L'offerta pubblica iniziale di SpaceX di quest'estate ha generato circa 4.400 nuovi milionari dall'oggi al domani, e si prevede che Anthropic e OpenAI seguiranno presto un percorso simile. Goldman Sachs prevede un anno da record per i proventi delle IPO, trainato dal boom dell'intelligenza artificiale. La domanda centrale è quanta parte di questa immensa nuova ricchezza arriverà infine a chi ne ha più bisogno.

Non è la prima volta che un'ondata di ricchezza generata dalla tecnologia suscita un dibattito su come indirizzare al meglio la filantropia. Il boom delle dot-com della fine degli anni Novanta e l'era dei social media che ne è seguita hanno prodotto ciascuno una generazione di giovani filantropi che si interrogavano sulla capacità delle organizzazioni no profit tradizionali di muoversi con sufficiente rapidità. Negli ultimi anni, il movimento dell'altruismo efficace, radicato nella Silicon Valley, ha ulteriormente diffuso l'idea che approcci basati sui dati e di tipo imprenditoriale possano ottenere risultati migliori rispetto alle istituzioni di beneficenza consolidate. L'attuale ciclo di ricchezza legato all'IA intensifica questa conversazione.

Gli autori di questo commento portano due prospettive distinte: uno come costruttore e sviluppatore di aziende tecnologiche, l'altra come leader di un'organizzazione no profit che offre formazione professionale per aiutare le persone a raggiungere la classe media. Da entrambi i punti di osservazione, constatano un Paese in cui i costi aumentano, i servizi sociali sono tirati allo stremo e il sogno americano è sempre più irraggiungibile.

Sebbene la ricchezza generata dall'IA possa contribuire ad affrontare queste sfide, si è diffusa nei circoli tecnologici una preoccupante concezione errata — la convinzione che il settore no profit manchi del talento, della velocità e dell'ambizione necessari per dispiegare capitale su larga scala. I professionisti formati nella filosofia del "muoversi in fretta e rompere le cose" vogliono applicare la stessa mentalità alla filantropia, ricostruendo di fatto il settore a immagine della tecnologia.

In realtà, gli Stati Uniti non hanno bisogno di un'infrastruttura completamente nuova per incanalare efficacemente la ricchezza dell'IA. Attualmente operano nel Paese 1,8 milioni di organizzazioni no profit, che collettivamente dispiegano circa 600 miliardi di dollari in donazioni di beneficenza ogni anno per migliorare la vita delle persone e le comunità. Questo settore ha storicamente affrontato sfide di portata civilizzativa, tra cui l'erasadicazione del vaiolo e il sollevamento di oltre un miliardo di persone dalla povertà estrema. Contrariamente alla percezione comune, i professionisti del no profit non sono dilettanti animati da buone intenzioni in attesa che l'industria tecnologica venga a salvarli — sono operatori esperti, dotati di una conoscenza approfondita del territorio e di relazioni che non possono essere replicate facilmente.

Le organizzazioni no profit hanno resistito a decenni di tagli ai finanziamenti pubblici, mutevoli priorità politiche e volatilità economica. Al pari dei loro omologhi nel settore tecnologico, hanno imparato a innovare, adattarsi e ottenere risultati superiori con minori risorse. Fornire loro maggiori fondi consentirebbe loro di ampliare il proprio impatto di conseguenza.

Le prove che le organizzazioni no profit siano in grado di assorbire investimenti trasformativi sono già ampiamente consolidate. Dal 2019, MacKenzie Scott ha distribuito oltre 26 miliardi di dollari in donazioni di grande entità e senza restrizioni a organizzazioni no profit esistenti. Il Center for Effective Philanthropy ha condotto uno studio triennale sui risultati e ha riscontrato che il 90% delle organizzazioni beneficiarie ha riportato posizioni finanziarie più solide, programmi ampliati, una riduzione del burnout del personale e una maggiore capacità di innovare. Le preoccupazioni iniziali sull'incapacità delle organizzazioni no profit di gestire capitali a quella scala si sono rivelate infondate in oltre mille organizzazioni.

Anche l'idea che le organizzazioni no profit siano troppo rigide per rispondere a un mondo in rapido mutamento non regge a un esame attento. Le organizzazioni no profit più efficaci funzionano in modo molto simile alle startup tecnologiche — valutano costantemente le condizioni e riallocano le risorse dove il bisogno è maggiore. Questa capacità di risposta è dettata in parte dalla necessità, poiché le organizzazioni no profit devono rimanere sintonizzate sull'evoluzione dei bisogni della comunità e sulle mutevoli priorità dei donatori. Molte organizzazioni sono tenute a raccogliere l'intero budget operativo da zero ogni anno, una pressione che favorisce la disciplina operativa e l'adattabilità.

Lo sviluppo della forza lavoro è l'ambito in cui questa dinamica risulta oggi più visibile e in cui la ricchezza generata dall'IA porta con sé probabilmente la maggiore responsabilità. Mentre il mercato del lavoro attraversa una trasformazione rapida, la domanda di programmi di formazione professionale è aumentata drasticamente. Con l'intelligenza artificiale generativa che sta ridefinendo le modalità di impiego, le organizzazioni no profit focalizzate sulla forza lavoro hanno continuato a innovare. Presso JVS Bay Area, ad esempio, l'organizzazione ha progressivamente eliminato i programmi di formazione tecnologica e ne ha sviluppati di nuovi in settori più resistenti all'automazione, come quello sanitario e dei mestieri specializzati. Le competenze legate all'IA sono state integrate in tutti i programmi di formazione per aiutare i cercatori di lavoro a rimanere competitivi. Nonostante l'incertezza che ha caratterizzato il 2025, i diplomati dei programmi hanno ottenuto un impiego significativo in meno di un mese in media.

Organizzazioni come queste non hanno bisogno di inventare nuovi metodi per l'impiego del capitale — necessitano di ulteriori finanziamenti per programmi già dimostratisi efficaci. In tutto il Paese, innumerevoli organizzazioni no profit vantano un comprovato track record di lavoro agile ed efficace su un'ampia gamma di pressing questioni sociali. Ciò che hanno in comune è un divario di finanziamento che la filantropia dell'era dell'IA è in una posizione privilegiata per colmare.

Il messaggio alla prossima generazione di filantropi tecnologici è semplice: prima di concludere che il settore no profit necessiti di una ricostruzione radicale, si osservi ciò che già esiste. Si incontri la dirigenza di un'organizzazione per lo sviluppo della forza lavoro. Si visiti una clinica sanitaria della comunità. Si consulti un responsabile di programma esperto presso una fondazione consolidata su quali organizzazioni supporterebbe con un budget raddoppiato. Si entri a far parte del consiglio di amministrazione di un'organizzazione no profit dedicata a una causa di interesse personale.

Il settore no profit ha trascorso decenni a dimostrare cosa sia ottenibile con solo una frazione delle risorse di cui avrebbe effettivamente bisogno. Con la nuova ricchezza dell'IA a sostenerlo, il potenziale di impatto è notevolmente superiore.

Max Simkoff è il fondatore e CEO di Doma Technology e membro del consiglio di amministrazione di JVS Bay Area. Lisa Countryman-Quiroz è CEO di JVS Bay Area.

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