano i modelli utilizzando dati operativi proprietari.

Secondo il post di Armstrong su X, un modello AI addestrato su più di 100,000 casi di compliance di Coinbase potrebbe svolgere attività regolamentari meglio di un modello frontier privo di tale esperienza. Armstrong ha sostenuto che l’addestramento mirato consente alle aziende di costruire esperti per funzioni specifiche invece di dipendere da sistemi AI ad ampio spettro. Per una società che opera in un quadro di regolamentazione statunitense sugli asset digitali in espansione, la capacità di ottimizzare i modelli sui flussi di lavoro interni di compliance ha una rilevanza pratica.

Inoltre, Armstrong ha affermato che i modelli open-weight offrono alle aziende un maggiore controllo su distribuzione e personalizzazione. Questa flessibilità consente alle imprese di migliorare l’accuratezza mantenendo le informazioni interne sensibili all’interno dei propri ambienti.

Supportive of strong American open-weight models. We're taking action to move more of our work loads to these models at @coinbase. I think open weight models may actually out-perform frontier models inside companies, because you can fine tune them via reinforcement learning and…

— Brian Armstrong (@brian_armstrong) July 24, 2026

L’AI open-weight richiama il parallelo con il software open-source

Huang ha paragonato l’attuale panorama dell’AI all’ascesa del software open-source durante gli anni 1980, sostenendo che i modelli open-weight potrebbero creare una base analoga per l’innovazione, consentendo a sviluppatori e imprese di costruire su tecnologie condivise.

Tuttavia, la lettera aperta ha anche riconosciuto che l’AI open-weight comporta rischi di sicurezza e potenziali utilizzi impropri. I firmatari hanno ribattuto che un accesso più ampio consente a ricercatori ed esperti di sicurezza di individuare vulnerabilità e rafforzare le protezioni in modo più efficace attraverso lo sviluppo collaborativo. Il dibattito rispecchia le discussioni politiche in corso a Washington, dove legislatori e autorità di regolamentazione hanno valutato come promuovere l’innovazione nell’AI affrontando al contempo preoccupazioni di sicurezza nazionale e tutela.

I leader del settore si schierano a favore dell’iniziativa

Diversi leader tecnologici hanno accolto favorevolmente la proposta di Huang dopo il suo post su X. Il CEO di Tesla Elon Musk ha sostenuto pubblicamente l’iniziativa e ha descritto la posizione di Huang come la direzione giusta per lo sviluppo dell’AI. Secondo post su X, anche il CEO di OpenAI Sam Altman ha sostenuto il mantenimento della leadership americana sia nei modelli AI open-source sia in quelli proprietari. Il co-fondatore di Block Jack Dorsey ha definito l’iniziativa un passo eccellente per far progredire l’ecosistema AI più ampio.

Le reazioni evidenziano un crescente sostegno all’AI open-weight sia nel settore tecnologico sia in quello delle criptovalute. L’appoggio di Coinbase riflette il modo in cui le società di asset digitali considerano sempre più l’intelligenza artificiale come una componente importante della loro strategia aziendale di lungo periodo, soprattutto mentre la concorrenza tra sviluppatori AI statunitensi si intensifica e le imprese valutano se costruire su API proprietarie o su piattaforme open-weight personalizzabili.

Il sostegno di Armstrong colloca Coinbase tra le aziende che promuovono una più ampia adozione dell’intelligenza artificiale open-weight. Nell’ambito dell’iniziativa di Huang, le imprese possono beneficiare di modelli AI specializzati capaci di offrire prestazioni enterprise più solide, promuovendo al tempo stesso una più ampia innovazione tecnologica.