Le banche di Wall Street stanno spingendo i grandi studi legali a ridurre i propri compensi, sostenendo che il modello di business che ha arricchito i migliori avvocati per decenni non è più sostenibile nell'era dell'intelligenza artificiale. Morgan Stanley e Citigroup hanno comunicato ai principali studi legali di voler stabilire nuovi accordi di pagamento che consentano loro di risparmiare, come riferito al Financial Times dai legali interni delle banche.

"Se il numero di ore dedicate a una pratica è diminuito grazie all'IA . . . ci aspettiamo che i costi per transazione diminuiscano significativamente", ha dichiarato al FT Adam Meshel, responsabile globale degli affari legali di Citigroup.

Meshel ha spiegato che la banca ha iniziato a chiedere agli studi legali di presentare offerte per gli incarichi, richiedendo loro di illustrare, durante il processo di gara, quanto stessero risparmiando grazie all'uso dell'IA. Ha aggiunto che la possibilità di completare i compiti più rapidamente potrebbe rappresentare "un'alterazione fondamentale delle fondamenta reddituali di questi mega-studi".

La pressione arriva in un momento in cui il metodo di fatturazione dominante del settore legale — la tariffa oraria applicata ai clienti — è oggetto di crescente esame, poiché gli strumenti di IA generativa automatizzano sempre di più attività come la revisione documentale, la redazione di testi e la due diligence, che tradizionalmente generavano un numero significativo di ore fatturabili nei principali studi. Le grandi istituzioni finanziarie figurano tra i maggiori clienti dei servizi legali esterni, il che offre a banche di questa dimensione un notevole potere contrattuale nelle trattative sui compensi; le mosse di Morgan Stanley e Citigroup, che chiedono risparmi legati all'IA, potrebbero quindi preludere a una pressione più ampia sul modello di prezzi del settore, se anche altri clienti importanti seguiranno l'esempio. Una questione chiave per gli studi legali è se riusciranno a passare a formule di compenso alternative — come prezzi fissi o basati sul risultato — mantenendo la redditività mentre l'IA riduce le ore richieste per ogni pratica.

L'articolo completo del FT è di Kaye Wiggins e Joshua Franklin: E comincia…(un buon inizio…)

L'autore del post su Marginal Revolution ha evidenziato di aver previsto esattamente questo sviluppo in molti dei suoi interventi.