Gli agenti AI stanno conferendo una nuova intensità al ritmo serrato del lavoro nelle startup.

Poiché gli agenti richiedono spesso indicazioni o contesto aggiuntivo nello svolgimento dei propri compiti, Sharma, 27 anni, sente il bisogno di essere disponibile per loro a ogni ora, rinunciando di conseguenza a un ritmo di sonno regolare. Fino a poco tempo fa non poteva monitorarli da remoto tramite telefono o smartwatch.

«Il costo di avere gli agenti bloccati per otto ore è decisamente troppo alto», afferma. «Possono completare il proprio lavoro in qualsiasi momento, nel cuore della notte».

I fondatori hanno da sempre fatto orari massacranti nel nome della costruzione della prossima grande innovazione. Ma le crescenti capacità degli agenti AI—e la velocità con cui evolvono i modelli che li alimentano—danno un nuovo significato all'espressione «lavorare fino allo sfinimento».

«Semplicemente richiedono la tua attenzione», dice. «Ha bisogno di qualcosa? Posso essergli d'aiuto in qualche modo?».

Pezaris, che vive a San Mateo, in California, lavora in genere dalle 7:30 del mattino alle 2 di notte. Stima che Proxon, che impiega sei sviluppatori umani, operi 30 volte più velocemente di quanto farebbe senza agenti. Ma il lavoro degli agenti genera lavoro umano: acquisire clienti a un ritmo più rapido significa, ad esempio, dover rispondere a un numero maggiore di richieste.

Esiste inoltre un effetto moltiplicatore del FOMO legato agli agenti. «Ogni minuto in cui non lavoro, mi sto perdendo l'equivalente di una settimana di lavoro», afferma Pezaris.

I brani sono tratti da un reportage di Katherine Bindley su The Wall Street Journal.

Nel commento che accompagna i brani su Marginal Revolution—il blog di economia scritto a quattro mani da Tyler Cowen e Alex Tabarrok—l'autore scrive: «Come ho scherzato in alcune delle mie conferenze, dobbiamo iniziare a scommettere su quando arriverà il dividendo del tempo libero promesso dall'AI. Arriverà, ma non proprio ora…». La battuta riecheggia uno dei dibattiti più antichi dell'economia su tecnologia e lavoro: nel suo saggio del 1930 «Possibilità economiche per i nostri nipoti», John Maynard Keynes previde che i guadagni di produttività composti avrebbero portato le generazioni future a lavorare circa 15 ore a settimana. Se le accelerazioni guidate dagli agenti si tradurranno infine in orari più brevi anziché più lunghi è la questione aperta che si cela dietro la battuta.

La formula «O-ring» del titolo richiama la teoria della produzione a «anello O» dell'economista Michael Kremer, ovvero l'idea secondo cui un processo produttivo è forte solo quanto il suo anello più debole. Kremer ha esposto il modello in un articolo del 1993, intitolandolo come la piccola guarnizione in gomma il cui guasto fece precipitare lo Space Shuttle Challenger nel 1986; nella sua formulazione, il risultato dipende in modo moltiplicativo dalla qualità di ogni attività di un processo, per cui un solo anello debole limita il valore di tutti gli altri. Applicata a una startup che fa largo uso di agenti, questa logica mette a fuoco l'anello umano: se gli agenti restano inattivi quando il proprietario dorme, la disponibilità del fondatore diventa la guarnizione dell'intera operazione. Kremer ha in seguito condiviso nel 2019 il Premio Nobel per le scienze economiche per il suo lavoro sperimentale sulla riduzione della povertà globale.