Alexandr Wang riceve un nuovo sostegno pubblico nel suo ruolo alla guida della divisione di intelligenza artificiale di Meta. Un post su X questa settimana lo ha indicato come la persona giusta per guidare i Meta Superintelligence Labs, sottolineando il suo pensiero strategico e la sua ossessione per i talenti.

Come Wang è arrivato a guidare le ambizioni di Meta nell'AI

I Meta Superintelligence Labs, o MSL, sono stati lanciati il 30 giugno 2025. Il CEO Mark Zuckerberg li ha presentati in un memo interno che riorganizzava gli sforzi AI dell'azienda sotto un unico tetto. Wang è stato nominato Chief AI Officer e responsabile degli MSL lo stesso giorno.

La nomina è arrivata insieme a un'operazione impossibile da ignorare. Meta ha investito 14,3 miliardi di dollari in Scale AI, l'azienda di dati co-fondata da Wang, acquisendo una quota del 49% — appena sotto la maggioranza — in una transazione che valutava Scale AI circa 29 miliardi di dollari. Scale AI ha costruito il proprio business sul data labeling, ovvero l'annotazione di testi, immagini e video affinché i modelli AI possano apprendere da essi, un servizio che sta alla base dell'addestramento dei moderni sistemi di AI. Wang si è dimesso da CEO di Scale AI per accettare il ruolo in Meta, pur restando nel consiglio di amministrazione dell'azienda.

Gli MSL comprendono diversi sottogruppi, tra cui TBD Lab, dedicato ai modelli di frontiera. A luglio 2025, gli MSL hanno nominato Shengjia Zhao Chief Scientist.

I risultati che rendono concreta l'approvazione

Nell'aprile 2026, gli MSL hanno lanciato la famiglia di modelli Muse Spark, la prima dei modelli Muse. A settembre 2026, Meta ha fatto seguito con l'app Muse AI, che è salita al primo posto nell'Apple App Store — una classifica trainata dai download degli utenti comuni e uno dei segnali di adozione più diretti che un prodotto AI possa mostrare. L'azione di Meta è salita di quasi il 20% nell'periodo successivo.

Wang ha definito l'obiettivo degli MSL come costruzione di quella che chiama "superintelligenza personale". L'espressione descrive un'AI orientata verso i singoli utenti, una direzione rispecchiata dall'app Muse AI rivolta ai consumatori.

Chi è Wang e perché Meta ha puntato su di lui

Nato nel 1997, Wang ha co-fondato Scale AI nel 2016 all'età di 19 anni. L'azienda è nata nel data labeling. Entro il 2021, a 24 anni, era diventato il miliardario self-made più giovane al mondo. Ancora sui vent'anni, oggi dirige l'intera organizzazione AI di Meta.

L'approvazione su X si è basata su due qualità: il pensiero strategico e l'attenzione ai talenti. Wang ha dato priorità a quella che la ricerca definisce densità di talenti, insieme a investimenti aggressivi. La densità di talenti è l'idea che un team più piccolo di persone eccezionali batta un team più ampio di persone valide.

Cosa significa per Meta e per la corsa all'AI

Per gli azionisti di Meta, il mandato di Wang ha trasformato un ingaggio molto costoso in qualcosa che somiglia più a una vittoria strategica. L'investimento di 14,3 miliardi di dollari in Scale AI era una dichiarazione di intenti, e i lanci dei modelli Muse gli hanno dato un rendimento che gli investitori hanno potuto vedere concretamente. Il guadagno di quasi il 20% dell'azione dopo il debutto dell'app Muse suggerisce che il mercato è disposto a premiare la spesa AI di Meta quando quella spesa si trasforma in prodotti che le persone scaricano e usano. L'approvazione è anche il segno di quanto oggi sia seguita la stessa leadership dell'AI, con i responsabili dei grandi lab che attirano attenzione pubblica a loro volta.

Il posto di Wang nel consiglio di amministrazione di Scale AI è un altro dettaglio da tenere d'occhio. Meta possiede il 49% dell'azienda, quindi la relazione tra le due organizzazioni attirerà probabilmente attenzione mentre entrambe continuano a crescere.