NotizieAzioniAnthropic lancia Claude Fable 5.2 e Mythos 5.2 a prezzi inferiori rispetto a GPT-6 Astra di OpenAI

Anthropic lancia Claude Fable 5.2 e Mythos 5.2 a prezzi inferiori rispetto a GPT-6 Astra di OpenAI

Autore: Fortune Crypto·

Punti chiave

  • •Anthropic ha prezzato Fable 5.2 e Mythos 5.2 a 8 dollari per milione di token di input e 40 dollari per milione di token di output, il 20% in meno rispetto a GPT-6 Astra, con i token in cache dell'80% più economici a 20 centesimi contro 1 dollaro per milione.
  • •Il lancio arriva mentre Anthropic cerca di rilanciare la crescita dei ricavi dopo il rallentamento del terzo trimestre reso noto nella S-1 aggiornata, e potrebbe essere tra gli ultimi grandi rilasci di prodotti dell'azienda prima della sua offerta pubblica iniziale.
  • •Un team di 1.000 agenti basati su Fable 5.2 ha formalizzato una dimostrazione matematica in 30 ore, contro gli 11 giorni di una precedente versione di ricerca di Claude mai rilasciata.
  • •Fable 5.2 è disponibile subito su Amazon Web Services, Google Cloud e Microsoft Azure, mentre l'accesso a Mythos 5.2 è limitato a professionisti della cybersecurity e ricercatori delle scienze della vita previa candidatura, oltre ai clienti Claude Enterprise tramite Claude Security.
  • •Anthropic ha dichiarato che i nuovi modelli includono salvaguardie che bloccano attività informatiche ad alto rischio come penetration testing e generazione di exploit, nonché la maggior parte delle attività nella biologia di ricerca.
Anthropic lancia Claude Fable 5.2 e Mythos 5.2 a prezzi inferiori rispetto a GPT-6 Astra di OpenAI

Anthropic ha presentato lunedì Claude Fable 5.2 e Mythos 5.2, posizionando i modelli come risposta a GPT-6 Astra di OpenAI, lanciato all'inizio di settembre. Secondo Anthropic, i nuovi modelli offrono prestazioni superiori rispetto ad Astra a un prezzo inferiore, un vantaggio tariffario che potrebbe aiutare l'azienda ad attrarre e fidelizzare i clienti in un mercato in cui i professionisti possono cambiare modello in base ai costi, purché le prestazioni rimangano adeguate.

Il lancio arriva mentre Anthropic cerca di rilanciare la crescita dei ricavi dopo il rallentamento del terzo trimestre reso noto nell'ultima S-1 depositata presso la SEC, il documento di registrazione che le aziende presentano in preparazione alla quotazione in borsa. Le versioni potrebbero anche essere tra gli ultimi grandi lanci di prodotti dell'azienda prima della sua offerta pubblica iniziale.

Secondo Anthropic, Fable 5.2 e Mythos 5.2 costano il 20% in meno di GPT-6 Astra per le attività standard di input e output. Anthropic applica 8 dollari per milione di token di input e 40 dollari per milione di token di output, rispetto a 10 e 50 dollari rispettivamente per Astra.

I token sono le unità di informazione elaborate dai modelli di intelligenza artificiale. Un token di testo inglese equivale più o meno a una parola e mezza. I token in cache sono porzioni di un prompt che un modello ha già elaborato e archiviato, quindi le richieste che riutilizzano lo stesso materiale vengono fatturate a una tariffa ridotta. Per i prompt contenenti grandi quantità di informazioni, come documenti, la differenza di prezzo è maggiore: Anthropic applica 20 centesimi per milione di token in cache, contro 1 dollaro per milione di token in cache di GPT-6 Astra, rendendo i suoi modelli dell'80% più economici per questo caso d'uso.

Anthropic ha riportato risultati notevoli dai test pre-lancio. L'azienda ha dichiarato che i modelli hanno “aiutato i nostri ingegneri a completare migrazioni software altrimenti impraticabili, progettato da zero tre dispositivi elettronici funzionanti, risolto due problemi aperti della fisica dei buchi neri, compiuto progressi sostanziali nelle valutazioni di robotica e formalizzato la dimostrazione dell'Ultimo Teorema di Fermat in 30 ore—tra molte altre applicazioni”.

L'azienda ha anche affermato che Fable 5.2 e Mythos 5.2 hanno superato i concorrenti nei benchmark di valutazione della programmazione. Oltre il 90% del codice interno di Anthropic è scritto dall'IA, secondo l'azienda. Claude Code di Anthropic aveva inizialmente guadagnato un vantaggio tra i programmatori, ma Codex di OpenAI ha recuperato terreno negli ultimi mesi grazie ai prezzi più bassi, come riportato da The Information a fine ottobre. La combinazione di prezzi più bassi e presunti miglioramenti delle prestazioni da parte di Anthropic potrebbe aiutarla a riconquistare quegli utenti, se i risultati verranno confermati in test reali.

Anthropic ha dichiarato che i nuovi modelli sono progettati per i “lavori tecnici più ambiziosi e aperti”, ponendoli in competizione con Astra alla frontiera delle capacità dell'IA. Per le attività quotidiane, tuttavia, l'azienda consiglia ai clienti il suo modello più conveniente, Opus 5.5. Opus 5.5 costa più del concorrente diretto di OpenAI, GPT-6.1 Sol, anche se potrebbe rivelarsi un affare migliore se produce risultati di alta qualità con maggiore costanza. Saranno gli utenti a determinare il confronto tra i modelli man mano che inizieranno a utilizzare le ultime versioni nel lavoro quotidiano.

La cybersecurity è un altro ambito di competizione con OpenAI. Anthropic ha dichiarato che un'azienda di sicurezza senza nome “ha scoperto che un bug confermato su sei rilevato da Claude Mythos 5.2 era sfuggito a tutti gli altri modelli di frontiera che avevano testato”. OpenAI ha presentato alla fine della settimana scorsa il suo modello specializzato in cybersecurity GPT-6 Cyber, secondo Fortune.

Anthropic ha anche dichiarato che i nuovi modelli hanno risolto due problemi di fisica teorica legati ai buchi neri e individuato un modo per accelerare la ricerca sulle terapie geniche. L'azienda sta enfatizzando le capacità matematiche dei modelli mentre OpenAI attira l'attenzione per aver risolto dimostrazioni matematiche che hanno sfidato gli accademici per decenni, tra cui il problema del Millennio Navier–Stokes, vecchio di 90 anni.

Un team di 1.000 agenti basati su Fable 5.2 ha prodotto una formalizzazione di una dimostrazione matematica in 30 ore. La formalizzazione traduce una dimostrazione in un formato che un computer può verificare passo dopo passo. Il risultato è paragonato agli 11 giorni necessari a una precedente versione di ricerca di Claude mai rilasciata. Anthropic ha dichiarato che una formalizzazione più rapida potrebbe aiutare i matematici a verificare le dimostrazioni più velocemente e a “dedicare più tempo all'esplorazione di idee nuove”, in un contesto di critiche da parte di una parte della comunità matematica per l'investimento di OpenAI nella risoluzione di dimostrazioni e per il suo impatto sul settore.

L'hardware e la robotica sono un altro ambito in cui Anthropic sembra porre maggiore enfasi rispetto a OpenAI. L'azienda ha dichiarato che i nuovi modelli hanno progettato e prodotto tre dispositivi elettronici funzionanti a partire da un prompt di un paragrafo, compresi circuiti stampati, custodie stampate in 3D e software.

Anthropic ha inoltre evidenziato le salvaguardie di sicurezza che bloccano “attività informatiche ad alto rischio, tra cui penetration testing, generazione di exploit e vulnerabilità a livello binario, nonché la maggior parte delle attività nella biologia di ricerca”.

Claude Fable 5.2 è disponibile subito su tutte le piattaforme, tra cui Amazon Web Services, Google Cloud e Microsoft Azure, offrendo ai team che già eseguono carichi di lavoro su questi cloud un percorso diretto per testare i modelli rispetto ai loro flussi di lavoro esistenti. L'accesso a Mythos 5.2 è disponibile su richiesta per i professionisti della cybersecurity e i ricercatori delle scienze della vita—gli stessi ambiti in cui Anthropic ha evidenziato i risultati più distintivi dei modelli. I clienti Claude Enterprise possono accedere a Mythos 5.2 tramite il prodotto Claude Security di Anthropic.

Questo articolo è stato originariamente pubblicato su Fortune.com: https://fortune.com/2026/11/09/anthropic-debuts-updated-claude-fable-and-mythos-models-undercutting-price-of-openais-gpt-6-astra-by-up-to-80/