NotizieMacroCEO di AXSMarine: l'AI ha bisogno di dati marittimi affidabili, non di altra pubblicità

CEO di AXSMarine: l'AI ha bisogno di dati marittimi affidabili, non di altra pubblicità

Autore: Splash247·

Punti chiave

  • Il CEO di AXSMarine Jacques Goudchaux afferma che il settore marittimo converte attualmente solo circa il 15-20% dei dati delle navi in decisioni operative utilizzabili, con una percentuale che sale al 30-35% tra gli operatori di vertice.
  • L'acquisizione di AXSMarine da parte di Signal Ocean a gennaio fa parte di un'onda più ampia di consolidamento della tecnologia marittima, con aziende che raggruppano ottimizzazione dei viaggi, intelligence di mercato e monitoraggio delle emissioni in piattaforme unificate che servono oltre 1.500 clienti.
  • Goudchaux individua l'intelligence portuale ad alta frequenza come un'opportunità sottovalutata, osservando che inefficienze sostanziali ed emissioni si verificano mentre le navi attendono all'ancora o lungo le banchine piuttosto che durante i viaggi in mare.
  • Gli operatori che combinano dati meteorologici affidabili, telemetria dei consumi di carburante e ottimizzazione disciplinata dei viaggi possono ottenere riduzioni dei consumi di carburante dell'8-12%, una cifra di particolare rilevanza nel quadro del Carbon Intensity Indicator dell'IMO in vigore dal 2023.
  • Goudchaux sostiene che l'integrazione, e non il costo, sia la principale barriera alla scalabilità della digitalizzazione, e auspica l'adozione di uno standard universale di reportistica per eventi di navi e porti per risolvere la persistente frammentazione dei dati tra i settori marittimi.
CEO di AXSMarine: l'AI ha bisogno di dati marittimi affidabili, non di altra pubblicità

Jacques Goudchaux ha osservato l'evoluzione della tecnologia marittima dall'era pre-dotcom, passando per la frenesia della blockchain e il boom delle piattaforme dati, fino all'attuale impulso nell'intelligenza artificiale. In qualità di CEO di AXSMarine, ritiene che il prossimo breakthrough nel settore marittimo non deriverà dalla sola tecnologia, ma dalla combinazione dell'IA con dati marittimi puliti, convalidati e adeguatamente strutturati.

"L'IA ancorata a dati marittimi affidabili è ciò che cambia il processo decisionale," ha dichiarato Goudchaux a Maritime CEO.

L'argomentazione ha acquisito nuova rilevanza dopo che Signal Ocean ha acquisito AXSMarine a gennaio. L'entità combinata sta integrando i rispettivi set di dati marittimi, le analisi e le operazioni tecnologiche, servendo oltre 1.500 clienti al momento dell'annuncio dell'accordo. La transazione fa parte di un'onda più ampia di consolidamento della tecnologia marittima, con aziende come ZeroNorth, Veson Nautical e altre che acquisiscono piattaforme specializzate per raggruppare ottimizzazione dei viaggi, intelligence di mercato e monitoraggio delle emissioni in offerte unificate.

Goudchaux vede un'opportunità significativa nell'applicazione del machine learning a decenni di storie di viaggio, chiamate portuali, contratti di noleggio e registrazioni delle prestazioni delle navi. Tuttavia, sostiene che il settore marittimo ha trascorso anni a raccogliere informazioni senza prestare un'adeguata attenzione alla pulizia, verifica e normalizzazione dei dati.

"L'industria non migliorerà raccogliendo più dati," ha affermato. "Migliorerà investendo in una migliore qualità dei dati."

Egli stima che il settore marittimo converta attualmente solo circa il 15%-20% dei dati delle navi in decisioni operative utilizzabili, con la cifra che sale a circa il 30%-35% tra gli operatori di vertice. I dati grezzi dei sensori, privi di parametri di riferimento affidabili, contesto commerciale e report navali adeguatamente verificati, producono rumore anziché intelligence, secondo Goudchaux.

Avendo assistito a molteplici cicli tecnologici, Goudchaux indica la blockchain per il tracciamento della documentazione come la tecnologia marittima più sopravvalutata. Circa otto anni fa, veniva routinariamente presentata come la prossima forza trasformativa del settore marittimo. Sebbene il concetto di base rimanga valido, afferma, convincere dozzine di parti in diverse giurisdizioni e con interessi commerciali concorrenti a partecipare a un registro condiviso si è rivelato estremamente difficile. Di conseguenza, molti progetti pilota sono silenziosamente spariti.

Al contrario, Goudchaux individua l'intelligence portuale ad alta frequenza come una delle opportunità più sottovalutate nella tecnologia marittima. L'industria tende a concentrarsi sull'efficienza delle navi in mare, tuttavia inefficienze sostanziali ed emissioni si verificano mentre le navi aspettano all'ancora o lungo la banchina. Dati migliori sulla congestione e la disponibilità predittiva dei posti nave potrebbero ridurre significativamente i tempi di attesa e il posizionamento non necessario — un'area che ha attirato crescente attenzione da parte di organismi di settore come l'IMO, che ha promosso iniziative di arrivo Just-in-Time come parte della propria strategia di riduzione dei gas serra.

"Non genera titoli di giornale," ha detto. "Ma genera ritorni."

L'ottimizzazione dei viaggi è un altro ambito in cui Goudchaux vede già un'economia convincente in atto. Gli operatori che combinano dati meteorologici affidabili, telemetria dei consumi di carburante e ottimizzazione disciplinata dei viaggi possono ottenere riduzioni dei consumi di carburante dall'8% al 12%. Tali risparmi assumono un peso aggiuntivo nel quadro del Carbon Intensity Indicator dell'IMO, che dal 2023 richiede alle navi di conseguire valutazioni annuali delle prestazioni in termini di emissioni che possono influire sulla fattibilità commerciale. L'ostacolo principale, sostiene, non è più se la tecnologia funzioni, ma se le aziende la applichino in modo coerente.

Sulla più ampia sfida della scalabilità della digitalizzazione, Goudchaux identifica l'integrazione — non il costo — come la barriera principale. La tecnologia marittima si è sviluppata a silos, con sistemi separati per la gestione dei viaggi, gli approvvigionamenti, le prestazioni delle navi e l'intelligence di mercato. Gli ecosistemi proprietari rendono più difficile l'interoperabilità, e la resistenza al cambiamento delle pratiche di lavoro consolidate aggrava il problema. La scalabilità della tecnologia attraverso diversi tipi di navi, operatori e sistemi diventa quella che lui definisce "un incubo di project management" tanto quanto una sfida tecnica.

Se ne avesse l'autorità, Goudchaux renderebbe obbligatorio uno standard universale di reportistica per eventi di navi e porti — un unico modello comune che disciplini gli eventi di viaggio, gli arrivi, i movimenti alle banchine e le operazioni di carico e scarico. Oggi, lo stesso arrivo in porto può essere registrato in modo diverso da AIS, dal comandante della nave, dal terminale, dall'autorità portuale e dal proprietario della nave. La Digital Container Shipping Association ha compiuto progressi nella standardizzazione degli scambi di dati per il segmento container, ma un consenso paragonabile in tutti i settori marittimi rimane elusivo. Risolvere questa frammentazione, egli sostiene, sbloccherebbe gran parte di ciò che il settore si aspetta dall'IA.

Questa filosofia si estende alla sua prospettiva sul consolidamento della tecnologia marittima. Goudchaux vede un autentico valore nel fondere i sistemi di gestione dei viaggi con l'intelligence di mercato, collocando il contesto commerciale e l'esecuzione operativa all'interno dello stesso quadro decisionale. Tuttavia, ammonisce che non tutto il consolidamento è benefico. Egli esprime preoccupazione per il fatto che le aziende tecnologiche vengano acquisite principalmente per popolare portafogli progettati per la rivendita alcuni anni dopo — un fenomeno che può rallentare lo sviluppo dei prodotti, intensificare le pressioni sui prezzi e rendere le relazioni con i clienti più transazionali.

"Il settore marittimo è un'industria a ciclo lungo," ha dichiarato Goudchaux. Ha sottolineato che il settore marittimo necessita di partner tecnologici con pazienza e genuina competenza settoriale, anziché di aziende ottimizzate principalmente attorno ai multipli di uscita degli investimenti.

Dopo più di due decenni a osservare la tecnologia marittima reinventarsi ripetutamente, Goudchaux giunge a una conclusione misurata. Probabilmente non ci sarà una singola tecnologia in grado di trasformare tutto, e l'IA stessa è sempre più una merce accessibile a tutti. Il vantaggio competitivo, afferma, risiede nel combinare le tecnologie in flussi di lavoro efficienti e alimentarle con informazioni di qualità superiore.

Come dice Goudchaux, i dati da soli non bastano più. Ciò che conta ora è trasformarli in decisioni.