Le azioni di Amazon.com, Inc. (AMZN) hanno aperto sotto pressione dopo che Amazon Web Services (AWS) ha annunciato una partnership ampliata con Nvidia relativa a milioni di GPU, anche mentre l'azienda continua a sviluppare i propri chip AI interni. AMZN è scambiata a 256,32 dollari, in calo dell'1,52%, dopo essere scesa dalla fascia compresa tra 259 e 260 dollari. Il titolo ha testato il supporto dei 256 dollari mentre la pressione in vendita continuava.

Amazon amplia l'implementazione di GPU Nvidia

AWS prevede di implementare 2 milioni di GPU Nvidia aggiuntive tra il 2027 e il 2028. L'implementazione includerà sistemi Blackwell Ultra, Rubin e Rubin Ultra all'interno dell'infrastruttura AWS. Il piano segue l'impegno di Amazon a installare 1 milione di chip Nvidia a partire dal 2026. Gli impegni sono stati annunciati alla conferenza GTC di Nvidia a Washington, D.C., dove Nvidia ha dichiarato oltre 500 miliardi di dollari di ordini per GPU Blackwell e Rubin da parte di aziende statunitensi, tra cui AWS, Microsoft, Meta e Oracle.

Considerati insieme, i due impegni darebbero ad AWS accesso a milioni di GPU Nvidia distribuite su più generazioni di hardware. L'azienda continua il proprio rapporto con Nvidia e AWS continua ad aggiungere sistemi Nvidia alla propria infrastruttura. L'espansione riflette l'utilizzo costante dell'hardware Nvidia da parte di AWS per i carichi di lavoro di calcolo, mentre la domanda di capacità di cloud computing continua a crescere, e l'accordo ampliato colloca l'hardware Nvidia al centro della crescita della capacità di AWS. I cloud concorrenti si muovono nella stessa direzione: anche Microsoft Azure e Google Cloud acquistano GPU Nvidia su larga scala, mentre i principali provider di cloud gareggiano per aggiungere capacità destinata ad addestramento e inferenza dell'intelligenza artificiale. Accanto agli acquisti da Nvidia, Amazon continua a sviluppare i propri processori tramite Annapurna Labs.

AWS amplia la collaborazione con Nvidia

Gli acquisti di GPU rappresentano solo una parte del rapporto rafforzato. AWS e Nvidia prevedono inoltre di costruire fabbriche di IA dedicate al governo statunitense utilizzando 100.000 GPU. Queste strutture utilizzeranno hardware Nvidia e sono destinate a supportare le esigenze di calcolo del governo. Il piano è in linea con il Piano d'azione per l'IA del 2025 della Casa Bianca, che richiedeva l'espansione dell'infrastruttura e delle capacità di calcolo federali per l'intelligenza artificiale.

Inoltre, AWS aggiungerà i modelli Nemotron di Nvidia ai propri servizi Bedrock e SageMaker, mentre Amazon Robotics utilizzerà la piattaforma di IA fisica di Nvidia per l'automazione dei magazzini, un passo che estende la partnership alla robotica mentre AWS amplia l'utilizzo dei sistemi di calcolo Nvidia.

Nel complesso, i progetti riguardano servizi cloud, infrastrutture governative, strumenti software e operazioni di magazzino. La partnership va oltre gli acquisti di GPU e comprende applicazioni software e di calcolo fisico, con Nvidia che fornisce hardware e tecnologie mentre AWS integra queste capacità in diversi servizi Amazon. Le due aziende stanno ampliando il proprio rapporto man mano che AWS aumenta la propria capacità di calcolo.

Amazon mantiene la propria strategia sui chip

Nonostante il maggiore impegno sulle GPU Nvidia, Amazon continua a sviluppare i propri processori Trainium tramite Annapurna Labs. Amazon ha acquisito la società israeliana di progettazione di chip nel 2015 e da allora la divisione ha prodotto i processori Graviton che alimentano molti server cloud di AWS. Amazon ha investito in Trainium nell'ambito dei propri sforzi per sviluppare hardware interno, e AWS ha dichiarato che Annapurna Labs collaborerà con Nvidia per estendere NVLink Fusion ai chip Trainium. Il lavoro aggiungerà anche memoria ad alta larghezza di banda a questi sistemi Trainium. Trainium è già il pilastro di un importante sviluppo di AWS: Project Rainier, il cluster di calcolo creato con Anthropic utilizzando centinaia di migliaia di chip Trainium2, è entrato in funzione nel 2025 per addestrare ed eseguire i modelli di Anthropic.

Questo approccio consente ad Amazon di combinare i propri processori progettati internamente con la tecnologia di connettività di Nvidia, mentre AWS continua a implementare GPU Nvidia per i carichi di lavoro che richiedono una grande capacità di calcolo. La strategia inserisce sia l'hardware Nvidia sia i chip progettati da Amazon nei piani infrastrutturali di AWS, offrendo all'azienda due fonti di capacità di calcolo per l'IA durante la propria espansione.

Gli ultimi piani di Amazon combinano la fornitura esterna di GPU con il continuo sviluppo interno di chip. L'azienda aggiungerà 2 milioni di GPU Nvidia mentre farà avanzare la tecnologia Trainium tramite Annapurna Labs. Di conseguenza, AWS sta espandendo la propria infrastruttura mantenendo la propria tecnologia di processori. Poiché le consegne di Nvidia sono programmate dal 2026 fino al 2028, la capacità aggiuntiva arriverà in modo graduale anziché tutta insieme, e come si divideranno i carichi di lavoro tra GPU Nvidia e chip Trainium diventerà più chiaro man mano che i sistemi entreranno in funzione.

Fonte: Blockonomi