Anthropic costituisce un team per progettare chip propri mentre la domanda di AI mette sotto pressione l’offerta
Punti chiave
- •Anthropic ha confermato di stare costituendo un team dedicato alla progettazione di chip personalizzati per Claude, con un annuncio di lavoro per un lead silicon engineer e una retribuzione tra $320,000 e $485,000.
- •L’offerta di lavoro menziona responsabilità di first-silicon bring-up e debug, segnalando l’intenzione di Anthropic di produrre un proprio chip invece di valutare solo hardware di terze parti.
- •Anthropic prevede di continuare a usare chip di AWS, Google, Nvidia e AMD insieme a eventuale hardware proprietario per mantenere flessibile la supply chain.
- •Anthropic ha riportato un run-rate revenue superiore a $30 billion ad aprile, in aumento rispetto a circa $9 billion alla fine del 2025, con clienti che spendono oltre $1 million l’anno saliti a più di 1,000.
- •Anthropic si unisce a OpenAI, che ha presentato il chip di inference Jalapeño a giugno, e a Meta nel perseguire silicio proprietario per ridurre la dipendenza da Nvidia e costruire hardware su misura per i propri sistemi AI.
Anthropic ha confermato martedì di aver iniziato a costituire un team dedicato alla progettazione di chip personalizzati per il suo assistente AI, Claude.
Finora l’azienda ha fatto affidamento su chip prodotti da altre società tecnologiche, ma la forte crescita della domanda l’ha spinta a cercare un proprio hardware per mantenere i sistemi veloci e affidabili. La decisione colloca Anthropic tra un numero crescente di aziende AI e cloud che cercano un maggiore controllo sulla propria fornitura di silicio, mentre i carichi di lavoro dell’AI superano ciò che i mercati dei chip esistenti possono agevolmente servire.
Un annuncio di lavoro trasforma mesi di voci in un programma strutturato
La notizia è arrivata tramite una dichiarazione ufficiale a Business Insider, che ha anche riportato una nuova apertura per un lead silicon engineer. Secondo Business Insider, un portavoce di Anthropic ha affermato che l’azienda intende co-progettare hardware e modelli in modo che Claude funzioni “faster and more efficiently”, nelle parole del portavoce, “at the scale our customers need”.
La descrizione del lavoro è insolitamente specifica. Anthropic sta cercando ingegneri con esperienza in front-end design, pre-silicon verification, physical design, analog and mixed-signal work e packaging. La fascia salariale indicata è compresa tra $320,000 e $485,000.
I candidati devono dimostrare “direct personal contribution” a progetti di semiconduttori completati e spediti e devono essere pronti a prendere “consequential calls without a large organization behind them”, secondo l’annuncio.
L’offerta afferma inoltre che la nuova risorsa dovrà “support first-silicon bring-up and debug” una volta arrivato un componente, un linguaggio che suggerisce che l’azienda si stia preparando a mandare in produzione un chip piuttosto che limitarsi a valutare hardware di terze parti. Il riferimento al first-silicon bring-up è significativo perché lo sviluppo di chip personalizzati in genere richiede più anni, dall’architettura iniziale alla fabbricazione, ai test e alla distribuzione su larga scala.
Testate come Reuters e The Information avevano già riferito di colloqui di Anthropic con partner manifatturieri come Samsung, ma l’azienda non ha ancora indicato una fabbrica né fornito una data di rilascio.
Possedere il livello che oggi affitta
Anthropic ha anche chiarito di non voler abbandonare i propri fornitori attuali. Il portavoce ha sottolineato che l’azienda prevede di continuare a usare chip di AWS, Google, Nvidia e AMD insieme al proprio hardware per mantenere flessibile la catena di approvvigionamento.
La logica economica della decisione è legata ai numeri di Anthropic. Secondo i report, l’azienda ha dichiarato ad aprile che il proprio run-rate revenue aveva superato i $30 billion, in aumento rispetto a circa $9 billion alla fine del 2025, e che i clienti con spesa annua superiore a $1 million erano raddoppiati a oltre 1,000.
Tutta questa capacità di calcolo dipende attualmente dal silicio di altre aziende: AWS Trainium, Google TPUs e Nvidia GPUs, con diversi gigawatt di capacità di nuova generazione Google TPU già impegnati a partire dal 2027. Un chip di proprietà di Anthropic le darebbe il possesso di uno dei livelli di quello stack che non dovrebbe più affittare.
OpenAI e Meta sono arrivate prima
Anthropic non è il primo laboratorio di frontiera a fare questa scommessa . La sua rivale più vicina, OpenAI, ha presentato a giugno Jalapeño, un chip di inference progettato appositamente e sviluppato con Broadcom. OpenAI afferma che il chip può ridurre i costi fino al 50%.
Anche altri concorrenti si stanno muovendo ancora più rapidamente. Meta si sta preparando a iniziare presto la produzione dei propri chip e anche startup più piccole stanno valutando l’idea. L’obiettivo per tutti è lo stesso: dipendere meno da Nvidia, i cui chip dominano attualmente il mercato, e costruire hardware progettato specificamente per la propria AI.
Per Anthropic, questa mossa aiuta anche nel recruiting. Pur esistendo preoccupazioni sul fatto che alcuni lavoratori siano più attirati dagli stipendi delle big tech che dalla missione centrale dell’azienda, Anthropic, offrendo ora l’opportunità di costruire nuovo hardware da zero, fornisce agli ingegneri di alto livello un nuovo motivo per unirsi al progetto.
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