I processori AMD EPYC alimenteranno la piattaforma di autocarri autonomi di settima generazione di Kodiak AI, come hanno annunciato mercoledì le due aziende. Kodiak (Nasdaq: KDK) è la prima azienda di trucking autonomo a integrare nei propri sistemi gli avanzati chip EPYC.

I chip EPYC sono processori server — la stessa classe di CPU che gestisce i carichi di lavoro cloud e dei data center. Il loro compito sul camion è il calcolo per la guida autonoma: inglobare un flusso massiccio di dati dai sensori, elaborarlo rapidamente e passarlo al software. Telecamere, lidar e radar alloggiati nei SensorPods di Kodiak generano questo flusso di dati ogni secondo. I processori EPYC aggregano e pre-elaborano i dati prima che intervenga il Kodiak Driver. L'utilizzo di silicio di classe server su un veicolo rappresenta una svolta rispetto ai chip automotive che hanno tradizionalmente alimentato i sistemi di assistenza alla guida e autonomi, e l'accordo estende la presenza di AMD oltre il suo mercato di riferimento dei data center, verso i trasporti.

Kodiak opera già camion senza nessuno in cabina nel Permian Basin. I risultati del secondo trimestre 2026 dell'azienda hanno mostrato sette autocarri senza conducente aggiuntivi distribuiti nel trimestre, 35 veicoli di proprietà dei clienti a fine trimestre e oltre 40.000 ore cumulative di operazioni senza conducente a pagamento fino al Q2. Le operazioni senza conducente sulle autostrade pubbliche sono previste per la fine dell'anno, e l'upgrade del calcolo arriva in vista di quel lancio.

Il bisogno di velocità di calcolo di un autocarro autonomo

La scelta del fornitore di calcolo si concentra su I/O e latenza. L'elaborazione dei sensori, la localizzazione e la pianificazione del percorso sono sensibili alla latenza e non si distribuiscono in modo pulito su centinaia di core. La velocità di clock e le linee PCIe contano più del numero di core dichiarato. EPYC è costruito proprio per quel tipo di movimento di dati.

I chip offrono alla piattaforma Kodiak 80 linee PCIe per muovere dati ad alte velocità. La frequenza base è di 3,15 GHz e il boost massimo raggiunge 4,4 GHz. AMD stima un incremento di clock del 25% rispetto alla generazione precedente, con consumi inferiori.

"L'AI fisica richiede capacità di calcolo in grado di gestire rapidamente enormi quantità di dati dai sensori, supportando al contempo carichi di lavoro AI sempre più sofisticati", ha dichiarato Don Burnette, fondatore e CEO di Kodiak. "AMD offre tecnologia CPU di livello eccellente, con le prestazioni, la scalabilità e l'efficienza richieste dalle applicazioni avanzate di guida autonoma. Le CPU AMD EPYC ci danno le capacità di calcolo necessarie per far avanzare il Kodiak Driver e continuare la commercializzazione del trucking autonomo."

Silicio standard pronto per il lancio sulle autostrade

Kodiak utilizza hardware AMD disponibile commercialmente, mantenendo le proprie risorse ingegneristiche concentrate su camion scalabili e pronti per la produzione — un approccio che conta sempre di più man mano che cresce la flotta senza conducente nel Permian Basin. L'acquisto di hardware commerciale standard anziché silicio custom ha anche un rilievo commerciale: al crescere del numero di veicoli distribuiti, il costo del calcolo per camion diventa una parte maggiore del costo di gestione di una flotta senza conducente.

Il Kodiak Driver opera oggi nel trasporto su lunga distanza, nel trucking industriale e nella difesa. I partner commerciali includono Atlas Energy Solutions, IKEA, J.B. Hunt, Bridgestone, Werner Enterprises, C.R. England, General Dynamics Land Systems e Roehl Transport. Kodiak vende il sistema tramite un modello Driver-as-a-Service e partnership strategiche.

"L'AI fisica sta spingendo l'informatica in alcuni degli ambienti più complessi e data-intensive al mondo", ha affermato Wayne Lyons, senior director del mercato automotive presso AMD. "Kodiak sta dimostrando ciò che è possibile quando software avanzato di guida autonoma viene abbinato al calcolo ad alte prestazioni di AMD. Insieme a Kodiak, AMD fornisce le capacità di elaborazione necessarie per portare il trucking senza conducente dall'innovazione a una scala significativa."