Per le aziende che stanno capendo come usare l'intelligenza artificiale, la conversazione sta passando dal migliorare il lavoro esistente al ripensare ciò che l'impresa può fare. È l'opinione di John Felton, vicepresidente senior e direttore finanziario di Amazon Web Services (AWS), la piattaforma di cloud computing e AI di Amazon, che ha discusso questa transizione in un'intervista con Fortune.

Felton parla regolarmente con i clienti di AWS, tra cui colleghi CFO, e ha detto che la loro adozione dell'AI resta disomogenea. Molti sono ancora nelle fasi iniziali dei più ampi sforzi di modernizzazione cloud e IT, un prerequisito per schierare l'AI su larga scala.

"In generale, direi che la sensazione è che siamo all'inizio su tutta la linea", ha detto Felton. "È incredibile il ritmo del cambiamento, quanto velocemente le cose si stanno muovendo. Penso davvero che ogni azienda sia in una fase diversa. Penso che tutti siano ancora all'inizio."

Le sue dichiarazioni lo collocano in una posizione interessante mentre l'AI guida un significativo nuovo ciclo di investimenti. Felton ha anche osservato che le discussioni con i clienti sull'AI di circa due anni fa si concentravano in gran parte su produttività e riduzione dei costi. Questo focus sta cambiando.

"C'è davvero molto più attenzione su: come uso l'AI per nuovi prodotti a genera ricavi, per nuove esperienze cliente?", ha detto.

Questa prospettiva ha un peso particolare considerata la scala dell'attività che Felton supervisiona. AWS è oggi un'attività da 169 miliardi di dollari su base annualizzata. Felton trascorso oltre 20 anni in Amazon e in precedenza ha guidato le operazioni mondiali dell'azienda prima di diventare direttore finanziario di AWS nel 2024, riportando al CFO di Amazon Brian Olsavsky. Questa scala dà anche maggiore visibilità agli esperimenti interni di AWS, poiché la piattaforma che Felton aiuta a gestire è la stessa base cloud e AI su cui i suoi clienti stanno lavorando per costruire le proprie iniziative AI.

Secondo Felton, il cambiamento più grande consiste nel passare dall'aggiungere l'AI a un processo esistente al ripensare il processo stesso. Ciò che lo colpisce è vedere le aziende muoversi verso una "mentalità AI first", usando l'AI per ripensare ciò che l'impresa dovrebbe essere in primo luogo.

"È lì che un buon numero di clienti, noi compresi, vede davvero molto più valore", ha detto Felton.

All'interno dell'organizzazione finanziaria di AWS, Felton incoraggia i dipendenti a partecipare a questa trasformazione anziché aspettare istruzioni su come usare l'AI. La sua indic è semplice: "Usate l'AI ogni giorno".

Invece di imporre quali compiti affrontare o quali strumenti usare, Felton vuole che i dipendenti individuino da soli le opportunità, sulla base del fatto che conoscono il proprio lavoro meglio di lui. Monitora se i dipendenti danno seguito, anche se non ha dettagliato tali metriche.

Un esempio viene dal team pricing di AWS. I dipendenti si affidavano a un complicato modello Excel articolato su 18 schede per valutare le offerte ai clienti. Il team lo ha convertito in un'interfaccia chatbot che consente agli utenti di esplorare scenari tramite domande in linguaggio naturale. Possono chiedere cosa accade se un prezzo scende del 20%, come condizioni di pagamento diverse incidono su un'affare o dove si trovi il punto di pareggio. I dipendenti che preferiscono il foglio di calcolo possono comunque esportare il modello in Excel. Il punto non è semplicemente che l'AI ha reso più facile l'uso di uno strumento esistente; ha cambiato il modo in cui i dipendenti interagiscono con l'analisi sottostante.

Un altro team ha costruito un agente AI per confrontare le condizioni di pagamento nei contratti dei clienti con quelle registrate nel sistema di pagamenti di AWS. In precedenza, i dipendenti controllavano un campione di contratti. L'agente consente al team di controllarli tutti.

"Non limitiamoci a un campione, facciamo tutto", ha detto Felton, descrivendo l'approccio del team.

I due esempi illustrano il cambiamento più ampio che Felton vede nelle strategie aziendali sull'AI: usare la tecnologia non solo per rendere più veloce il lavoro esistente, ma per ampliare ciò che l'organizzazione può fare.

Felton usa anche la tecnologia in prima persona. Si affida ad Amazon Quick, un assistente AI per il lavoro, anche per interrogare i materiali di supporto preparati per le riunioni del consiglio e trovare risposte nei file sottostanti. Considera quel tipo di sperimentazione quotidiana importante per i CFO che cercano di capire dove l'AI si colloca. Come AWS misura questo seguito interno, e se le conversazioni con i clienti continueranno a spostarsi dai tagli dei costi verso nuovi ricavi, sono gli sviluppi da osservare mentre la transizione che descrive si svolge.

Redazione di Sheryl Estrada (Sheryl.Estrada@fortune.com). Questa storia è stata originariamente pubblicata su Fortune.