Qwen 3.8-27B di Alibaba punta all'edge AI sui laptop
Punti chiave
- •Alibaba Cloud ha rilasciato Qwen 3.8-27B durante il fine settimana con licenza Apache 2.0.
- •Il modello è ottimizzato per l'ingegneria del software, il ragionamento e le attività a lungo orizzonte, e consente agli utenti di controllare la profondità del ragionamento e la conservazione del contesto.
- •La variante da 27B è progettata per funzionare localmente su un laptop, evidenziando la spinta verso le distribuzioni edge AI.
- •Gli analisti di settore hanno detto che l'esecuzione locale può aiutare le imprese a gestire meglio i costi operativi dell'AI e la spesa in token.
- •La strategia edge di Alibaba sostiene inoltre il piano di portare funzionalità AI sui dispositivi Apple venduti in Cina.

Alibaba Cloud ha presentato l'ultima variante del suo modello di punta, Qwen 3.8-27B, in un ulteriore segnale che la competizione sui modelli aperti continua ad accendersi tra i creatori di modelli cinesi e statunitensi.
Rilasciato durante il fine settimana con licenza Apache 2.0, il modello open-weight è ottimizzato per l'ingegneria del software, il ragionamento e l'esecuzione di attività a lungo orizzonte. Alibaba ha dichiarato che il modello può offrire una pianificazione autonoma più solida e un controllo flessibile del ragionamento, consentendo agli utenti di determinare quanto a fondo il modello debba ragionare e se il contesto utilizzato per supportare tale ragionamento debba essere conservato o eliminato.
Il rilascio arriva pochi giorni dopo che i fornitori statunitensi Meta e Nvidia hanno presentato i propri nuovi modelli aperti. Evidenzia inoltre la costante spinta a portare l'AI sui dispositivi edge, dove l'esecuzione locale può essere determinante per le organizzazioni che devono bilanciare prestazioni, privacy e costi. Come Meta Muse Glimmer e Nemotron 3.5 Lightning di Nvidia, anche la variante più piccola da 27B di Qwen è progettata per funzionare localmente su un laptop. Il modello più potente di Alibaba, Qwen 3.8-Max, conta 2,4 trilioni di parametri ed è 88 volte più grande di Qwen 3.8.
La svolta verso le distribuzioni edge riflette la crescente attenzione che i fornitori riservano ai costi dell'AI aziendale e agli sforzi per ridurli.
«Molte aziende cercano di capire meglio la propria spesa in token, ciò che ottengono realmente dal modello, la proposta di valore», ha affermato Bradley Shimmin, analista di Futurum Group.
L'edge è una questione di costi
Shimmin ha detto che molte imprese trovano difficile comprendere i costi di accesso ai modelli di frontiera tramite API. L'esecuzione dei modelli in locale, ha aggiunto, offre alle organizzazioni un maggiore controllo sui costi di esercizio dei modelli.
«È davvero un modo di applicare il FinOps, l'idea di rendere operative le finanze dell'AI», ha detto Shimmin. «Grazie a questo rinnovato interesse per l'osservabilità e il FinOps, vediamo queste aziende affinare la propria spesa».
Alibaba punta inoltre al mercato dell'edge AI grazie alla sua partnership con Apple. Alibaba porterà funzionalità AI sui dispositivi Apple venduti in Cina, e un modello in grado di funzionare su dispositivi edge aiuta Alibaba a raggiungere gli utenti Apple nel Paese.
«Tutti gli utenti Apple in Cina probabilmente useranno Qwen invece di Gemini, quindi c'è un vantaggio nel fatto che Qwen punti su questo mercato, perché ha una vasta base installata», ha dichiarato Lian Jye Su, analista di Omdia, una divisione di Informa TechTarget.
La guerra dell'open source nell'AI
La competizione di Alibaba con Meta sui modelli aperti non sorprende, ha affermato Su, visto il successo dei precedenti modelli aperti di Meta, come la famiglia Llama, diventata dopo il rilascio nel 2023 una delle linee di modelli aperti più popolari.
«C'è un argomento a favore del fatto che Meta sappia realizzare davvero buoni modelli open-weight», ha detto Su. «Per Alibaba, Qwen è un modo molto importante per proporsi sul mercato. Vogliono continuare a portare avanti la bandiera dell'open source».
Shimmin ha detto che Alibaba e altri fornitori cinesi si sono confermati nell'ultimo anno come motori dell'open source.
Ha aggiunto che è stato il rilascio di molteplici modelli aperti cinesi a spingere Meta a invertire la rotta sulla propria politica di rilasciare solo modelli aperti, riportando il mercato dell'AI al suo equilibrio originario tra modelli aperti e modelli chiusi e proprietari, un segmento a lungo dominato dai laboratori AI statunitensi Anthropic e OpenAI.
«L'industria dell'AI è stata costruita sulle spalle delle tecnologie open source», ha detto Shimmin. «L'ideale dell'open source è uno sforzo collaborativo di tutto l'ecosistema, non qualcosa di rinchiuso in contenitori IP opachi per gli utenti che cercano di capire, anche solo le basi del perché un modello dice ciò che dice o come viene utilizzata la loro spesa».