L'ascesa dell'intelligenza artificiale potrebbe ridurre la domanda di milioni di posti di lavoro americani, ma una nuova previsione suggerisce che ciò coinciderà con una creazione di occupazione ancora maggiore — a condizione che i lavoratori riescano a spostarsi tra i diversi settori.

Secondo un rapporto del McKinsey Global Institute pubblicato il 29 settembre 2026, l'IA e l'automazione potrebbero ridurre la domanda di circa 36 milioni di posti di lavoro negli Stati Uniti entro il 2035, mentre la crescita in altre parti dell'economia creerà circa 41 milioni di nuove posizioni — una differenza netta di circa cinque milioni. La difficoltà, secondo la divisione di ricerca di McKinsey & Company, è che le persone che perdono il lavoro e i posti creati potrebbero non corrispondere in modo ordinato.

I conti tornano. La logistica è un'altra storia.

I 36 milioni di posti di lavoro che dovranno far fronte a una domanda ridotta rappresentano quasi il 21% delle ore lavorative attuali negli Stati Uniti. Dall'altro lato del bilancio, McKinsey prevede da 40 a 41 milioni di nuove posizioni, attribuendo la maggior parte di questa crescita all'espansione economica complessiva e all'attività lungo la catena del valore dell'IA.

Non tutti coloro che sono coinvolti dovranno ripartire da zero. Dei 36 milioni di posti di lavoro con domanda ridotta, circa 25 milioni di lavoratori probabilmente rimarranno in professioni correlate, pur con mansioni quotidiane diverse. I restanti circa 11 milioni di lavoratori — circa il 6,5-7% della forza lavoro — potrebbero dover passare a professioni completamente nuove, poiché un semplice adattamento dei ruoli attuali non sarà sufficiente. La stima di McKinsey per questo gruppo presenta un ampio intervallo: tra 6 e 16 milioni di lavoratori.

Un ritmo mai sostenuto dal mercato del lavoro statunitense

Per assorbire i cambiamenti di carriera necessari, McKinsey stima che gli Stati Uniti avrebbero bisogno di circa 770.000 transizioni professionali all'anno. In questo contesto, una transizione significa cambiare settore, non solo datore di lavoro — e l'orizzonte del 2035 lascia circa un decennio per realizzarla. La media storica è di 215.000, il che significa che la mobilità della forza lavoro dovrebbe operare a circa 3,6 volte il suo ritmo annuale abituale.

L'azienda definisce la sfida come una questione di alline delle competenze piuttosto che di carenza di posti di lavoro. Il rapporto descrive questa trasformazione come potenzialmente la più ampia e duratura della storia del lavoro statunitense.

Chi è esposto e chi assume

McKinsey rileva che i lavoratori a basso salario e le persone senza laurea sono i più vulnerabili allo spostamento. I settori indicati come più colpiti includono amministrazione d'ufficio, commercio al dettaglio, vendite e trasporti — categorie che figurano tra i lavori più comuni nell'economia statunitense, il che spiega in parte perché le cifre di esposizione arrivano a decine di milioni.

Sul fronte della crescita, il rapporto prevede i maggiori incrementi occupazionali nella sanità, nei servizi professionali e tecnici e nell'edilizia. Le proiezioni tengono conto anche della pressione demografica, con McKinsey che indica l'invecchiamento della popolazione e la riduzione dei tassi di immigrazione come fattori che plasmano l'offerta di lavoro insieme al cambiamento tecnologico.

Cosa significa per datori di lavoro, investitori e politici

Vale la pena tenere presente l'intervallo della stessa stima di McKinsey: un mondo in cui 6 milioni di persone devono cambiare carriera appare molto diverso da uno in cui devono farlo in 16 milioni, sia per i bilanci pubblici che per le aziende private di formazione.

L'indicatore da monitorare è il tasso annuo di cambiamento professionale. Se inizia a salire dalla media storica di 215.000 verso i 770.000 che McKinsey ritiene necessari, la transizione sta funzionando. Se resta stabile mentre l'automazione si diffonde, il guadagno netto di posti di lavoro sulla carta potrebbe non sembrare tale per i lavoratori lasciati indietro.

Fonte: CryptoBriefing