La Cina sta distribuendo modelli di intelligenza artificiale sviluppati a livello nazionale in prima linea nella propria infrastruttura di monitoraggio e previsione dei tifoni, segnando un nuovo passo nella più ampia spinta del Paese per diventare un leader globale dell'IA. L'agenzia meteorologica nazionale e gli istituti di ricerca affiliati stanno ora utilizzando questi sistemi domestici in ambienti operativi, con piani per estenderli ai paesi in via di sviluppo dell'Asia-Pacifico e oltre. Lo sforzo arriva in un momento in cui la previsione meteorologica basata sull'IA sta emergendo come un fronte competitivo, con modelli sia di istituzioni cinesi che di aziende occidentali come Google DeepMind che mettono in discussione i metodi numerici tradizionali che hanno dominato le previsioni globali per decenni.

Un sistema meteorologico basato sull'IA concepito per l'uso globale

La Cina è stata la prima ad adottare i propri laboratori meteorologici basati sull'IA, ma il Paese ha segnalato ambizioni di rendere i propri sistemi uno standard internazionale. Secondo un rapporto di Xinhua diffuso dall'Ufficio informativo del Consiglio di Stato, l'Amministrazione Meteorologica Cinese (CMA) ha presentato il modello linguistico di grandi dimensioni per i servizi meteorologici Fenghe in occasione di quest'anno della World Artificial Intelligence Conference di Shanghai, presentandolo come progetto open-source globale.

Fenghe fornisce informazioni meteorologiche personalizzate e allerte di rischio agli utenti cinesi. Una versione internazionale è stata fornita all'iniziativa Early Warnings for All delle Nazioni Unite — un programma finalizzato a garantire la protezione universale dai pericoli entro il 2027 — che offre consultazioni in cinese e inglese e consente agli sviluppatori di costruire applicazioni basate sul modello.

I paesi che utilizzano già i modelli meteorologici cinesi basati sull'IA

Sette paesi in via di sviluppo — Pakistan, Gibuti, Etiopia, Giordania, Mongolia, Isole Salomone e Sri Lanka — hanno già integrato i modelli meteorologici cinesi basati sull'IA direttamente nelle loro operazioni quotidiane di gestione dei disastri. Molte di queste nazioni si trovano in regioni altamente esposte a cicloni tropicali, inondazioni e altri pericoli legati al meteo, ma storicamente hanno sprovvisto dell'infrastruttura di supercalcolo necessaria per la previsione meteorologica numerica ad alta risoluzione. Non stanno però utilizzando Fenghe. Operano invece con Mazu (Multi-hazard Alert, Zero-gap and Universal), un altro sistema della CMA che è più avanti nel suo rollout internazionale.

Pan Jinjun, ingegnere capo della CMA, ha descritto Mazu come un «bene pubblico internazionale» che fornisce «servizi di allerta precoce su misura per le nazioni in via di sviluppo». Altri 40 paesi del Sud Globale stanno attualmente sperimentando una versione più veloce del sistema su cloud pubblico, che prende il nome dalla dea del mare cinese.

La ricerca mostra miglioramenti misurabili nelle previsioni dei tifoni

Sul fronte della ricerca, gli scienziati cinesi stanno riferendo miglioramenti concreti. I ricercatori dell'Istituto di Fisica dell'Atmosfera dell'Accademia Cinese delle Scienze, in collaborazione con l'Università Fudan, hanno combinato il modello meteorologico basato sull'IA FuXi della Cina con una tecnica chiamata Orthogonal Conditional Nonlinear Optimal Perturbations (O-CNOPs) per mappare la gamma potenziale delle traiettorie delle tempeste. PreventionWeb ha riportato il lavoro il 1° agosto.

Su 62 casi di tifoni e 91 esperimenti comparativi, il sistema combinato FuXi-CNOPs ha eguagliato le prestazioni dei migliori complessi operativi globali al limite delle 24 ore e li ha superati nella fascia tra 24 e 120 ore. Il sistema ha ridotto gli errori massimi di traiettoria fino al 32,33% e ha ristretto le stime di incertezza fino al 29,2%, secondo il team di ricerca guidato dai borsisti Duan Wansuo e Li Hao. I risultati sono stati pubblicati su Advances in Atmospheric Sciences.

Duan ha dichiarato al Global Times che l'approccio non richiede ulteriore addestramento dei grandi modelli, il che tiene bassi i costi di calcolo e facilita la distribuzione nelle operazioni di routine — un vantaggio pratico per le agenzie meteorologiche con budget computazionali limitati.

Una crescente serie di modelli di previsione cinesi

Questi strumenti si basano su una fondazione di diversi modelli di previsione cinesi che hanno attirato l'attenzione internazionale. FengWu, sviluppato da ricercatori con sede a Shanghai, genera previsioni globali con una risoluzione di 0,25 gradi. In uno studio pubblicato su Communications Earth & Environment, FengWu ha superato il modello ad alta risoluzione del Centro europeo per le previsioni meteorologiche a medio termine — da tempo considerato il benchmark globale per la previsione a medio termine — oltre a Pangu-Weather e GraphCast. Ha esteso le previsioni affidabili oltre la soglia dei 10 giorni e ha ridotto l'errore di traiettoria dei cicloni tropicali a cinque giorni a 201 chilometri per il 2022.

Pangu-Weather di Huawei, un altro sistema sviluppato a livello nazionale, produce previsioni in modo significativamente più veloce rispetto ai metodi di previsione numerica tradizionali. Huawei ha dichiarato che sia l'ECMWF che il Centro Meteorologico Nazionale della CMA hanno confermato i suoi vantaggi in termini di prestazioni.

Nel complesso, questi modelli forniscono a Pechino una base tecnologica nazionale per la promozione internazionale dei propri sistemi di IA meteorologica, posizionando la Cina non solo come utilizzatrice di previsioni avanzate, ma come fornitore per le nazioni che cercano alternative accessibili all'infrastruttura di previsione gestita dall'Occidente.