Nelle ultime settimane, il dottor Donald Patrick Lim ha tenuto tre discorsi di laurea — e ogni volta si è trovato ad affrontare la stessa domanda scomoda: doveva congratularsi con i laureati o chiedere loro scusa?

Scrivendo su BusinessWorld, Lim riconosce che la classe del 2026 merita congratulazioni. Completare l'università rimane un traguardo importante, «in particolare in un Paese dove le famiglie fanno enormi sacrifici per far studiare i propri figli». Ma, aggiunge, «non sono nemmeno riuscito a liberarmi dalla sensazione di aver preparato questi giovani per un mondo che stava già cambiando prima che potessero entrarvi pienamente».

L'apprendistato che ha costruito una professione

Da generazioni, osserva Lim, esisteva un percorso abbastanza prevedibile verso la vita professionale: studiare con impegno, conseguire una laurea, trovare un lavoro di livello iniziale e imparare gradualmente la professione. I contabili junior preparavano report e riconciliazioni, i giovani avvocati facevano ricerca ed esaminavano documenti, i neomarketer preparavano presentazioni e scrivevano prime bozze, gli analisti raccoglievano informazioni e lavoravano sui fogli di calcolo, e i giovani programmatori scrivevano codice di base.

Questi lavori erano a volte ripetitivi e noiosi, ma svolgevano una funzione importante: «Erano il modo in cui imparavamo». La maggior parte dei dirigenti senior di oggi ricorda probabilmente lavori dei primi anni di carriera che non vorrebbe mai rifare, scrive Lim, eppure quelle esperienze hanno insegnato loro come funzionavano realmente le organizzazioni — osservare i capi, imparare da colleghi esperti, commettere errori mentre le conseguenze erano ancora gestibili e sviluppare gradualmente il giudizio necessario per assumersi responsabilità maggiori.

L'intelligenza artificiale, sostiene, sta iniziando a destabilizzare quel modello di apprendistato.

Molti dei compiti tradizionalmente assegnati ai giovani dipendenti — ricerca, sintesi, analisi di base, presentazioni, prime bozze, programmazione di routine e lavoro amministrativo — sono proprio i compiti che l'IA oggi sa svolgere in modo notevole, sempre più spesso completati in pochi minuti.

Per le aziende sotto pressione per migliorare la produttività, l'attrattiva è evidente, ma Lim segnala una conseguenza involontaria che merita maggiore attenzione.

«Se automatizziamo troppo del lavoro tradizionalmente svolto dai dipendenti junior, dove acquisiranno l'esperienza necessaria per diventare dipendenti senior?», si chiede. Se le aziende oggi hanno bisogno di meno contabili junior, da dove arriveranno i leader finanziari di domani? Se i giovani creativi non lotteranno più con le prime bozze, come svilupperanno gli istinti necessari per diventare direttori creativi? E se gli analisti junior delegheranno sempre più le analisi alle macchine, come svilupperanno il giudizio che ci si aspetta dai dirigenti senior?

«Potremmo diventare più produttivi oggi indebolendo involontariamente il nostro percorso di leadership per domani», avverte.

L'avvertimento di Lim fa eco a un dibattito che si sta svolgendo ben oltre le Filippine. Il Fondo Monetario Internazionale ha stimato nel 2024 che quasi il 40 per cento dell'occupazione mondiale è esposta all'IA, e un'analisi del 2025 dei dati sull'occupazione statunitense condotta da ricercatori della Digital Economy Lab di Stanford ha rilevato che l'occupazione tra i lavoratori poco più che ventenni è diminuita rispetto ai lavoratori più anziani nelle professioni più esposte all'IA — tra cui lo sviluppo software e il servizio clienti, proprio il territorio di livello iniziale descritto da Lim.

L'IA come questione di capitale umano

I consigli di amministrazione e gli amministratori delegati, scrive Lim, devono considerare l'IA non semplicemente come una questione di tecnologia o di produttività, ma anche come una questione di capitale umano. La discussione non può riguardare solo quanti processi possano essere automatizzati o quanti costi possano essere eliminati; le aziende dovrebbero anche chiedersi chi stanno formando per guidare le proprie organizzazioni tra 10 o 20 anni.

La risposta abituale — che i lavoratori debbano semplicemente «riqualificarsi» (upskill) — viene usata con troppa leggerezza, sostiene. «Riqualificarsi verso cosa?» Dire a un laureato di 21 anni di imparare l'IA non è particolarmente utile quando la tecnologia stessa evolve così rapidamente.

Al contrario, Lim ritiene che i giovani abbiano bisogno di tre capacità: alfabetizzazione all'IA; competenze umane come comunicazione, creatività, pensiero critico, leadership e giudizio; e, soprattutto, una profonda competenza in un settore specifico. Il futuro non apparterrà necessariamente a chi conosce meglio l'IA. Potrebbe appartenere al contabile che usa l'IA meglio di altri contabili, al medico che usa l'IA meglio di altri medici, o al marketer che comprende sia il marketing sia l'IA meglio di altri marketer.

«L'IA è in definitiva un moltiplicatore di capacità. Ciò che moltiplica conta ancora», scrive.

Lim si preoccupa inoltre di una nuova forma di divario digitale. Il vecchio divario separava chi aveva accesso alla tecnologia da chi non lo aveva; il divario emergente potrebbe separare chi è potenziato dall'IA da chi ne viene spodestato. Chi possiede già una solida istruzione, esperienza professionale e accesso alla tecnologia può usare l'IA per diventare drasticamente più produttivo, mentre chi entra nel mondo del lavoro senza queste basi potrebbe trovarsi a competere non solo contro altri laureati, ma contro professionisti esperti dotati di macchine sempre più capaci.

La spinta di MAP dall'istruzione all'impiego

L'articolo evidenzia inoltre il lavoro che Lim promuove attraverso la Management Association of the Philippines (MAP). Dal punto di vista del Comitato per l'Istruzione della MAP, l'occupabilità dovrebbe diventare un risultato nazionale condiviso del Dipartimento dell'Istruzione, della Technical Education and Skills Development Authority (TESDA) e della Commission on Higher Education (CHED), andando oltre il solo curriculum verso un percorso molto più fluido dall'istruzione all'impiego. L'urgenza è particolarmente acuta in un Paese il cui settore IT-BPM — uno dei maggiori datori di lavoro dei neolaureati, che fornisce direttamente lavoro a più di un milione di filippini — sta esso stesso valutando come l'IA rimodellerà il servizio clienti, l'elaborazione di back office e altri servizi a lungo affidati ad assunzioni di livello iniziale.

Una riforma promettente, scrive, è l'immersione lavorativa strutturata e di lunga durata prima della laurea. La MAP ha lavorato con istituti educativi e aziende su tirocini strutturati in cui l'industria non è soltanto il datore di lavoro finale, ma un co-educatore. Il principio è semplice: «invece di studiare prima e imparare a lavorare dopo, gli studenti dovrebbero sempre più imparare lavorando e lavorare imparando».

Un tirocinio strutturato, che può durare fino a un anno, permette agli studenti di sperimentare come operano realmente le organizzazioni prima di laurearsi — incontrando scadenze reali, clienti reali, capi reali e problemi reali, sviluppando al contempo competenze tecniche insieme ad abitudini professionali come il lavoro di squadra, la comunicazione, la risoluzione dei problemi e il giudizio lavorativo.

Questo diventa ancora più importante nell'era dell'IA, sostiene Lim: se la tecnologia sta eliminando alcuni dei compiti tradizionali di livello iniziale attraverso cui generazioni hanno imparato le proprie professioni, bisogna creare nuove opportunità perché i giovani acquisiscano esperienza prima, con l'obiettivo di ridurre il divario tra scuola e industria.

Immaginate, scrive, se gli studenti filippini si laureassero non solo con un diploma, ma con una sostanziale esperienza professionale. Nel momento in cui entrassero nel mercato del lavoro, comprenderebbero già la cultura aziendale, avrebbero lavorato accanto a professionisti, usato l'IA in ambienti di business reali e dimostrato la propria capacità di contribuire. «Non sarebbero semplicemente laureati in cerca della prima opportunità. Sarebbero già giovani professionisti».

Le responsabilità delle università e delle imprese

Le università, avverte Lim, devono riconoscere che mettere ChatGPT nelle aule non rende gli studenti pronti per l'IA. Gli studenti devono sapere come usare l'IA — ma anche come metterla in discussione, verificare ciò che produce, riconoscere quando sbaglia e sapere quando il giudizio umano deve prevalere sulla macchina.

Le imprese hanno una responsabilità altrettanto importante, aggiunge: «Se l'IA rimuove alcuni dei primi pioli della scala aziendale, le aziende non possono semplicemente dire ai giovani di saltare più in alto. L'industria deve aiutare a costruire una nuova scala».

I laureati a cui Lim si è rivolto entrano in uno dei mercati del lavoro più incerti da generazioni: alcuni lavori scompariranno, molti cambieranno significativamente e emergeranno nuove professioni che oggi non possiamo nemmeno nominare. Il suo consiglio per loro non è competere con l'intelligenza artificiale, né semplicemente diventare buoni utenti di IA. «Diventate molto bravi in qualcosa e poi usate l'IA per moltiplicare quella capacità», scrive.

Chi guida imprese, università e istituzioni pubbliche porta una propria responsabilità, continua Lim: «Siamo noi a introdurre queste tecnologie e a perseguire i guadagni di produttività che promettono. Non possiamo celebrare quei guadagni lasciando alla prossima generazione il compito di affrontarne le conseguenze».

Quindi sì — congratulazioni alla classe del 2026, conclude, e forse anche delle scuse: «Li abbiamo preparati per un mondo che è cambiato prima che potessero entrarvi pienamente». Ma delle scuse non bastano. Se l'IA sta rimuovendo i primi pioli della scala che la sua generazione ha salito, allora istruzione, governo e industria devono collaborare per costruirne una nuova.

«I laureati sono pronti a salire. La nostra responsabilità è assicurarci che esista ancora una scala», scrive Lim.

Sull'autore

Il dottor Donald Patrick Lim è presidente fondatore del Global AI Council Philippines e del Blockchain Council of the Philippines, nonché presidente fondatore del Cybersecurity Council, la cui missione è promuovere l'uso corretto delle tecnologie emergenti per far avanzare le organizzazioni aziendali. È attualmente presidente e COO di DITO CME Holdings Corp.