Dario Amodei non è tra i dirigenti più attivi su X, ma la sua risposta in due parti del 16 agosto all'investitore Gavin Baker, CIO di Atreides Management, aveva raccolto al momento della stesura di questo articolo più di 14 milioni di visualizzazioni e ha persino spinto Elon Musk a reagire al thread. Amodei ha cofondato Anthropic nel 2021 insieme a un gruppo di ex ricercatori di OpenAI, tra cui sua sorella Daniela Amodei, e ha costruito l'azienda — oggi produttrice dei modelli Claude — con Amazon e Google tra i suoi principali sostenitori. La seconda parte della risposta ha ribadito la previsione per cui è più noto: che l'IA renderà possibile curare la maggior parte delle malattie umane in circa cinque-dieci anni. Ha riconosciuto come questa affermazione venga percepita, dicendo che l'idea probabilmente suona folle alle persone comuni così come ai biologi.

2/2 Second, on the messaging around AI. I do not agree that my messaging has been disproportionately negative. In fact it has been about equally balanced between risks and benefits: I’ve written one major essay about each, and even in interviews where I discuss the risks, I… — DarioAmodei (@DarioAmodei), August 15, 2026

Perché Amodei ha risposto

Baker aveva dedicato parte di un segmento del podcast An-In ad Anthropic, affermando che gli era stato riferito come Amodei avesse sollevato in privato la possibilità che la sua azienda potesse rimanere l'unica società privata al mondo, con i governi a gestire tutto il resto. Ha poi rilanciato su X con una critica più ampia, sostenendo che Amodei ha perso la discussione sulla regolamentazione e che dovrebbe farsi portavoce più positivo dell'industria che guida.

Amodei non ha condiviso questa impostazione. Le sue due grandi pubblicazioni, ha sostenuto, si dividono equamente tra rischi e benefici, e i clip tratti dalle interviste ottengono molta più attenzione sui social media quando suonano tetri. Machines of Loving Grace, il saggio di 15.000 parole pubblicato nell'ottobre 2024, rappresentava la metà dedicata ai benefici. Gran parte di quel saggio sostiene che l'IA ha la capacità di comprimere da 50 a 100 anni di progressi biologici in 5-10. L'incredulità da lui riconosciuta ha basi fattuali: un nuovo farmaco richiede in genere un decennio o più e miliardi di dollari per passare dalla scoperta all'approvazione, e circa nove candidati su dieci che entrano negli studi clinici falliscono. Rispetto a quel punto di riferimento, la previsione equivale a sostenere che saranno proprio le probabilità di base a essere cambiate dall'IA — il nucleo dell'argomento del saggio.

L'ammissione legata alla previsione

La parte più rilevante del post non era la previsione, ma ciò che Amodei ha ammesso attorno ad essa. Ha definito la critica più tagliente rivolta alle aziende di IA, la sua inclusa, il fatto di non aver mantenuto ciò che avevano promesso al mondo, e ha posto quella responsabilità nettamente sull'industria anziché sui suoi critici. Ha inoltre respinto l'idea di risolvere il sentimento pubblico con un'operazione di marketing, affermando che promettere oggi di curare il cancro suona come un cliché e appare per lo più ingannevole. Curarlo davvero, ha sostenuto, è l'unica cosa che funziona.

Ha poi collegato alla previsione una scadenza ravvicinata. Anthropic sta accelerando il proprio lavoro in biologia e medicina, e Amodei ha dichiarato di attendersi risultati importanti nei prossimi anni, con “some early glimmers in the coming months”.

Anthropic lavora alla tesi da mesi

L'affermazione non è priva di sostanza, e Anthropic non è sola nello scommettere sulla biologia come banco di prova delle promesse più ambiziose dell'IA. AlphaFold di Google DeepMind, che prevede le strutture delle proteine a partire dalle sequenze di amminoacidi, ha fatto guadagnare ai suoi creatori una parte del Premio Nobel per la chimica 2024, e Isomorphic Labs, la società derivata da DeepMind nel 2021, ha da allora firmato partnership per la scoperta di farmaci basata sull'IA con le principali aziende farmaceutiche. Anthropic ha lanciato Claude for Life Sciences a ottobre dell'anno scorso, ha annunciato il 2 febbraio partnership di ricerca con l'Allen Institute e l'Howard Hughes Medical Institute e, secondo quanto riportato, ha acquistato la startup biotech in fase stealth Coefficient Bio in un'operazione da 400 milioni di dollari pagata in azioni. I due fondatori di Coefficient provengono dal settore della scoperta computazionale di farmaci presso Prescient Design di Genentech, e il team di circa dieci persone entra a far parte del gruppo dedicato a salute e scienze della vita di Anthropic.

Una previsione decennale con una scadenza ravvicinata

Le previsioni a dieci anni costano poco perché nessuno può pretenderne la verifica, e Amodei ne ha ora allegata una più breve alla sua. “Glimmers in months” è un'affermazione che può essere verificata, e rapidamente. Trasforma inoltre un dibattito industriale diffuso — se l'IA possa guidare una vera scoperta scientifica anziché limitarsi ad assisterla — in una prova pubblica con una data precisa. Ha detto che quando Anthropic otterrà un risultato concreto, il mondo ne sentirà parlare il più clamorosamente possibile, e che fino ad allora non vuole fare promesse vuote. Si tratta di un impegno più fermo di quello che la maggior parte dei dirigenti del settore IA mette per iscritto, e i tempi non sono casuali. Anthropic ha presentato a giugno domanda confidenziale alla SEC, e i suoi sostenitori stanno già modellando una valutazione di 2.000 miliardi di dollari per una quotazione a ottobre. I primi barlumi arriverebbero proprio in quella stessa finestra temporale.