Le panoramiche di ricerca IA ridisegnano il traffico web mentre Reddit mette in discussione l’accordo da 60 milioni di dollari con Google
Punti chiave
- •InnovAit AI afferma che la ricerca guidata dall’IA sta indebolendo il modello tradizionale in cui gli editori dipendono dai referral di Google per il traffico.
- •Reddit sta riconsiderando il suo accordo di licenza da 60 milioni di dollari con Google per le crescenti preoccupazioni sull’uso dei propri contenuti per l’addestramento dell’IA e per i prodotti di ricerca.
- •Business Insider ha riportato un calo del traffico di circa l’85% dopo l’espansione delle AI Overviews di Google, mentre Politico e CNN hanno segnalato cali del 20%–31%.
- •Il rapporto sostiene che Answer Engine Optimization e Generative Engine Optimization stiano diventando necessarie per i brand che vogliono visibilità nelle risposte generate dall’IA.
- •InnovAit AI sostiene che qualsiasi organizzazione dipendente dal traffico organico di ricerca affronti lo stesso rischio strutturale che ora colpisce gli editori dei media.

Mentre le AI Overviews di Google continuano a erodere il traffico di alcuni dei nomi più affermati dei media digitali, InnovAit AI ha pubblicato una nuova analisi sostenendo che il calo del traffico tradizionale proveniente dalla ricerca rifletta un cambiamento strutturale e non una perturbazione temporanea. Il rapporto afferma che Answer Engine Optimization (AEO) e Generative Engine Optimization (GEO) sono diventati i principali strumenti con cui i brand possono mantenere la visibilità in un ambiente di ricerca guidato dall’IA.
La disputa tra Reddit e Google è emersa come uno dei punti di frizione più evidenti in questa più ampia ridefinizione. Reddit sta riconsiderando attivamente il suo accordo di licenza da 60 milioni di dollari con Google, un contratto che concedeva alla società di ricerca l’accesso all’ampio archivio di contenuti generati dagli utenti di Reddit per finalità di addestramento dell’IA. La tensione riflette una crescente preoccupazione tra le principali piattaforme di contenuti sulle condizioni in base alle quali i loro dati alimentano gli stessi strumenti di IA che ora stanno riducendo il loro traffico.
Questa preoccupazione sembra supportata dai dati sul traffico. Business Insider ha riportato un calo di circa l’85% da quando Google ha ampliato la funzione AI Overviews, che fornisce risposte sintetizzate direttamente nei risultati di ricerca e spesso elimina la necessità per gli utenti di cliccare sulla fonte originale. Politico e CNN hanno riportato cali di traffico nell’intervallo tra il 20% e il 31%, dati che mostrano come l’impatto si stia diffondendo sia nell’informazione sia nell’editoria di interesse generale. Non si tratta di oscillazioni minori. Indicano una riorganizzazione fondamentale del modo in cui il pubblico raggiunge i contenuti e di come se ne cattura il valore.
Per editori e brand, la questione pratica non è più soltanto il posizionamento, ma se i loro contenuti siano visibili in assoluto una volta che un sistema di IA ha risposto alla query. Questo aiuta a spiegare perché lo stallo tra Reddit e Google venga osservato con attenzione in tutto il settore: accordi di licenza, accesso ai contenuti e visibilità nella ricerca sono sempre più collegati, e le condizioni di uno possono influire sull’economia degli altri.
L’analisi di InnovAit AI inquadra lo stallo tra Reddit e Google non come una controversia contrattuale isolata, ma come la prova che il modello di ricerca tradizionale — in cui gli editori producono contenuti, Google li indicizza e gli utenti cliccano per accedervi — si sta indebolendo. Al suo posto, i sistemi di IA assorbono i contenuti e forniscono risposte direttamente, catturando l’attenzione degli utenti prima che avvenga anche un solo accesso di referral. In questo contesto, AEO e GEO sono passati da strategie opzionali a necessità operative.
L’Answer Engine Optimization consiste nel strutturare i contenuti in modo che i motori di risposta basati sull’IA — incluse le AI Overviews di Google, oltre a piattaforme come Perplexity e ChatGPT — facciano emergere le informazioni di un brand nelle risposte generate. La Generative Engine Optimization estende questo approccio, concentrandosi su come i brand compaiono negli output dei large language model e degli strumenti di IA generativa che stanno assumendo sempre più il ruolo di primo punto di contatto tra consumatori e informazioni.
Laddove il SEO tradizionale si concentrava sul posizionamento all’interno di una pagina dei risultati, AEO e GEO si concentrano sull’essere citati, menzionati o incorporati in una risposta generata dall’IA. Si tratta di una forma distinta di visibilità che richiede un approccio diverso all’architettura dei contenuti, ai segnali di autorevolezza e alla struttura semantica.
L’entità dei cali di traffico evidenzia ciò che è in gioco per i brand che rimandano l’adattamento. Un editore che perde l’85% del traffico proveniente dalla ricerca non sta affrontando un temporaneo passo falso algoritmico: subisce la conseguenza diretta del livello di IA di Google che intercetta l’intento dell’utente prima che si traduca in una visita. La disponibilità di Reddit a contestare un accordo di licenza a nove cifre riflette quanto profondamente le piattaforme di contenuti stiano iniziando a sentire questo squilibrio.
Secondo InnovAit AI, i brand di tutti i settori — non solo le società media — affrontano la stessa dinamica di fondo. Qualsiasi organizzazione che abbia storicamente fatto affidamento sul traffico organico di ricerca per generare notorietà, lead o ricavi è esposta allo stesso rischio strutturale ora visibile nei dati sul traffico riportati da Business Insider, Politico e CNN. La differenza, sostiene la società, è che molti brand non hanno ancora riconosciuto la portata del cambiamento perché le loro analisi continuano a mostrare attività proveniente da altri canali.
Il post AI Search Overviews Reshape Web Traffic as Reddit Challenges $60M Google Deal è apparso per primo su citybuzz .