NotizieAzioniIl team Qwen di Alibaba presenta Qwen3.8-Flash, riducendo i costi di addestramento dell’IA dell’89%

Il team Qwen di Alibaba presenta Qwen3.8-Flash, riducendo i costi di addestramento dell’IA dell’89%

Autore: Blockonomi·

Punti chiave

  • Alibaba ha presentato Qwen3.8-Flash come modello di IA multimodale destinato a programmazione e produttività d’ufficio.
  • La società ha affermato che addestrare il modello è costato circa l’11% di quanto richiesto da Qwen3.7-Plus, con risultati migliori nei benchmark di coding e produttività.
  • Qwen3.8-Flash dispone di una finestra di contesto predefinita di 262.144 token ed è estendibile fino a 1 milione di token.
  • Alibaba ha rilasciato Qwen3.8-Flash-Next su Hugging Face e ModelScope come modello open-weight e anteprima dell’architettura Qwen4.
  • Il lancio segue il piano di finanziamento azionario da HK$80 miliardi di Alibaba per lo sviluppo dell’IA e i recenti acquisti di azioni da parte di Jack Ma, Joe Tsai ed Eddie Wu.
Il team Qwen di Alibaba presenta Qwen3.8-Flash, riducendo i costi di addestramento dell’IA dell’89%

Punti chiave

  • Qwen3.8-Flash debutta con capacità multimodali potenziate, eccellendo nelle applicazioni di programmazione e produttività
  • Le spese di addestramento sono state ridotte a circa l’11% dei costi di Qwen3.7-Plus
  • Capacità di elaborazione predefinita di 262.144 token, scalabile fino a 1 milione di token per applicazioni estese
  • Qwen3.8-Flash-Next rilasciato come open-source, offrendo prime indicazioni sulla progettazione dell’architettura Qwen4
  • Il lancio coincide con l’aumento di capitale da HK$80 miliardi di Alibaba e con acquisti di azioni da parte degli insider superiori a HK$600 milioni da parte di Jack Ma

Mercoledì, Alibaba (BABA) ha presentato Qwen3.8-Flash, un nuovo modello di intelligenza artificiale sviluppato dal suo team Qwen AI. Il lancio si concentra su capacità migliorate per attività di programmazione e applicazioni di produttività d’ufficio, sottolineando come l’azienda stia portando l’IA sempre più nei flussi di lavoro aziendali pratici, invece di limitarla a dimostrazioni di ricerca.

L’economia di Qwen3.8-Flash rappresenta una svolta significativa. I costi di addestramento si attestano a circa l’11% di quelli richiesti da Qwen3.7-Plus — una riduzione dell’89% — e Alibaba segnala risultati superiori sia nei benchmark di coding sia negli scenari di produttività d’ufficio. Il prezzo API è fissato a $0.16 USD per milione di token in input e a $0.47 USD per milione di token in output. Per gli utenti del mercato cinese, ciò si traduce in 1 yuan per l’input e 3 yuan per l’output per milione di token.

Meet Qwen3.8-Flash, a multimodal MoE and an early preview of the Qwen4 architecture, now open-weight! The production version Qwen3.8-Flash will be available soon via QwenCloud API at just $ 0.16/1M input tokens and $ 0.47/1M output tokens. 125B parameters + 51B N-gram… pic.twitter.com/SScnmzWS7O — Qwen (@Alibaba_Qwen) August 26, 2026

https://x.com/Alibaba_Qwen/status/2092591393424515114?ref_src=twsrc%5Etfw

Il modello viene distribuito con una finestra di contesto di base di 262.144 token, estendibile fino a processare 1 milione di token. Questa capacità elevata è utile per clienti che gestiscono rapporti lunghi, grandi codebase o conversazioni prolungate, in cui i modelli con contesti più brevi possono essere meno efficaci.

Basato su un framework multimodale Mixture of Experts (MoE), Qwen3.8-Flash opera con 125 miliardi di parametri. Secondo i benchmark di Alibaba, il modello è paragonabile alle capacità di Anthropic Opus 4.6 e dei modelli DeepSeek V4-Flash.

Accesso per sviluppatori e anteprima di Qwen4

In parallelo alla distribuzione commerciale, Alibaba ha reso pubblicamente disponibili i pesi del modello Qwen3.8-Flash-Next tramite le piattaforme Hugging Face e ModelScope. Ciò consente agli sviluppatori indipendenti di distribuire e personalizzare il modello su infrastrutture private.

Qwen3.8-Flash-Next funge anche da progetto architetturale per la futura serie Qwen4. Questa anteprima strategica segnala la tempistica aggressiva di Alibaba per il lancio della prossima generazione del suo modello di punta.

All’inizio di questa settimana, la società ha presentato Wan3.0, la sua piattaforma migliorata di generazione video basata sull’IA. Alibaba ha mantenuto per tutto il mese un ritmo rapido di rilascio dei modelli.

Il forte afflusso di capitale alimenta l’espansione dell’IA

Questi lanci di prodotto seguono il recente annuncio di Alibaba di un’iniziativa di finanziamento azionario da HK$80 miliardi dedicata allo sviluppo dell’IA. Il capitale sosterrà l’espansione completa dell’infrastruttura e lo sviluppo di capacità avanzate di IA.

Il co-fondatore Jack Ma ha acquistato oltre HK$600 milioni in azioni quotate a Hong Kong durante recenti sessioni di negoziazione. Anche il presidente esecutivo Joe Tsai e l’amministratore delegato Eddie Wu hanno aumentato le loro partecipazioni, dimostrando la fiducia del management nella strategia sull’IA.

L’intelligenza artificiale è emersa come il principale motore di espansione di Alibaba in un contesto di rallentamento della crescita dei ricavi dell’e-commerce. L’ecosistema dei modelli Qwen è tra le piattaforme più adottate in Cina, operando in un panorama domestico dell’IA sempre più competitivo.

Il deployment produttivo di Qwen3.8-Flash è attualmente disponibile tramite QwenCloud, con l’integrazione API prevista a breve.

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