Una recensione di Catalyst AEO ruota attorno a una domanda sempre più rilevante per i professionisti del marketing B2B: quando un acquirente apre ChatGPT e chiede quali fornitori di una categoria meritino di essere presi in considerazione, l’azienda compare nella risposta?

Il rapporto Answer Economy di G2, pubblicato nell’aprile 2026, ha rilevato che il 51% degli acquirenti di software B2B avvia oggi il processo d’acquisto all’interno di un chatbot IA anziché su un motore di ricerca tradizionale, rispetto al 29% di 12 mesi prima (Fonte: G2). La stessa indagine, condotta su 1.076 responsabili decisionali, ha rilevato che il 69% ha infine scelto un fornitore diverso da quello inizialmente preso in considerazione perché il chatbot lo ha reindirizzato.

Catalyst ha costruito la propria attività di answer engine optimization (AEO) e generative engine optimization (GEO) attorno a questo cambiamento. Il programma è rivolto alle aziende B2B il cui traffico organico si sta stabilizzando mentre i potenziali acquirenti utilizzano sempre più ChatGPT, Claude, Perplexity e Gemini per la ricerca. Le sue cinque funzionalità principali sono un audit gratuito delle citazioni, una strategia basata sull’autorevolezza dell’entità, dashboard di reportistica live, una garanzia sulla quota di citazioni e un’esecuzione affidata a operatori senior.

Punti chiave

• Catalyst AEO si concentra sull’autorevolezza dell’entità e sulla quota di citazioni anziché sui tradizionali posizionamenti delle parole chiave.
• Il Citation Audit gratuito analizza 25 query su quattro motori IA e restituisce i risultati entro 48 ore.
• Le dashboard live vengono aggiornate settimanalmente invece di essere fornite sotto forma di report PDF trimestrali.
• Il programma include una garanzia scritta di una quota di citazioni di almeno il 40% dopo sei mesi.
• Catalyst afferma che Rise ha aumentato del 860% le sessioni su Gemini e ha influenzato oltre 8 milioni di dollari di pipeline.

Cosa fa Catalyst AEO

L’AEO, o answer engine optimization, è la pratica di ottenere citazioni, riferimenti e raccomandazioni per un brand nelle risposte generate dall’IA prima che un acquirente visiti il sito dell’azienda. Catalyst presenta l’AEO come una disciplina distinta dall’ottimizzazione tradizionale per i motori di ricerca, perché gli input e i sistemi di valutazione sono diversi.

I motori di ricerca tradizionali come Google classificano le pagine utilizzando segnali associati all’autorevolezza del dominio. I motori generativi selezionano le fonti utilizzando l’autorevolezza dell’entità: la loro comprensione di cosa sia un’azienda, della categoria a cui appartenga e della sua credibilità come risposta a una domanda specifica.

Questa distinzione aiuta a spiegare perché aziende con un buon posizionamento nella ricerca possano rimanere assenti dalle risposte generate dall’IA. I segnali che le hanno aiutate a posizionarsi nella ricerca tradizionale potrebbero non essere quelli utilizzati dai modelli generativi per selezionare le fonti. Per i team che valutano questo canale, l’AEO è quindi un problema di misurazione e contenuti oltre che di ricerca: la domanda rilevante non è solo se una pagina si posiziona, ma anche se l’azienda è rappresentata nelle risposte alle query poste dai suoi acquirenti. L’approccio in cinque parti di Catalyst è pensato per colmare questa lacuna.

1. Audit gratuito delle citazioni su 25 query e quattro motori

Il punto di ingresso di Catalyst è un audit gratuito delle citazioni che richiede 48 ore. L’azienda mappa 25 query con intento d’acquisto su ChatGPT, Claude, Perplexity e Gemini, quindi misura la quota di citazioni del cliente rispetto a tre concorrenti indicati per ciascuna query.

L’audit include:

• Venticinque query con intento d’acquisto selezionate dal linguaggio della categoria anziché da termini legati al brand.
• Copertura dei quattro principali motori IA invece di una fotografia fornita da un singolo modello.
• Un’analisi comparativa del divario nelle citazioni rispetto a tre concorrenti.
• Una valutazione dell’autorevolezza dell’entità che mostra come i modelli descrivono attualmente l’azienda.
• Una roadmap prioritaria che identifica le query da perseguire per prime.

Catalyst sostiene che l’audit sia utile perché la maggior parte dei team non sa con quale frequenza venga citata nelle risposte che influenzano le shortlist degli acquirenti. Un’azienda può sapere che il traffico è diminuito e sospettare che la ricerca tramite IA sia un fattore, ma potrebbe non sapere se detiene il 2% o il 30% delle citazioni per le query pertinenti. L’audit mira a trasformare questa incertezza in una base di riferimento misurabile prima che l’azienda si impegni nel programma.

2. Strategia di autorevolezza dell’entità invece dell’ottimizzazione delle parole chiave

Catalyst descrive la strategia di autorevolezza dell’entità come l’elemento che distingue il suo servizio AEO da un normale contratto SEO a cui siano stati aggiunti termini legati all’IA. Anziché perseguire posizionamenti per parole chiave, il programma si concentra su segnali strutturati pensati per dare ai modelli sufficiente fiducia da nominare un’azienda in una risposta.

Il lavoro include:

• Contenuti strutturati per l’estrazione e la citazione anziché per il tasso di clic.
• Markup Schema e segnali dell’entità che chiariscono chi sia l’azienda e cosa faccia.
• Sviluppo di fonti autorevoli per fornire conferme da parte di terzi.
• Sostituzione competitiva delle citazioni nelle query in cui un concorrente controlla attualmente la risposta.
• Pagine di definizioni e FAQ ottimizzate per l’IA, che i modelli possano citare con chiarezza.

Catalyst cita Lumanu, una società FinTech nel settore dei pagamenti ai creator, come esempio. Secondo quanto riferito, all’inizio del lavoro l’azienda non aveva alcuna presenza nella ricerca IA. Entro 60 giorni dalla costruzione dell’autorevolezza dell’entità, Lumanu riceveva 5.130 visite referral solo da ChatGPT, con un aumento del 1.746%. Catalyst afferma che tali visite convertivano a tassi superiori rispetto a qualsiasi altro canale organico.

L’azienda descrive questo come uno schema ricorrente, sostenendo che i referral provenienti dall’IA possano arrivare con un’avallo implicito perché la raccomandazione proviene dal modello. Catalyst indirizza le aziende che cercano una valutazione iniziale al suo Citation Audit gratuito, che copre 25 query, quattro motori e tre concorrenti, con risultati consegnati in 48 ore.

3. Dashboard live invece di report PDF trimestrali

Catalyst afferma che la maggior parte della reportistica delle agenzie è retrospettiva. I suoi clienti ricevono invece un livello di misurazione live dall’inizio dell’incarico, aggiornato settimanalmente e collegato alle conversioni nel CRM e ai ricavi acquisiti.

La reportistica comprende:

• Motori generativi: frequenza delle citazioni per modello, monitorata settimana dopo settimana.
• Visibilità dei prompt: posizionamento medio e percentuale di visibilità per le query monitorate con intento d’acquisto.
• Quota di citazioni: quota di citazioni IA del cliente rispetto ai concorrenti indicati, dominio per dominio.
• Sentiment IA: modo in cui i modelli descrivono il brand, classificato come positivo, neutro o negativo.
• Chat IA recenti: feed live dei prompt degli acquirenti, del modello che risponde, della geografia e dei concorrenti comparsi insieme al cliente.
• Traffico e conversioni IA: clic ed eventi di conversione per fonte IA, collegati al CRM.

Catalyst afferma che i clienti reagiscono in modo particolarmente forte al feed delle Chat IA recenti perché mostra i prompt utilizzati dagli acquirenti e quando un concorrente compare nella stessa risposta. La quota di citazioni è la principale misura delle performance e l’azienda afferma che i clienti la vedono con la stessa cadenza settimanale del team interno di Catalyst.

4. Garanzia sulle performance con una quota di citazioni del 40%

Catalyst AEO include una garanzia scritta sulle performance di almeno il 40% di quota di citazioni per le 25 query principali del cliente con intento d’acquisto, su ChatGPT, Claude, Perplexity e Gemini, entro sei mesi. Se l’obiettivo non viene raggiunto, Catalyst afferma che continuerà a lavorare senza costi aggiuntivi fino al raggiungimento della soglia.

La garanzia è definita da quattro condizioni:

• La metrica è la quota di citazioni, non impression, sessioni o conteggi di parole chiave.
• L’insieme delle query viene concordato in anticipo e non può essere modificato successivamente per spostare l’obiettivo.
• La misurazione copre ChatGPT, Claude, Perplexity e Gemini anziché un singolo motore favorevole.
• Il rimedio consiste nel proseguimento del lavoro senza costi, non in un rimborso parziale.

Catalyst afferma che la soglia si basa sulla quota di citazioni perché una garanzia è significativa solo quando la metrica sottostante è specifica. Indica Rise come esempio del tipo di progressione che il programma mira a produrre. In 12 mesi, Rise ha aumentato del 860% le sessioni su Gemini, ha registrato oltre 8.278 sessioni IA complessive in più di 100 Paesi e ha influenzato oltre 8 milioni di dollari di pipeline. Catalyst afferma che l’azienda era partita da un traffico organico in calo e dall’assenza totale di presenza nell’IA.

Catalyst offre inoltre una chiamata esplorativa di 30 minuti per valutare l’adeguatezza del programma per un potenziale cliente.

5. Esecuzione affidata a operatori senior anziché a account manager junior

La quinta funzionalità riguarda il modello organizzativo, non una capacità software. La pratica AEO e GEO di Catalyst è guidata da Austin Heaton, che ha 12 anni di esperienza nella ricerca ed è stato citato da Fast Company, SimilarWeb e Zapier.

Catalyst afferma che il lavoro viene svolto da un operatore senior integrato nel team del cliente, anziché essere trasferito a un coordinatore account. Il modello operativo include:

• Un professionista senior responsabile di strategia ed esecuzione anziché un team account strutturato su più livelli.
• Un onboarding di quattro settimane, con risultati attesi entro 90 giorni.
• Nessun obbligo di contratto a lungo termine.
• Risultati aggregati dichiarati dai clienti di una crescita media dei clic IA del 560% in 45 giorni e un ritorno sull’investimento da 5 a 7 volte per il programma.

L’attuale portafoglio AEO di Catalyst include Rise, DFNS, Lumanu, Pactvera e AirOps. L’azienda afferma che i clienti citano più spesso l’esecuzione senior come differenza strutturale del programma. Poiché l’AEO è ancora una disciplina relativamente giovane, Catalyst sostiene che il giudizio conti più della documentazione dei processi e che il giudizio sia difficile da delegare.

A chi è destinato Catalyst AEO

Catalyst afferma che il servizio è pensato per aziende B2B SaaS e di servizi dalla Serie B alla Serie D, generalmente con oltre 10 milioni di dollari di ricavi ricorrenti annuali. I clienti target hanno già acquirenti che ricercano la categoria attraverso strumenti IA e misurano le performance del marketing tramite la pipeline anziché il traffico.

Possibili indicatori di una buona compatibilità:

• L’azienda ha investito nella SEO ma continua a non comparire nelle risposte IA.
• I concorrenti vengono citati nelle risposte IA mentre l’azienda non viene citata.

Catalyst identifica le seguenti condizioni di scarsa compatibilità:

• L’azienda è in fase pre-prodotto o non dispone di un insieme definito di query con intento d’acquisto.
• L’azienda ha bisogno di generare pipeline entro 30 giorni, poiché l’autorevolezza dell’entità si accumula nell’arco di diversi mesi.
• L’azienda opera in un mercato che non ha ancora adottato l’IA per la ricerca della categoria.

Catalyst afferma che, se si applicano due o più condizioni di scarsa compatibilità, l’audit individuerà il disallineamento prima che l’azienda si impegni nel servizio.

Il punto essenziale su Catalyst AEO

La premessa centrale di Catalyst è che la prima impressione di un brand per un acquirente potrebbe non provenire più dalla homepage. Potrebbe invece essere una frase generata da un modello IA sulla categoria dell’azienda, elaborata prima che l’acquirente visiti il sito o compili un modulo.

G2 ha rilevato che un terzo degli acquirenti ha infine acquistato da un fornitore di cui non aveva mai sentito parlare prima di inserire il proprio prompt. Catalyst presenta questo dato sia come un’opportunità sia come un rischio per le aziende che non compaiono nelle raccomandazioni generate dall’IA.

Le cinque funzionalità sono progettate per affrontare parti diverse dello stesso problema. L’audit stabilisce la posizione dell’azienda. Il lavoro sull’autorevolezza dell’entità mira a migliorarla. Le dashboard monitorano i cambiamenti settimana dopo settimana. La garanzia collega la prosecuzione del compenso a un risultato definito sulla quota di citazioni. L’esecuzione senior mette il lavoro nelle mani di un professionista con esperienza pertinente.

Le aziende possono iniziare con l’AI Citation Audit gratuito di Catalyst per valutare la propria posizione su 25 query con intento d’acquisto e quattro motori, oppure fissare una chiamata esplorativa per discutere dell’adeguatezza del programma. Catalyst afferma che la chiamata mira a fornire una valutazione diretta della compatibilità, non una proposta commerciale.

Domande frequenti

Che cos’è Catalyst AEO e in cosa differisce dalla SEO?

Catalyst AEO è l’answer engine optimization, la pratica di ottenere citazioni e raccomandazioni per un’azienda nelle risposte generate dall’IA. Si differenzia dalla SEO principalmente per ciò che ottimizza. La SEO tradizionale costruisce l’autorevolezza del dominio per migliorare il posizionamento in una pagina dei risultati, mentre Catalyst si concentra sull’autorevolezza dell’entità, cioè sui segnali che i modelli utilizzano per determinare quali fonti debbano comparire in una risposta generata. I due sistemi sono collegati ma non intercambiabili, cosa che secondo Catalyst spiega perché un buon posizionamento su Google potrebbe non produrre citazioni IA.

Quanto tempo impiega Catalyst AEO a produrre risultati?

Catalyst afferma che il programma produce generalmente risultati misurabili entro 90 giorni dopo un periodo di onboarding di quattro settimane. L’autorevolezza dell’entità tende ad accumularsi anziché aumentare bruscamente, quindi i primi progressi possono apparire come un incremento della quota di citazioni per le query mid-tail prima di diventare visibili nel traffico. Tra i suoi clienti, Catalyst riporta una crescita media dei clic IA del 560% entro 45 giorni, mentre gli effetti sulla pipeline possono arrivare più tardi, man mano che le citazioni si accumulano per le query ad alto intento.

Che cosa misura Catalyst AEO ogni mese?

La metrica principale è la quota di citazioni per query e per motore. Catalyst monitora inoltre i movimenti dei concorrenti, il traffico e le conversioni IA, le nuove opportunità di query e il sentiment nelle risposte IA. L’azienda presenta queste misure attraverso dashboard live aggiornate settimanalmente invece di una presentazione trimestrale e collega le conversioni provenienti dall’IA al CRM del cliente, così da valutare il programma in base al contributo alla pipeline anziché alle impression.

Catalyst AEO richiede un contratto a lungo termine?

Catalyst afferma di non richiedere un contratto a lungo termine. Il programma include un onboarding di quattro settimane, punta a ottenere risultati entro 90 giorni e prevede una garanzia scritta di almeno il 40% di quota di citazioni sulle 25 query principali del cliente con intento d’acquisto dopo sei mesi. Se la soglia non viene raggiunta, Catalyst afferma che continuerà il lavoro senza costi aggiuntivi fino al raggiungimento dell’obiettivo.

Chi non dovrebbe acquistare Catalyst AEO?

Catalyst considera poco adatte le aziende pre-prodotto, le imprese con meno di circa 5 milioni di dollari di ARR e i team che hanno bisogno di pipeline entro 30 giorni. Inoltre, rifiuta le aziende senza una categoria chiara o senza query con intento d’acquisto definite, così come quelle che operano in mercati in cui l’IA non è ancora stata adottata per la ricerca dei fornitori. Il Citation Audit gratuito è pensato per individuare queste incompatibilità prima che una delle due parti si impegni.