Il presidente della Commodity Futures Trading Commission (CFTC) Michael Selig afferma che non è più "fantascienza" immaginare un frigorifero che acquista autonomamente generi alimentari con il denaro guadagnato dallo staking di Ether — o che addirittura lancia la propria memecoin — uno scenario pittoresco che solleva la questione di come i regolatori dovrebbero supervisionare gli agenti AI autonomi nei mercati finanziari.

Selig ha fatto queste dichiarazioni al primo Frontier Forum della CFTC a Washington, DC, mercoledì, sostenendo che i regolatori devono adattarsi a un sistema finanziario in cui gli agenti AI possono detenere asset ed eseguire operazioni in autonomia.

"Siamo riuniti qui oggi per discutere di una tecnologia che sta trasformando rapidamente i mercati finanziari. Il presidente Trump la chiama 'super intelligenza', o SI, perché 'non è artificiale'. È tanto reale quanto la stampa, la macchina a vapore e internet", ha detto.

Le domande regolatorie arrivano mentre gli investitori più giovani adottano sempre più strumenti AI per gestire il denaro. Un'indagine eToro pubblicata a settembre ha rilevato che il 79% degli investitori statunitensi della generazione millennial e il 77% degli investitori della Gen Z già utilizzano — o sono disposti a utilizzare — l'AI per selezionare o adeguare i propri investimenti, evidenziando la potenziale portata delle regole sulla finanza automatizzata.

Selig ha osservato che il quadro regolatorio della CFTC è stato sviluppato attorno a "partecipanti di mercato identificabili" che svolgono specifiche funzioni finanziarie, ma il software autonomo sta ora sollevando domande su come tali regole si applichino. Nel loro insieme, queste domande pongono responsabilità, identità e permessi di trading al centro di qualsiasi sistema in cui una persona delega attività finanziarie al software.

"Si consideri un agente SI che identifica opportunità di trading ed esegue transazioni per conto di un utente", ha detto. "Lo sviluppatore di tale agente diventa soggetto a registrazione? Chi è responsabile se l'agente va fuori controllo? Come possono i regolatori sapere per conto di chi l'agente, o la serie di agenti, sta operando? Abbiamo bisogno di una nuova versione del know-your-customer, magari KYA o know-your-agent?"

L'AI potrebbe democratizzare il trading, ma portare nuovi rischi

Secondo Selig, l'AI potrebbe dare ai trader e alle imprese più piccole accesso a strumenti di gestione del rischio un tempo riservati alle grandi istituzioni. "La SI può aiutare a elaborare vaste quantità di informazioni in modo significativamente più rapido della capacità del cervello umano e con maggiore accuratezza", ha detto.

Una maggiore autonomia, tuttavia, porta nuovi rischi. Gli agenti potrebbero reagire in modo inatteso alle condizioni di mercato, mentre quelli che utilizzano modelli simili potrebbero generare comportamenti di trading correlati. La velocità delle transazioni autonome potrebbe inoltre complicare la sorveglianza del mercato e la gestione del rischio, ha detto.

Il presidente di Animoca Brands, Yat Siu, ha recentemente sollevato una preoccupazione simile, dichiarando a Cointelegraph che mille persone che chiedono all'AI dello stesso trade potrebbero ricevere all'incirca la stessa risposta. La conoscenza degli utenti e le domande di approfondimento aiutano a definire strategie più personalizzate, ha detto. Siu ha anche avvertito che, sebbene gli agenti AI possano fare trading 24 ore su 24, gli utenti potrebbero perdere l'accesso in qualsiasi momento, come ha discusso in un articolo di Cointelegraph Magazine.

L'anno scorso, anche il Financial Policy Committee della Bank of England ha avvertito che l'uso diffuso di modelli simili potrebbe amplificare gli shock di mercato.

Gli exchange di criptovalute stanno già sviluppando strumenti per il trading autonomo. Cointelegraph ha riferito che il CEO di Coinbase esalta la finanza agentica mentre Base supera i 100 milioni di pagamenti AI, e l'exchange ha introdotto Agentic Wallets a febbraio, consentendo agli agenti di spendere e fare trading entro limiti definiti dall'utente. Binance ha lanciato AI Agent Skills a marzo per fornire dati di mercato e strumenti per piazzare e gestire ordini spot.