Bill Gates ha avvertito che le aziende di intelligenza artificiale non dovrebbero essere lasciate libere di autoregolamentarsi, esortando i legislatori di Washington a stabilire regole formali di sicurezza per il settore in rapida crescita.

Il co-fondatore di Microsoft ha illustrato la sua posizione in un'intervista a NBC News pubblicata il 25 settembre, due giorni prima della trasmissione della conversazione completa su "Meet the Press". Il suo appello alla supervisione governativa arriva in un momento cruciale: Goldman Sachs prevede che gli investimenti globali in AI supereranno il trilione di dollari nel 2026. In questo contesto, i nuovi requisiti di sicurezza potrebbero avere conseguenze significative per gli sviluppatori che creano sistemi AI, per gli investitori che li finanziano e per le aziende che lavorano all'implementazione dei sistemi di sicurezza necessari per far rispettare le nuove regole.

"Nessuno pensa che l'autoregolamentazione sia sufficiente"

Interrogato dalla conduttrice Kristen Welker se il Congresso debba agire, Gates ha risposto: "Assolutamente".

"Nessuno pensa che l'autoregolamentazione sia sufficiente", ha detto Gates. A suo avviso, i legislatori e gli organismi di vigilanza dovrebbero definire come le aziende AI monitorano i rischi e quali misure di salvaguardia devono adottare. Ha descritto gli obblighi risultanti per gli sviluppatori come "un po' di lavoro amministrativo", piuttosto che un freno al progresso.

La sua preoccupazione va ben oltre il comune uso improprio. Parlando con NBC, Gates ha detto che l'AI è "certamente abbastanza potente da determinare eventi che, sapete, causano un miliardo di morti", in particolare se i sistemi avanzati cadono nelle mani di persone con cattive intenzioni.

I leader del settore rest divisi su quanto dovrebbero spingersi le misure di salvaguardia. L'amministratore delegato di Anthropic, Dario Amodei, ha sollevato l'idea di un "rateo pieno, o persino una 'pausa'" come forma più estrema di rallentamento collettivo. L'amministratore delegato di OpenAI, Sam Altman, ha espresso una preoccupazione simile, sostenendo che "il rateo varrà ampiamente questo costo" e che la pressione per stare al passo con i concorrenti non dovrebbe servire come scusa per agire in modo imprudente.

L'amministratore delegato di Meta, Mark Zuckerberg, ha assunto la posizione opposta. In un'intervista a NBC News, ha dichiarato: "Non penso che ci serva una sorta di coordinamento a livello di settore". Zuckerberg favore un approccio in cui i singoli laboratori rallentino solo quando ritengono di trovarsi di fronte a rischi per la sicurezza. Lo scambio sottolinea una divisione più ampia ai vertici del settore sul fatto che la governance dell'AI debba essere coordinata a livello di settore o lasciata alle singole aziende. La disputa non è solo filosofica: eventuali regole vincolanti degli Stati Uniti si applicherebbero all'intero settore, indipendentemente dalla posizione dei singoli laboratori.

Gates vuole i rischi gestiti, non lo sviluppo fermato

Gates non chiede al settore tecnologico di smettere di sviluppare sistemi AI. In un saggio pubblicato sul suo blog Gates Notes ad agosto, ha scritto che l'intelligenza artificiale "sarà o il più grande equalizzatore mai inventato, o la peggiore fonte di ingiustizia".

Ha aggiunto che probabilmente approverebbe un piano credibile per un rallentamento globale coordinato dello sviluppo dell'AI, anche se dubitava che un tale piano potesse rivelarsi efficace, date le forze economiche e politiche che favoriscono la continuazione dello sviluppo.

La sua posizione, quindi, riguarda meno l'arresto del nuovo sviluppo che la preparazione: preparare aziende, governi e individui a una tecnologia che sta già trovando applicazioni in settori come medicina, diritto, software e servizio clienti.

Un mercato da un trilione di dollari in attesa delle regole

Il dibattito sulle misure di salvaguardia si svolge mentre i capitali affluiscono nell'AI, alzando la posta in gioco di ogni nuova regolamentazione. Goldman Sachs prevede che gli investimenti globali in AI supereranno il trilione di dollari nel 2026, di cui circa 581 miliardi negli Stati Uniti, mentre gli investimenti cumulativi dal 2022 potrebbero avvicinarsi a 1,8 trilioni di dollari entro la fine dell'anno.

Tuttavia, i benefici non sono equamente distribuiti. I dati sulla diffusione dell'AI di Microsoft mostrano un divario in crescita tra il Nord Globale e il Sud Globale, mentre l'OCSE evidenzia che la capacità AI rimane limitata a una manciata di paesi e aziende.

Questo squilibrio rende la regolamentazione un equilibrio ancora più difficile. Protezioni più forti potrebbero ridurre i rischi, ma per i piccoli laboratori e i paesi meno ricchi, i costi aggiuntivi di conformità potrebbero rivelarsi molto gravosi.

Un mosaico regolamentare si sta già formando

Un corpo crescente di prove sostiene la tesi di una supervisione più rigorosa. L'International AI Safety Report 2026, redatto sotto la guida del vincitore del Premio Turing Yoshua Bengio e prodotto da più di 100 esperti del settore, descrive i pericoli esistenti e le potenziali minacce future poste dalle crescenti capacità dei sistemi AI.

Nel frattempo, i governi stanno già costruendo regole attorno a questi rischi. Secondo TRM Labs, sta emergendo un nuovo "mosaico" globale di regolamentazione dell'AI, poiché i paesi adottano approcci diversi alla governance, all'implementazione e alla responsabilità.

L'Unione Europea ha perseguito questi obiettivi con più determinazione rispetto alla maggior parte delle altre giurisdizioni. Ai sensi dell'EU AI Act, i fornitori di modelli AI per uso generale devono rispettare obblighi rigorosi in materia di documentazione, copyright e trasparenza sui dati di addestramento. I modelli che utilizzano più di 10^25 FLOP — operazioni in virgola mobile, una misura della potenza di calcolo impiegata per addestrare un modello — sono considerati portatori di rischi sistemici, con requisiti aggiuntivi per la valutazione dei modelli, la gestione del rischio, la segnalazione degli incidenti e la cybersecurity.

Le spese di conformità aumentano insieme alla produzione di regole. Secondo Gartner, la spesa organizzativa per la sicurezza dell'AI aumenterà del 68,7% fino a quasi 4,8 miliardi di dollari entro il 2027, con proiezioni che si avvicinano a 7,7 miliardi di dollari nel 2028.

Anche Washington sembra muoversi verso un quadro regolamentare più solido. Finora, gli Stati Uniti si sono affidati in gran parte agli impegni volontari delle singole aziende piuttosto che a un quadro federale vincente paragonabile a quello dell'UE. Come riportato da Cryptopolitan, i negoziatori del Senato stanno esplorando un'iniziativa bipartisan per stabilire un "dovere di cura" per gli sviluppatori di AI, che potrebbe consentire al governo di impedire il rilascio di modelli non sicuri. Se approvata, la misura sposterebbe le misure di salvaguardia che Gates sollecita dal regno degli impegni volontari a responsabilità legalmente vincolanti. Questi colloqui restano in una fase esplorativa, lasciando il perimetro, i termini e i tempi di un eventuale quadro statunitense vincolante come questioni aperte.