Bloomberg ha presentato BQuant Assistant, un assistente di coding basato su AI conversazionale e ancorato al dominio, incorporato in BQuant Desktop e BQuant Enterprise. Integrato nell'ambiente di sviluppo BQuant, lo strumento offre ai professionisti finanziari abbonati al Bloomberg Terminal la possibilità di utilizzare prompt in linguaggio naturale per scrivere codice, creare applicazioni dinamiche e accelerare i flussi di lavoro di analisi dei dati finanziari.

BQuant Assistant porta l'AI conversazionale direttamente nello stesso ambiente Python in cui gli utenti costruiscono strategie di investimento, dashboard e analisi finanziarie quantitative. Può rispondere a domande su BQuant, generare codice Python, aiutare a interrogare i vasti dataset di Bloomberg tramite Bloomberg Query Language (BQL), supportare gli utenti nel debug e nell'iterazione del proprio lavoro e creare codice per le visualizzazioni dei dati. L'assistente può inoltre cercare nel BQuant Help Center e attingere a notebook di esempio, librerie e guide pratiche pertinenti quando risponde alle domande.

Questo ancoraggio all'ambiente BQuant consente all'assistente di produrre risposte consapevoli del contesto sui progetti, i flussi di lavoro e il codice dell'utente, offrendo un supporto più pertinente per l'analisi dei dati finanziari rispetto a un assistente di coding generico. Per i flussi di lavoro che dipendono da strumenti specifici di Bloomberg come BQL e PyBQL, è proprio questo ancoraggio a distinguere l'assistente, e riflette una tendenza più ampia nel settore della tecnologia finanziaria all'incorporamento dell'AI direttamente nelle piattaforme in cui risiedono i dati proprietari e i flussi di lavoro specifici del dominio.

BQuant Assistant può anche rispondere con suggerimenti di codice e, previa approvazione dell'utente, inserire ed eseguire codice direttamente in un progetto attivo all'interno della sandbox sicura di BQuant, consentendo agli utenti di passare rapidamente dalla domanda al risultato senza cambiare contesto. Gli utenti mantengono il pieno controllo di queste azioni, poiché l'assistente identifica l'azione che propone e richiede l'approvazione prima di leggere da o scrivere su un notebook.

"I professionisti finanziari lavorano con dataset sempre più grandi e complessi, ma trasformare un'idea di investimento in un'analisi ripetibile può comunque richiedere molto tempo e conoscenze specialistiche di programmazione", ha dichiarato Shawn Edwards, Chief Technology Officer di Bloomberg. "BQuant Assistant porta il coding basato su AI, informato dalla comprensione dei dati finanziari e dei flussi di lavoro quantitativi di Bloomberg, direttamente nei flussi di lavoro che i nostri clienti utilizzano già per costruire strategie di investimento. Aiutando ogni utente di BQuant — dal portfolio manager che abbozza una prima query al quant che progetta un segnale multi-asset — a passare facilmente da una domanda in linguaggio naturale a codice funzionante, recupero dei dati e visualizzazione, rendiamo più facile per i clienti testare idee, affinare analisi e costruire strategie di investimento all'interno di BQuant."

Con BQuant Assistant, gli utenti possono:

• Generare query BQL e PyBQL per recuperare e analizzare i dati finanziari di Bloomberg che coprono azioni, fondi, reddito fisso, valute, materie prime, indici, derivati e altre classi di attività, su oltre 22.000 campi tra cui, ma non solo, dati di riferimento, prezzi, rendimenti, analisi derivate, fondamentali, valutazioni, dati sulla finanza sostenibile, metriche di rischio, stime e dati economici.
• Creare codice per screening e universi su azioni, reddito fisso, cambi, materie prime, indici, ETF e altre classi di attività.
• Inserire, eseguire, fare debug e iterare su codice PyBQL o Python in un notebook attivo, previa approvazione dell'utente.
• Porre domande sulle librerie di Bloomberg, sui flussi di lavoro di BQuant e sulla documentazione dei prodotti rivolta ai clienti.
• Discutere concetti finanziari e generare codice per implementare modelli o tecniche appropriati per un determinato flusso di lavoro.
• Ricevere raccomandazioni per le visualizzazioni dei dati e generare codice utilizzando librerie open source come Plotly e Jupyter Widgets.
• Selezionare codice esistente e chiedere a BQuant Assistant di spiegarlo, aiutando gli utenti a sviluppare le proprie conoscenze di Python mentre lavorano.

BQuant Assistant sarà disponibile in generale in BQuant Enterprise e rilasciato in beta limitata in BQuant Desktop alla fine di ottobre 2026. Il calendario di rilascio significa che gli abbonati al Terminal potranno presto valutare di persona quanto bene l'assistente colma il divario descritto da Edwards tra un'idea di investimento e un'analisi codificata e ripetibile — con la sandbox basata sull'approvazione che mantiene gli utenti in controllo del codice effettivamente eseguito nei loro progetti.

L'introduzione di BQuant Assistant segue una serie di recenti annunci di Bloomberg relativi ad altre soluzioni abilitate all'AI destinate ad aiutare gli investitori e le loro aziende a trarre maggior valore dai dati finanziari di alta qualità dell'azienda. Questi includono ASKB, l'interfaccia AI conversazionale del Bloomberg Terminal, e Enterprise Model Context Protocol (MCP), un livello di accesso AI per Data License Plus (DL+), l'offerta Data License di nuova generazione di Bloomberg. Nel loro complesso, gli annunci delineano una strategia di incorporamento dell'AI a livelli successivi della piattaforma Bloomberg — l'interfaccia del Terminal, l'accesso ai dati aziendali e ora l'ambiente di sviluppo Python in cui viene costruito il lavoro quantitativo.