L'uso responsabile dell'IA è la chiave per gestire i potenziali rischi, afferma il governatore della BSP Remolona
Punti chiave
- •Il governatore della BSP Remolona ha esortato le banche filippine a implementare misure di salvaguardia per la gestione dei rischi dell'IA, promuovendone al contempo un'adozione efficiente nelle operazioni finanziarie.
- •L'IA sta già offrendo guadagni di produttività nel credit scoring, nel rilevamento delle frodi e nella gestione dei rischi, e ha assistito la BSP con il nowcasting in tempo reale e l'analisi del rischio sistemico.
- •L'industria finanziaria sta passando dall'IA generativa all'IA agentiva, in grado di eseguire autonomamente attività multi-fase con un intervento umano minimo across le funzioni rivolte ai clienti e di back-office.
- •Remolona ha sottolineato che l'IA manca di un senso di direzione e che la responsabilità della governance spetta congiuntamente a regolatori e leader del settore per determinare i risultati di valore.
- •La BSP ha pubblicato a giugno linee guida per l'adozione etica dell'IA basate sui principi di sostenibilità, trasparenza, responsabilità, accountability e sicurezza, seguite da un memorandum che impone cybersecurity più forte contro le minacce guidate dall'IA.

L'industria bancaria filippina deve garantire che siano in atto adeguate misure di salvaguardia per gestire i rischi derivanti dall'intelligenza artificiale (IA) promuovendone al contempo un uso efficiente, ha dichiarato il governatore della Bangko Sentral ng Pilipinas (BSP), Eli M. Remolona, Jr.
Parlando al BSP AI Summit 2026 tenutosi alla fine di luglio, il governatore Remolona ha evidenziato che l'IA ha già consentito al settore finanziario di eseguire il credit scoring in modo più efficiente, rilevare le frodi e gestire i rischi. La tecnologia ha inoltre assistito la banca centrale nel migliorare il nowcasting in tempo reale, l'elaborazione del linguaggio naturale per l'analisi dei sentiment e la mappatura delle interconnessioni nel rischio sistemico.
"Mentre passiamo dall'IA generativa all'IA agentiva, molti di noi stanno già vedendo i tremendi vantaggi di questi nuovi strumenti," ha affermato Remolona. "Voi nel settore finanziario state riscontrando guadagni di produttività in ambiti come il credit scoring, la gestione dei rischi e il rilevamento delle frodi."
Il passaggio dall'IA generativa, che produce contenuti come testo e immagini, all'IA agentiva, in grado di eseguire autonomamente attività multi-fase con un intervento umano minimo, rappresenta un'evoluzione significativa nel modo in cui le istituzioni finanziarie distribuiscono la tecnologia across le operazioni rivolte ai clienti e di back-office.
L'IA presenta nuove opportunità sia per i consumatori che per le imprese grazie alla sua capacità di elaborare informazioni complesse tempestivamente, ha aggiunto.
"Quindi, in che modo l'IA può avere un impatto reale? L'IA può elaborare informazioni a una velocità straordinaria. Può identificare modelli, generare idee e aiutarci a dare senso alla complessità," ha detto Remolona.
Tuttavia, il governatore della BSP ha anche segnalato i rischi associati all'IA, sottolineando che la tecnologia richiede una governance adeguata perché manca di un senso di direzione. Questa responsabilità, ha ribadito, deve essere assunta congiuntamente da regolatori e leader del settore.
"Ma ciò che sembra mancare all'IA è un senso di direzione," ha affermato. "Sembra non essere abbastanza intelligente da decidere dove vogliamo andare o quali risultati valorizziamo di più. Questa resta una nostra responsabilità."
I regolatori dovrebbero inoltre garantire che l'IA sia promossa come uno strumento a supporto di individui e istituzioni piuttosto che come una loro sostituzione, ha osservato Remolona.
Le sue osservazioni arrivano in un momento in cui i regolatori finanziari di tutta l'Asia e oltre si confrontano con la sfida di bilanciare l'innovazione guidata dall'IA contro minacce emergenti, tra cui bias algoritmico, violazioni della privacy dei dati e attacchi informatici potenziati dall'IA. Le banche centrali e le autorità di supervisione delle giurisdizioni vicine hanno analogamente iniziato a emettere principi di governance dell'IA per i rispettivi settori finanziari.
A giugno, la banca centrale ha pubblicato linee guida per le istituzioni finanziarie locali sull'adozione etica dell'IA, che, ha precisato, devono essere guidate dai principi di sostenibilità, trasparenza, responsabilità, accountability e sicurezza.
La BSP ha in seguito emanato un memorandum che impone alle banche e ad altre istituzioni finanziarie di rafforzare i propri framework di cybersecurity e di gestione dei rischi tecnologici contro le crescenti minacce informatiche poste dai sistemi di IA avanzati.
— Katherine K. Chan