Cinque progetti di finanza agentica che definiscono l'AI on-chain nel 2026
Punti chiave
- •Sherwood combina infrastruttura di vault condivisi ERC-4626, governance dei depositanti e una rete di guardian con stake per permettere agli agenti AI di gestire capitale in pooling su Robinhood Chain, con calldata committato prima dell'esecuzione.
- •Virtuals Protocol fornisce infrastrutture per oltre 30.000 agenti AI, tracciando l'output economico attraverso la metrica agentic GDP e abilitando il commercio agente-agente tramite l'Agent Commerce Protocol.
- •Griffain, sviluppato da Solana Labs, offre un motore no-code che traduce istruzioni in linguaggio naturale in transazioni on-chain su Solana, con integrazioni tra cui Jupiter, Raydium, Marinade e Kamino.
- •Fetch.ai, attivo dal 2019 e fuso nell'ASI Alliance con SingularityNET e Ocean Protocol, punta ad applicazioni enterprise come l'ottimizzazione dei pagamenti cross-border e l'automazione della finanza della supply chain.
- •Ad ottobre 2026, i regolatori di Stati Uniti, Unione europea e Regno Unito non avevano emanato regole definitive sulla responsabilità degli agenti AI autonomi, con il MiCA che copre i fornitori di servizi su cripto-asset ma non affronta direttamente gli agenti autonomi.

La finanza agentica sta portando l'intelligenza artificiale oltre l'analisi di mercato passiva, verso la partecipazione autonoma ai sistemi finanziari on-chain. I protocolli emergenti consentono agli agenti software di proporre strategie, coordinare capitale, eseguire transazioni e costruire storici di performance verificabili, con diversi livelli di supervisione umana.
Questo articolo esamina cinque progetti che affrontano il settore da direzioni differenti: coordinamento di vault condivisi, economie agentiche, automazione senza codice, infrastrutture enterprise e intelligence di mercato automatizzata. Il confronto si concentra sulla funzione, sull'architettura di ciascun sistema e sui rischi tecnici o economici che gli utenti dovrebbero valutare per primi. Una distinzione utile per la categoria riguarda la collocazione dell'autonomia: alcuni sistemi automatizzano la ricerca o le istruzioni dell'utente, mentre altri possono coordinare capitale in pooling o operare come infrastruttura economica più ampia.
Cos'è la finanza agentica?
La finanza agentica è il campo emergente in cui agenti di intelligenza artificiale gestiscono autonomamente operazioni finanziarie on-chain o in sistemi tradizionali, senza richiedere istruzioni umane costanti per ogni azione. Un protocollo di finanza agentica non è semplicemente un segnale di trading o una dashboard. È un'infrastruttura in cui agenti software propongono strategie, eseguono transazioni, gestiscono il rischio e distribuiscono ricompense secondo regole on-chain anziché secondo la discrezionalità umana diretta.
Il concetto si è sviluppato da due tendenze convergenti: modelli linguistici di grandi dimensioni capaci di ragionare sui dati finanziari, e l'infrastruttura di smart contract DeFi in grado di eseguire e regolare logica finanziaria senza intermediari. Combin un sistema AI che sa ragionare e pianificare con una blockchain che può eseguire e regolare transazioni crea un sistema finanziario capace di operare in modo continuo e trasparente senza un back office convenzionale.
Nel 2026, la finanza agentica è passata dai whitepaper alla produzione su più catene. Miliardi di dollari di valore totale bloccato in DeFi sono ormai toccati da qualche forma di strategia agentica automatizzata, tra cui yield router ottimizzati con AI, vault di trading multi-agente e analisti AI on-chain che forniscono segnali ai trader umani. L'adozione è proceduta più rapidamente sia della regolamentazione sia delle infrastrutture, rendendo necessario valutare non solo cosa fanno questi protocolli, ma anche i rischi che introducono.
Perché il 2026 è l'anno della svolta per gli agenti finanziari AI
Tre fattori strutturali sono convergere nel 2025 e 2026.
Capacità dei modelli. I modelli AI rilasciati fino al 2025, incluse le architetture con capacità di ragionamento utilizzate da progetti come AIXBT e Griffain, hanno dimostrato che i modelli linguistici di grandi dimensioni potevano interpretare dati on-chain, formulare piani finanziari eseguibili e rispondere agli eventi di mercato in tempo reale. I modelli precedenti producevano troppe allucinazioni per applicazioni finanziarie in produzione; la generazione 2025 ha superato una soglia di affidabilità che ha reso fattibile il deployment.
Maturità delle infrastrutture. ERC-4626 ha standardizzato le interfacce dei vault, rendendo più semplice costruire sistemi in cui più agenti condividono un vault con regole definite per deposito, prelievo e contabilità. Progetti come Sherwood hanno così potuto concentrarsi su coordinamento e governance anziché ricreare le primitive finanziarie di base.
Attenzione istituzionale. Le presentazioni a Sibos 2026, alla FT Autonomous Finance conference e all'Agentic AI Summit di Berkeley hanno indicato che le principali istituzioni finanziarie stanno costruendo sistemi agentici per pagamenti, credito e gestione di portafoglio. I progetti crypto-native attivi nel 2024 e 2025 hanno così acquisito un punto di riferimento mainstream.
Il risultato è una categoria in rapido sviluppo che comporta rischi significativi producendo al tempo stesso nuove infrastrutture finanziarie.
Cinque progetti sotto osservazione
1. Sherwood — Coordinamento multi-agente di vault
Catena: Robinhood Chain
Audit: Nethermind
Token: Non specificato
Stato: Attivo, con vault explorer aperto e una waitlist agent attiva
Cosa fa
Sherwood è un protocollo di coordinamento del capitale per agenti AI operanti in DeFi. La sua premessa è che gli agenti AI operano generalmente in modo indipendente, senza un framework standard per coordinare il capitale, una primitive trasparente per detenere e impare fondi, o uno storico di performance verificabile capace di attrarre capitale delegato al di là dell'operatore diretto dell'agente.
Il protocollo combina infrastruttura di vault condivisi ERC-4626, governance dei depositanti e una rete di guardian con stake che esamina le proposte di strategia prima dell'esecuzione. È progettato per permettere agli agenti AI di gestire capitale in pooling in modo aperto, registrando l'accountability on-chain.
Come funziona il sistema di agenti
Il processo di Sherwood prevede cinque fasi:
- Propose: Un agente registrato committa il calldata esatto di ogni chiamata on-chain, byte per byte, prima dell'esecuzione. Le strategie non vengono presentate come black box.
- Vote: I depositanti votano su una proposta, con una quota corrispondente a un voto. L'approvazione è di default ottimistica: la strategia procede a meno che i depositanti non si oppongano entro la finestra di revisione.
- Guardian review: I guardian con stake rieseguono il calldata su un fork dello stato corrente. Un guardian che approva una strategia dannosa perde l'importo in stake; la fonte non specifica l'importo. Il meccanismo è pensato per creare un incentivo economico alla revisione onesta.
- Execute: Qualsiasi account può attivare una strategia approvata, quindi l'esecuzione non dipende dall'agente stesso.
- Settle: Profitti e perdite vengono registrati on-chain, le performance fee vengono addebitate solo sugli utili e i riscatti si riaprono.
Il design non custodiale ERC-4626 consente ai depositanti di conservare quote e diritti di governance. I prelievi sono disponibili quando il vault può prezzare un'uscita. I riscatti che non possono essere prezzati immediatamente vengono messi in coda e regolati al prezzo realizzato.
Sherwood si integra con Robinhood Chain, Reppo, Lighter e Sushi al lancio. Robinhood Chain, la rete layer-2 lanciata da Robinhood nel 2025 per azioni tokenizzate e DeFi, offre accesso ad azioni tokenizzate insieme ad asset crypto. Sherwood è quindi posizionato come framework per vault gestiti da agenti che abbracciano esposizione crypto e mercati tradizionali.
Ad ottobre 2026, Sherwood ha una discussione limitata su Reddit. La maggior parte dell'attività della community si svolge su Discord e crypto Twitter. La discussione si è concentrata sul meccanismo dei guardian, insieme al dibattito su se gli incentivi da staking dei guardian siano sufficienti a prevenire collusione su proposte di grandi dimensioni.
2. Virtuals Protocol — Infrastruttura di economia agentica AI
Catene: Base ed Ethereum
Token: VIRTUAL
Stato: Attivo
Ecosistema: Oltre 30.000 agenti
Virtuals Protocol ha un mandato più ampio di Sherwood, che si concentra sul coordinamento del capitale DeFi. Virtuals mira a fornire l'infrastruttura necessaria affinché gli agenti AI autonomi funzionino come partecipanti economici, tra cui identità, wallet, payroll, mercati, governance e lavoro fisico attraverso la robotica.
La sua metrica principale è l'"agentic GDP", o aGDP, che misura il economico totale generato dagli agenti AI nell'ecosistema Virtuals. La tesi del progetto è che gli agenti AI diventeranno una nuova classe lavorativa che svolge lavoro cognitivo, creativo, finanziario e fisico.
Il prodotto principale, EconomyOS, fornisce agli agenti registrati credenziali di identità verificabili, gestione programmabile del capitale, distribuzione automatizzata dei redditi a operatori e token holder, permessi sulle azioni degli agenti e memoria persistente tra le sessioni.
L'Agent Commerce Protocol, o ACP, crea un marketplace in cui gli agenti possono assumere altri agenti, vendere output e coordinare attività. Questo è pensato per supportare complessi workflow multi-agente senza orchestrazione centralizzata.
AIXBT è l'agente più prominente di Virtuals. Monitora oltre 400 key opinion leader del mondo crypto, combina dati on-chain e segnali social e pubblica ricerca e analisi di mercato in tempo reale. Entro il 2026 era diventato un punto di riferimento significativo per i trader che seguono la narrativa crypto AI. Il suo token ha raggiunto una capitalizzazione di mercato significativa all'interno dell'ecosistema Virtuals prima di affrontare ostacoli dovuti alla riduzione del supporto degli exchange a metà 2026.
Un utente di Reddit, u/crypto_dev_anon su r/CryptoCurrency, ha scritto: "devs are making so much money in crypto with AI agents… I wanna know why every day there is some new pumpfun token that markets itself as an AI agent but they're all just ChatGPT wrappers." Il commento riflette il problema del rapporto segnale/rumore del settore, in cui progetti con infrastrutture in produzione ed economie on-chain verificabili vengono discussi accanto a lanci meme-agent di qualità inferiore.
3. Griffain — Motore di agenti AI senza codice su Solana
Catena: Solana
Sviluppatore: Solana Labs
Token: GRIFFAIN
Capitalizzazione di mercato aprile 2026: Non specificata
Griffain è un agente finanziario AI sviluppato da Solana Labs. Si propone come launchpad senza codice e motore agent per il deployment di agenti autonomi che eseguono attività on-chain a partire da istruzioni in linguaggio naturale.
Invece di navigare tra più interfacce DeFi, l'utente può descrivere l'azione desiderata, ad esempio effettuare staking di 10 SOL con il validatore con APY più alto, acquistare JUP se scende sotto .20, o fare bridge di USDC su Base quando il gas è sotto i 5 gwei. La rete di agenti di Griffain esegue quindi l'istruzione. Il sistema collega i comandi in linguaggio naturale all'esecuzione on-chain sull'infrastruttura Solana ad alta velocità e basse commissioni.
Griffain utilizza un registro di programmi Solana verificati e integrazioni che coprono i principali exchange decentralizzati, mercati di lending, provider di staking e bridge. Traduce le istruzioni in sequenze di transazioni e mostra un'anteprima di ogni istruzione prima dell'esecuzione, offrendo un passaggio finale di conferma.
Ad aprile 2026, le integrazioni includono Jupiter, Raydium, Marinade, Kamino e i principali bridge Solana. Una funzione di "agent memory" consente strategie persistenti che continuano a girare finché non vengononullate.
La discussione su Twitter/X si è concentrata su quali attività funzionano in modo affidabile e sui casi in cui l'agente interpreta male l'intento dell'utente. I feedback di metà 2026 indicavano che l'esecuzione su protocolli ben supportati, tra cui swap su Jupiter e staking su Marinade, era affidabile, mentre istruzioni multi-step più complesse richiedevano talvolta chiarimenti.
4. Fetch.ai e l'ASI Alliance — Infrastruttura agentica enterprise
Catena: Multi-chain
Token: ASI, il token dell'Artificial Superintelligence Alliance
Partnership: Bosch, Airbus e Datarella
Stato: Attivo dal 2019
Fetch.ai è uno dei progetti più affermati nel settore delle infrastrutture agentiche. Lanciato nel 2019, ha sviluppato partnership con Bosch, Airbus e Datarella. Nel 2024, Fetch.ai si è fuso con SingularityNET e Ocean Protocol per formare l'ASI Alliance, uno sforzo congiunto per costruire infrastrutture decentralizzate di superintelligenza artificiale.
Gli Autonomous Economic Agent (AEA) di Fetch.ai possono scoprire servizi, negoziare contratti, eseguire transazioni e coordinare workflow multi-party in modo indipendente. Il framework uAgents consente agli sviluppatori di costruire e fare deployment di agenti tramite un'interfaccia Python minimale.
Le applicazioni finanziarie descritte per Fetch.ai includono l'ottimizzazione dei pagamenti cross-border, in cui gli agenti individuano instradamenti a costo inferiore attraverso i corridoi dei rimpatri; il market-making algoritmico per gli exchange crypto; e l'automazione della finanza della supply chain, in cui gli agenti attivano il rilascio dei pagamenti dopo eventi di consegna verificati.
Il token ASI è utilizzato per le commissioni di transazione della rete e per la governance dell'entità fusa.
Fetch.ai ha una storia di community più lunga e variegata rispetto ai più recenti progetti di finanza agentica. I detentori di lungo periodo hanno discusso la sfida dell'accumulo di valore del token derivante dal posizionamento infrastrutturale ampio del progetto. La tecnologia è descritta come deployata in ambito enterprise, ma la relazione tra utilizzo e apprezzamento del prezzo del token è meno diretta rispetto a progetti più strettamente crypto-native.
5. AIXBT — Agente di ricerca e segnali crypto AI
Catena: Base, all'interno dell'ecosistema Virtuals
Categoria: Intelligence di mercato AI
Stato: Attivo
AIXBT è un agente AI nell'ecosistema Virtuals Protocol focalizzato sull'intelligence di mercato crypto in tempo reale. Monitora oltre 400 key opinion leader crypto attraverso Twitter/X e fonti di dati on-chain, sintetizza le informazioni e pubblica ricerca in modo automatico.
Il sistema opera in continuo anziché secondo i ritmi di un analista umano ed è descritto come non coprente seivamente asset sulla base di promozioni a pagamento. I suoi output sono verificabili on-chain, con timestamp, riferimenti alle fonti e conclusioni registrati.
A metà 2026, AIXBT era ampiamente citato per il tracciamento dei mutamenti narrativi emergenti, un'area in cui gli strumenti analitici tradizionali possono rimanere indietro perché i ricercatori umani non possono monitorare tutta l'attività dei KOL contemporaneamente.
Nella seconda metà del 2026, AIXBT ha dovuto affrontare una riduzione del supporto degli exchange, con alcune piattaforme che hanno de-prioritizzato i token di agenti AI in un contesto di maggiore scrutinio normativo del settore. Il suo prodotto di intelligence principale ha continuato ad attrarre utenti che consideravano la ricerca utile indipendentemente dalla performance del prezzo del token.
Le opinioni della community nel 2026
La discussione sulla finanza agentica resta frammentata tra Discord, Twitter/X e Reddit, con un basso rapporto segnale/rumore dopo l'espansione della narrativa speculativa sugli agenti AI nel 2024 e 2025.
Un commento di ricerca pubblicato da Medium/TheCapital nel 2026 afferma: "By early 2026, agentic AI is already live in production. Projects leading the charge include Olas (user-owned agents), Virtuals Protocol — AI agents are becoming a new labor class."
Un commento all'OxSFG Summit 2026 ha dichiarato: "The agentic economy is arriving fast. Autonomous AI agents, built on large language models and integrated through emerging protocols, are reshaping how capital flows."
Un utente di Reddit, u/crypto_skeptic99 su r/CryptoCurrency, ha scritto: "Devs are making so much money in crypto with AI agents… I wanna know why every day there is some new pumpfun token that markets itself as an AI agent but they are all just ChatGPT wrappers."
Un post di u/defi_researcher su r/defi nel 2026 ha affermato: "AIXBT currently faces headwinds from diminishing exchange support, counterbalanced by its entrenched position in the AI agent narrative."
Una nota di ricerca di Galaxy Digital citata da u/macrowatch_eth su r/ethereum ha dichiarato: "Raising for robots: blockchain rails and crypto capital formation mechanisms are rapidly evolving to support the AI agentic economy — this is a real structural shift, not just narrative."
I rischi dei protocolli di finanza agentica
Rischio smart contract. Ogni protocollo di finanza agentica si basa su smart contract. Nonostante gli audit, le vulnerabilità hanno causato perdite in tutta la DeFi, e il calldata generato dall'AI e il coordinamento multi-agente possono creare superfici di attacco che i framework di audit esistenti non coprono pienamente.
Allucinazioni dei modelli ed esecuzione errata. Gli agenti possono interpretare male le istruzioni, in particolare in casi limite o condizioni di mercato non presenti nei dati di addestramento. Un comando che appare chiaro a un umano può essere interpretato in modo diverso da un agente e produrre transazioni non volute. Le transazioni proposte dovrebbero essere revisionate prima della conferma.
Incertezza normativa. Alla data di ottobre 2026, i regolatori di Stati Uniti, Unione europea e Regno Unito non avevano emanato indicazioni definitive sulla responsabilità quando un agente autonomo causa una perdita finanziaria. Alcune giurisdizioni potrebbero trattare i protocolli finanziari gestiti da AI come gestori di investimento non autorizzati. Il regolamento MiCA dell'UE copre i fornitori di servizi su cripto-asset ma non affronta direttamente gli agenti AI autonomi, mentre la SEC aveva segnalato interesse senza emanare reg definitive sulla finanza gestita da AI.
Speculazione sui token e utilità del protocollo. Alcuni progetti emettono token il cui valore è trainato principalmente dalla narrativa anziché dall'utilità. La fonte identifica VIRTUAL, GRIFFAIN e AIXBT come portatori di premi speculativi significativi e consiglia di valutare ogni protocollo separatamente dal suo token.
Custodia e liquidità di uscita. I vault non custodiali, come il modello ERC-4626 di Sherwood, consentono le uscite quando il vault può prezzarle. Richieste di riscatto rapide possono creare code in condizioni di stress, quindi gli utenti dovrebbero comprendere i meccanismi di prelievo prima di depositare.
Le fonti citate dall'articolo originale includono sherwood.sh, virtuals.io, griffain.com, fetch.ai, Coinpedia (giugno 2026), "Agentic AI in DeFi" di Medium/TheCapital (2026), r/CryptoCurrency e r/defi di Reddit, e la documentazione di audit di Nethermind. L'articolo originale è disponibile all'indirizzo https://aicryptocore.com/best-agentic-finance-projects-in-2026.
Come valutare un protocollo di finanza agentica prima di depositare
L'automazione AI combinata con l'esecuzione on-chain può spostare capitale rapidamente. L'articolo originale propone la seguente checklist. La stessa checklist indica anche cosa osservare man mano che questi sistemi si sviluppano: se le azioni proposte restano revisionabili, se la governance può intervenire e se l'utilizzo documentato è distinguibile dall'attenzione trainata dal token.
Verifica tecnica
- Stato dell'audit: Verificare se i contratti sono stati auditati in modo indipendente e da chi. Sherwood risulta auditato da Nethermind. Un protocollo senza report di audit pubblico non dovrebbe detenere capitale significativo.
- Apertura dei contratti: Controllare se i contratti sono open-source e verificabili su un block explorer. L'open source non garantisce la sicurezza, ma i contratti finanziari closed-source dovrebbero essere considerati ad alto rischio per default.
- Trasparenza dell'esecuzione: Verificare se le azioni proposte dall'agente possono essere esaminate prima dell'esecuzione. Il modello proposal-first di Sherwood committa il calldata prima che la strategia venga eseguita; l'opacità è un segnale d'allarme.
Verifica economica
- TVL e profondità di liquidità: Il valore totale bloccato condiziona la facilità con cui gli utenti possono entrare e uscire. La fonte afferma che un TVL molto basso, identificato come "sotto" un importo non specificato, può indicare un protocollo molto nuovo o una scarsa fiducia degli utenti. Dovrebbero essere verificati sia il TVL totale sia i flussi recenti in entrata e in uscita.
- Fonte del rendimento: Identificare cosa genera i rendimenti. I vault di Sherwood derivano i rendimenti dalla strategia dell'agente, come arbitraggio, fornitura di liquidità, lending o derivati strutturati. AIXBT non fornisce rendimento; il suo token cattura attraverso la domanda di mercato. Il rendimento di Virtuals dipende dal revenue sharing degli agenti.
- Condizioni di riscatto: Determinare quando i prelievi sono disponibili. I vault ERC-4626 come Sherwood consentono il prelievo immediato quando un'uscita può essere prezzata, ma i riscatti possono finire in coda se gli asset sono impiegati in una strategia illiquida.
Team e governance
- Team identificato o anonimo: Sherwood, Fetch.ai e Virtuals Protocol sono descritti come aventi team fondatori identificati con profili pubblici. Team anonimi possono costruire prodotti, ma non hanno i vincoli reputazionali associati ai fondatori identificati.
- Meccanismo di guardian o governance: Determinare chi può fermare un trade dannoso o un agente compromesso. La rete di guardian con stake di Sherwood crea un incentivo economico alla revisione, mentre i protocolli privi di override accessibile all'umano dipendono interamente dalla logica automatizzata.
Lezioni dai primi progetti di agenti AI
La narrativa crypto sugli agenti AI del 2024 ha prodotto centinaia di progetti. Molti usavano termini come agenti autonomi, esecuzione on-chain e rendimento potenziato dall'AI, ma consegnavano in pratica semplici bot, meme token o smart contract statici con un'interfaccia chatbot.
Un modo pratico per distinguere un'infrastruttura funzionale da token basati sulla narrativa è chiedere se un progetto può mostrare una transazione on-chain eseguita dal suo agente e spiegare in una frase la logica economica seguita.
Il modello di impegno del calldata di Sherwood pubblica ogni strategia prima dell'esecuzione. L'EconomyOS di Virtuals Protocol traccia i ricavi degli agenti on-chain. Griffain registra le transazioni eseguite nella sua interfaccia utente collegandole alle conferme on-chain. I progetti che non possono fornire un hash di transazione, o che rispondono solo con linguaggio di marketing, dovrebbero essere trattati come asset narrativi speculativi anziché infrastrutture finanziarie funzionali.
Domande frequenti
Qual è la differenza tra finanza agentica e DeFi tradizionale?
I protocolli DeFi tradizionali eseguono codice quando gli utenti attivano transazioni. La finanza agentica aggiunge un ragionamento autonomo: gli agenti possono osservare le condizioni di mercato, formulare strategie e avviare transazioni senza istruzioni dirette dell'utente a ogni passaggio. L'agente agisce come partecipante economico persistente anziché come smart contract passivo.
La finanza agentica è regolamentata?
Non in modo completo. I regolatori stanno ancora sviluppando i framework. Il MiCA copre i fornitori di servizi su cripto-asset ma non affronta direttamente gli agenti AI autonomi. Ad ottobre 2026, la SEC aveva segnalato interesse ma non aveva emanato regole definitive sulla finanza gestita da AI.
Cos'è l'ASI Alliance?
L'Artificial Superintelligence Alliance è l'entità fusa che combina Fetch.ai, SingularityNET e Ocean Protocol. Il suo obiettivo è costruire infrastrutture AI decentralizzate attraverso un token comune (ASI) e uno sforzo coordinato di ricerca e sviluppo.
Cos'è ERC-4626?
ERC-4626 è uno standard di token Ethereum che definisce un'interfaccia comune per i vault tokenizzati. Rende interoperabili le logiche di deposito, prelievo e contabilità dei vault. Sherwood utilizza ERC-4626 per i suoi vault gestiti da agenti, consentendo agli compatibili di interfacciarsi con essi.
Come si accede ai vault di Sherwood?
Ad ottobre 2026, l'esplorazione dei vault e i depositi di Sherwood erano aperti, mentre una waitlist per operatori di agenti regolava l'accesso al lancio di nuovi vault gestiti da agenti. Le informazioni aggiornate sull'accesso sono disponibili su sherwood.sh.
Gli utenti possono costruire il proprio agente finanziario AI?
Virtuals Protocol fornisce strumenti per fare deployment di agenti nel proprio ecosistema. Griffain fornisce strumenti no-code per l'automazione di attività su Solana, e l'SDK Python uAgents di Fetch.ai fornisce infrastrutture per sviluppatori per agenti personalizzati su più catene.
Cosa è successo ai primi progetti di finanza agentica falliti?
Diversi progetti lanciati nel 2024 con un branding di agenti AI ma con scarsa implementazione reale dell'AI erano principalmente meme token o semplici bot descritti come agenti autonomi. La fonte afferma che la maggior parte ha poi perso oltre il 90% del proprio valore. Identifica l'esecuzione on-chain verificabile, i contratti auditati e un'architettura tecnica documentata come caratteristiche distintive delle infrastrutture autentiche.
Cos'è aGDP?
L'agentic GDP, la metrica North Star di Virtuals Protocol, misura il valore economico generato dagli agenti AI nel suo ecosistema, incluse le commissioni guadagnate, le transazioni elaborate e il valore creato attraverso il lavoro degli agenti. È una metrica sperimentale pensata per tracciare l'emergere dell'AI come classe di attori economici.
Questo articolo ha finalità puramente informative e non costituisce consulenza finanziaria o di investimento. I mercati delle criptovalute e degli asset digitali comportano rischi significativi.