L'intelligenza artificiale sta sia creando sia eliminando posti di lavoro nel 2026, ma i dati disponibili indicano un mercato del lavoro che si sta dividendo tra gruppi che guadagnano e gruppi che perdono, piuttosto che ridursi in modo uniforme.

Questa analisi raccoglie dati del World Economic Forum (WEF), PwC, Challenger, Gray & Christmas, Stanford, la Federal Reserve Bank of Dallas, Indeed e altre organizzazioni. I dati descrivono misure diverse e ciascuno va letto come previsione o risultato osservato. Queste categorie non sono intercambiabili.

Il WEF prevede la creazione di 170 milioni di posti di lavoro e lo spostamento di 92 milioni a livello mondiale entro il 2030, con un guadagno netto di 78 milioni di posti di lavoro. Lo stesso periodo porterà una transizione difficile per alcuni lavoratori. I dati del WEF coprono tutti i trend monitorati nel suo rapporto, compresi i cambiamenti demografici e la transizione verde; l'IA da sola rappresenta una quota molto più piccola.

Un working paper della Harvard Business School che ha esaminato quasi tutti gli annunci di lavoro statunitensi dal 2019 a marzo 2025 ha rilevato che gli annunci per ruoli di routine, soggetti ad automazione, sono calati del 13% dopo il lancio di ChatGPT a novembre 2022. La domanda di ruoli analitici, tecnici e creativi è cresciuta del 20%. Questi dati non vanno sommati né confrontati direttamente con i totali del WEF perché misurano aspetti diversi del mercato del lavoro.

I licenziamenti legati all'IA sono in aumento

Challenger, Gray & Christmas, una società di ricerca e ricollocamento professionale, monitora i motivi addotti dai datori di lavoro statunitensi per i licenziamenti annunciati. Da gennaio ad agosto 2026, i datori di lavoro hanno citato l'IA in relazione a 116.175 licenziamenti annunciati. Ciò rappresentava circa il 22% dei 529.914 licenziamenti totali annunciati ed è stato motivo più citato dell'anno.

Il numero è salito bruscamente. I datori di lavoro hanno citato l'IA per 12.742 licenziamenti nel 2024 e 54.836 nel 2025. La cifra del 2026 fino ad agosto era già più del doppio del totale registrato per l'intero 2025.

Le aziende tecnologiche hanno annunciato 149.023 licenziamenti fino a luglio, un aumento del 67% rispetto a un anno prima. Tali licenziamenti hanno rappresentato il 31% di tutti quelli annunciati nel 2026.

I dati presentano importanti limitazioni. Sono annunci dei datori di lavoro basati su motivazioni dichiarate dagli stessi, non separazioni verificate dei dipendenti. Inoltre, ad agosto l'IA è scesa al quarto motivo più citato, chiudendo un periodo di cinque mesi in cui si era classificata al primo posto.

I dati dei sondaggi forniscono contesto aggiuntivo. McKinsey ha rilevato che il 14% degli intervistati delle organizzazioni che utilizzano l'IA ha dichiarato che la tecnologia aveva contribuito a una riduzione del personale nell'anno precedente. La Federal Reserve di New York ha rilevato che l'1% delle aziende di servizi che usano l'IA ha licenziato personale per questo motivo, mentre il 12% ha dichiarato di aver assunto meno persone.

La riduzione delle assunzioni è più difficile da misurare dei licenziamenti, il che significa che i monitoraggi dei licenziamenti potrebbero rilevare solo parte dell'impatto occupazionale dell'IA.

Le previsioni differiscono perché misurano cose diverse

Le stime dell'effetto dell'IA sull'occupazione variano perché affrontano questioni diverse. Alcune misurano il numero di posti di lavoro esposti all'IA, altre stimano quanti lavoratori potrebbero essere spostati.

Goldman Sachs Research stima che dal 6% al 7% della forza lavoro statunitense potrebbe essere spostata se l'IA venisse adottata su larga scala. L'intervallo stimato va dal 3% al 14%, e Goldman definisce l'effetto temporaneo.

Un'affermazione frequentemente ripetuta dice che Goldman Sachs aveva previsto che l'IA avrebbe eliminato 300 milioni di posti di lavoro. Il rapporto del 2023 indicava invece che l'IA potrebbe esporre all'automazione l'equivalente di 300 milioni di posti di lavoro a tempo pieno. L'esposizione non significa sostituzione.

Il Fondo Monetario Internazionale dichiara che quasi il 40% dell'occupazione mondiale è esposto all'IA. La quota sale a circa il 60% nelle economie avanzate e scende al 26% nei paesi a basso reddito. McKinsey definisce la sua stima del 57% potenziale tecnico piuttosto che una previsione di perdite di posti di lavoro.

Per l'IA e le tecnologie di elaborazione delle informazioni da sole, il WEF prevede la creazione di 11 milioni di posti di lavoro e lo spostamento di 9 milioni entro il 2030. La Federal Reserve di St. Louis ha rilevato una correlazione di 0,47 tra l'esposizione all'IA di una professione e l'aumento della disoccupazione dal 2022 al 2025. I ricercatori definiscono tale risultato una correlazione, non una prova di causalità.

Gli effetti misurati finora sono stati generalmente inferiori ad alcune previsioni. Uno studio basato sui registri amministrativi danesi ha escluso effetti superiori al 2% su redditi e ore lavorate due anni dopo il lancio di ChatGPT. Lo Yale Budget Lab e Brookings non hanno rilevato interruzioni discernibili del più ampio mercato lavoro statunitense nei 33 mesi successivi al lancio.

Le competenze in IA sono associate a retribuzioni più elevate

PwC riferisce che i lavoratori con competenze in IA guadagnano un premio salariale del 62% rispetto ai colleghi negli stessi ruoli. Il premio era del 57% un anno prima e del 25% l'anno prima ancora, sebbene un precedente rapporto PwC citasse un premio del 56% per l'anno precedente.

Il confronto copre le retribuzioni annunciate per lavori simili con e senza competenze in IA in 27 paesi. Non controlla istruzione, esperienza o località, e non è una stima dello stipendio medio legato all'IA.

Anche la domanda di queste competenze è in aumento. Gli annunci di lavoro che richiedono competenze in IA sono cresciuti del 69%, rispetto al 9% dell'intero mercato del lavoro. Il premio varia per settore, raggiungendo il 118% nei mercati dei beni di consumo e scendendo al 16% nel settore pubblico e governativo.

Una ricerca di Fabian Stephany dell'Oxford Internet Institute ha rilevato che le competenze in IA possono compensare altri svantaggi nelle assunzioni. I candidati più anziani e quelli senza titoli avanzati hanno ricevuto tassi di richiamo migliori quando le competenze in IA comparivano nei loro curriculum.

I lavoratori giovani e a inizio carriera affrontano la maggiore pressione

L'evidenza più chiara di danno occupazionale è emersa nel lavoro a inizio carriera. Uno studio di Stanford sulle buste paga, utilizzando i registri di ADP, uno dei maggiori elaboratori di buste paga statunitensi, ha rilevato un calo occupazionale relativo del 13% tra i lavoratori di età compresa tra 22 e 25 anni nelle professioni più esposte all'IA.

Un aggiornamento dello Stanford Digital Economy Lab, con dati fino a giugno 2026, colloca il divario al 19%. Non ha rilevato alcun divario comparabile tra i lavoratori esperti. Gli autori descrivono il risultato come un indicatore precoce piuttosto che una stima causale.

Lo Stanford AI Index 2026 riporta un calo del 16% per lo stesso gruppo di età. Gli sviluppatori software a inizio carriera hanno registrato un calo maggiore, di circa il 20%.

La Federal Reserve di Dallas ha rilevato che la quota di lavoratori di età tra 20 e 24 anni in lavori esposti all'IA è scesa dal 16,4% al 15,5% dell'occupazione tra novembre 2022 e settembre 2025. Il cambiamento non è stato principalmente determinato dai licenziamenti; i datori di lavoro assumevano meno giovani in tali ruoli.

Il tasso di ritrovamento lavoro per i giovani lavoratori che entrano in professioni altamente esposte è calato di più di tre punti percentuali rispetto al picco di novembre 2023.

I dati di Ravio sulle aziende tecnologiche europee mostrano un calo del 73,4% nelle assunzioni a livello entry-level e del 35,5% nelle assunzioni amministrative nel 2025. Metà dei responsabili retributive e benefit intervistati ha citato l'automazione tramite IA come motivo della declassificazione delle posizioni amministrative.

PwC ha rilevato che i ruoli junior esposti all'IA erano sette volte più propensi a richiedere competenze tradizionalmente senior come la leadership. Questi ruoli entry-level sono cresciuti del 35% dal 2019, mentre gli annunci complessivi a inizio carriera nei settori altamente esposti sono rimasti stabili. Letti insieme, i dati descrivono un percorso di ingresso più stretto: i datori di lavoro assumono meno giovani lavoratori nelle professioni esposte all'IA, e le posizioni junior che restano richiedono sempre più capacità di livello senior.

Anthropic non ha riportato alcun aumento sistematico della disoccupazione tra i lavoratori delle professioni piùposte dalla fine del 2022, sebbene le assunzioni di lavoratori più giovani mostrino segnali di rallentamento. Anthropic vende modelli di IA, quindi tale fonte va valutata nel contesto. L'OCSE ha anche dichiarato che i giovani affrontano condizioni difficili nell'ingresso nel mercato del lavoro, e i ricercatori di Stanford non affermano che l'IA sia l'unica causa dei cambiamenti osservati.

Lo sviluppo software è rimbalzato, ma in modo disomogeneo

Lo sviluppo software fornisce un caso di test molto osservato. Indeed Hiring Lab riferisce che gli annunci software statunitensi sono saliti di quasi il 15% da fine febbraio 2025, mentre gli annunci di lavoro complessivi sono calati di circa il 7%.

Anche dopo il rimbalzo, gli annunci software sono rimasti circa il 27,5% al di sotto del livello pre-pandemia. Il calo precedente non era solo legato all'IA; anche le aziende tecnologiche si sono ritirate dopo un'impennata di assunzioni durante la pandemia.

La ripresa è stata disomogenea. I ruoli senior hanno rappresentato il 71% dell'aumento tra maggio 2025 e maggio 2026, mentre i lavori con IA nel titolo rappresentavano il 37% dell'aumento.

GitHub, la piattaforma di hosting di codice di proprietà di Microsoft, ha riferito che un terzo delle pull request coinvolge ora un agente IA, rispetto a meno di una su dieci un anno prima.

Eric Kutcher di McKinsey ha dichiarato: "Stiamo vedendo una crescita molto maggiore nei luoghi dove pensavamo avremmo visto il più grande spostamento". Sneha Puri, economista di Indeed Hiring Lab, ha detto che i datori di lavoro hanno ancora bisogno di sviluppatori per supervisionare il lavoro legato all'IA e aiutare i clienti a implementarlo.

L'Ufficio per le statistiche del lavoro statunitense (BLS) prevede una crescita del 10% dell'occupazione per gli sviluppatori software dal 2025 al 2035. Ciò porterebbe l'occupazione da circa 1,72 milioni a 1,89 milioni.

Le aziende esposte all'IA si stanno espandendo

PwC ha rilevato che la crescita della produttività è stata del 40% più elevata nelle aziende più esposte all'IA rispetto a quelle meno esposte. La produttività settoriale è cresciuta del 34% dal 2018 al 2025 nel gruppo più esposto, contro il 24% del gruppo meno esposto.

Anche l'occupazione è aumentata più rapidamente tra le aziende più esposte. Il loro organico è cresciuto del 52% dal 2018, rispetto al 36% delle aziende meno esposte. I salari sono aumentati del 24% contro il 17%.

Il quinto superiore delle aziende più esposte all'IA ha ottenuto una crescita media della produttività del 163%, un risultato che PwC definisce "effetto super-star".

PwC descrive un mercato del lavoro a doppio binario. Nei lavori che definisce professionalizzati, l'IA gestisce il lavoro di base mentre le persone svolgono compiti di esperti. Nei lavori democratizzati, l'IA rende il lavoro complesso più accessibile ai non esperti.

Si tratta di associazioni piuttosto che di prove di causalità. Le aziende forti possono essere più propense ad adottare l'IA per prime, quindi l'IA potrebbe non spiegare ogni guadagno riportato.

Esiste anche un divario tra l'uso dell'IA e il raggiungimento della maturità organizzativa. McKinsey ha rilevato che quasi il 90% delle organizzazioni usa l'IA nelle proprieazioni, mentre Gartner riferisce che solo il 9% ha raggiunto la vera maturità nell'IA.

I datori di lavoro si aspettano rapidi cambiamenti delle competenze e più riqualificazione

Il WEF prevede che il 39% delle competenze chiave dei lavoratori cambierà entro il 2030, in calo dal 44% dell'edizione 2023. Identifica il divario di competenze come il maggiore ostacolo alla trasformazione aziendale, citato dal 63% dei datori di lavoro.

PwC ha rilevato che le competenze nei lavori più esposti all'IA stanno cambiando più del doppio rapidamente rispetto ai lavori meno esposti. I nuovi compiti aggiunti a tali ruoli sono 2,5 volte più propensi a fare affidamento su competenze come empatia, giudizio e creatività.

I datori di lavoro dichiarano che la riqualificazione sarà la loro principale risposta, sebbene alcuni prevedano anche di ridurre il personale. Nel sondaggio WEF, il 41% ha dichiarato di prevedere di ridurre la propria forza lavoro dove l'IA automatizza i compiti.

Il WEF stima che 59 lavoratori su 100 dovranno riqualificarsi o aggiornare le competenze entro il 2030, e che 11 di loro non lo riceveranno probabilmente. Il pensiero analitico è la principale competenza chiave, citata dal 70% dei datori di lavoro. Seguono resilienza, flessibilità e agilità al 67%.

Nuova occupazione sta emergendo anche al di fuori del settore tecnologico. Goldman Sachs riferisce che i lavori di costruzione di data center sono aumentati di 216.000 dal 2022, una crescita che compare nell'edilizia e nei mestieri edili piuttosto che nei ruoli tecnologici.

Le preoccupazioni pubbliche sono in aumento

Il Pew Research Center ha rilevato che il 71% degli adulti statunitensi ritiene che l'IA porterà a meno posti di lavoro nei prossimi 20 anni, in aumento dal 64% del 2024. Solo il 5% si attende che l'IA crei più posti di lavoro.

Gli adulti sotto i 30 anni sono più preoccupati, con il 73% che si attende meno posti di lavoro, rispetto al 61% di due anni prima. In 34 dei 37 paesi rilevati, più intervistati si attendevano che l'IA riducesse l'occupazione piuttosto che aumentarla. Questi risultati rilevano aspettative piuttosto che cambiamenti occupazionali misurati, il che li distingue dai dati su buste paga, annunci e licenziamenti descritti in precedenza.

Gallup ha rilevato che il 18% dei dipendenti statunitensi ritiene molto o abbastanza probabile che il proprio lavoro verrà eliminato entro cinque anni a causa dell'IA o dell'automazione. La cifra era del 15% nel 2025. McKinsey ha rilevato che il 39% degli intervistati si aspettava che l'IA riducesse l'organico della propria organizzazione nell'anno successivo, in aumento dal 32%.

Anche le politiche e i sistemi di formazione influenzano quali lavoratori ne beneficiano. Irlanda, Finlandia e Danimarca guidano l'IMF Skill Readiness Index, che copre 23 paesi, grazie alle elevate quote di laureati in tecnologia e ai solidi sistemi di riqualificazione per adulti.

Il BLS prevede che l'occupazione per segretarie e assistenti amministrativi calerà del 2% dal 2025 al 2035, una perdita di 75.300 posti di lavoro. Attribuisce il calo alla tecnologia, compresa l'IA.

Goldman Sachs ha descritto l'IA come la storia maggiore del mercato del lavoro del 2026. I suoi effetti restano concentrati nella tecnologia, nel lavoro creativo e nella conoscenza, che rappresentano una quota relativamente piccola dell'economia complessiva. Il BLS nota che lo spostamento tecnologico si sviluppa generalmente più lentamente di quanto prevedano gli analisti.

I dati disponibili non mostrano né un crollo dell'occupazione né una transizione fluida. Al contrario, retribuzioni e assunzioni si stanno spostando verso i lavoratori con competenze ed esperienza in IA, mentre i lavoratori a inizio carriera nei settori esposti affrontano condizioni di ingresso piùili. Le previsioni continueranno a cambiare, rendendo i dati misurati sui licenziamenti, gli annunci di lavoro e gli studi sulle buste paga indicatori importanti con l'avanzare del 2026.

Fonti

• World Economic Forum, Future of Jobs Report 2025
• PwC, 2026 Global AI Jobs Barometer
• Challenger, Gray & Christmas, rapporti sui licenziamenti
• Stanford Digital Economy Lab, IA e occupazione a inizio carriera
• Stanford AI Index
• Federal Reserve Bank of Dallas, ricerca su IA e giovani lavoratori
• Harvard Business School Working Knowledge, IA e annunci di lavoro
• Goldman Sachs Research, IA e mercato del lavoro
• International Monetary Fund, analisi su IA e posti di lavoro
• International Labour Organization, IA generativa e posti di lavoro
• Indeed Hiring Lab, annunci sullo sviluppo software
• CNBC, "AI is automating coding, so why are software developer job postings on the rise?"
• US Bureau of Labor Statistics, Employment Projections 2025 to 2035
• Pew Research Center, opinioni pubbliche su IA e posti di lavoro
• McKinsey, The State of AI Global Survey
• Ravio, dati su retribuzioni e assunzioni nella tecnologia europea
• CoinCentral, articolo originale